セミナー検索結果:3523件
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2019年03月26日(火) 音声対話システムの基礎と耐雑音化技術および対話システム技術への応用 ~1人1台PC実習付~ ~ 音声対話システム開発のための認識・合成、対話制御、および雑音下での音声対話の実現 ~
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2019年01月28日(月) 自然言語処理の基礎とAI技術および活用法 ~ ニューラルネットワークと自然言語処理技術、Chatbot 、機械翻訳、文章要約、文章生成、対話技術への応用 ~
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2019年03月18日(月) GPS/GNSS/QZSS・屋内測位技術の基礎と精度向上技術およびその応用 ~ GPS/GNSS/QZSS・屋内測位における高精度測位技術とその応用・最新技術 ~
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2019年01月25日(金) 組込みソフトウェアのテスト技法と効率向上のポイント ~ テスト計画の基礎とテストリソースの効率的な利用、網羅効率の高いテストケースの作成、テスト自動化による効率化と品質向上 ~
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2019年03月11日(月) 多変量解析の基礎とデータ解析実践講座 ~1人1台PC実習付~ ~ 重回帰分析、主成分分析、因子分析、ロジスティック回帰分析・判別分析、クラスター分析を活用した分析技術のポイント ~
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2019年03月12日(火) LiDARの基礎と環境認識技術への応用および最新技術 ~ TOF計測の原理、ポイントクラウドの処理と認識、市販LiDARのベンチマーク、車載用途と産業用途への活用、センサフュージョン ~
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2019年03月13日(水) 高速ビジョンの基礎とその応用事例 ~ 高速ビジョンの基礎、システム構成と計測、計測・人間の知覚機能との連携技術 ~
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2019年03月07日(木) 感性の見える化・定量化とデータ解析手法および活用法 ~1人1台PC実習付~ ~ 評価グリッド法・因子分析・パス解析の手法と活用方法、感性・心理の定量化に活かすデータ分析のPC実習 ~
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2019年03月06日(水) 信号処理・デジタルフィルタ設計の基礎とノイズ除去への応用例 ~デモ付~ ~ デジタル信号処理の基礎、フィルタの分類、IIRフィルタとFIRフィルタの設計法、画像処理への応用例、MATLABによるデモ ~
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2019年03月08日(金) 圧縮センシングの基礎と応用および最新技術 ~ スパースな構造の利用による高次元信号の復元と圧縮センシングの応用および今後の展望 ~
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2019年03月01日(金) プロジェクトのスケジューリング・計画遵守のポイントとWBS作成法 ~演習付~ ~ スコープの明確化、WBSの構築手順、アクティビティの定義、スケジューリングとコントロール ~
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2019年02月28日(木) 強化学習の基礎と最適化への応用 ~デモ付~ ~ 強化学習の基礎(価値関数・Q学習・モンテカルロ法・動的計画法・TD法)、深層学習との関連、強化学習の活用事例、Chainerによるプログラミングデモ ~
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2019年02月25日(月) ベイズ推定の基礎とデータ分析・予測への応用 ~1人1台PC実習付~ ~ ベイズの定理と統計モデリング、アルゴリズムと記法、ロジスティック/ポアソン回帰分析、不確実性/欠損のある相関係数の推定法、時系列的なデータの分析 ~
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2019年02月21日(木) 異常検知・予知検知のためのセンサデータ解析の基礎と応用事例 ~1人1台PC実習付~ ~ 異常検知の手順と手法、機械学習・モデリングを利用した異常検知の実習、機械/設備異常検知の応用事例 ~
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2019年02月08日(金) 超音波による非破壊検査の基礎とインライン探傷の活用ポイント ~ 適切な探傷・検査に必須となる超音波の基礎と挙動、 超音波探傷ノウハウと探傷事例、画像処理システムとの連携、インライン対応の事例 ~
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2019年02月01日(金) 機器設計/開発における要求分析と仕様化手法のポイント ~演習付~ ~ 要求の獲得と分析、要求の階層化と仕様への落とし込み方、仕様の抜け漏れ防止のポイント ~
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2019年02月26日(火) 触覚の基礎とセンシング技術への応用 ~デモ付~ ~ ヒトの触覚特性と触覚の測定およびセンシング技術の設計・開発例、触覚センシングの最新技術 ~
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2019年01月30日(水) 適応フィルタ・適応アルゴリズムの基礎とノイズ除去への応用 ~デモ付~ ~ 適応フィルタの基本構成、最適化と勾配法、LMS法/NLMS法/APA法/RLS法の各手法と使い分け、信号分離・エコーキャンセラ・雑音除去への応用例 ~
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2019年01月24日(木) 統計的品質管理・データ解析の基礎と活用上のポイント ~1人1台PC実習付~ ~ 品質データの見える化、管理図の作成法、分散分析と直交表、Excelを用いたデータ分析の進め方 ~
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2019年01月24日(木) 画像処理・マシンビジョン技術の基礎と外観検査自働化への応用 ~ マシンビジョンの動作原理、汚れや有無の検査、位置や寸法の検査、3D物体認識、深層学習による外観検査への応用 ~
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2019年01月23日(水) IoT構築技術とデータセンシング・データ処理法の実践とそのポイント ~1人1台PC実習付~ ~ IoTの最新導入事例、データセンシングのデモ、プロトタイピング、GUIベースで学ぶデータ解析手法 ~
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2019年02月20日(水) クロスモーダル効果の基礎と製品開発への応用 ~ 感覚・知覚の基礎と五感情報を伝えるメディア技術、クロスモーダル効果の応用 ~
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2019年02月05日(火) ドライバの状態推定技術とセンシングシステムの開発 および製品開発への応用事例 ~睡眠・疲労などの状態推定技術と解析技術を活用したセンシングシステムの開発 ~
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2019年01月21日(月) UXの基礎とUXデザイン手法および高付加価値な製品開発への活かし方 ~演習付~ 顧客の無意識にある不満や願望を発見し、より良いユーザー体験を実現するための「UXデザイン」を修得する講座
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2019年02月07日(木) IoTにおけるセンサ技術の基礎とセンサ情報処理の応用 ~ イベント駆動社会におけるセンサ情報、センサデバイスの基礎、センサネットワーク技術 ~
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2019年02月04日(月) ディジタル信号処理の基礎と画像処理への応用 ~デモ付~ ~ ディジタル信号処理の基本手法、ディジタルフィルタ、画像処理の基本手法と応用 ~
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2019年02月04日(月) Pythonプログラミングの基礎とライブラリの効果的利用 ~1人1台PC実習付~ ~ Pythonプログラミングの基礎、データ構造、モジュール、入出力、例外処理、標準ライブラリの利用例 ~
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2019年01月30日(水) AI技術・AIビジネスに対する特許の基礎と権利化の勘所 ~ 特許紛争を通じて学ぶAI特許の重要性、AI・IoT審査基準に適合した新型クレーム作成方法 ~
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2019年01月24日(木) ユーザの特性に基づく使いやすさ設計・評価技術と製品開発への応用 ~ 使いやすさと人間工学、使いやすさ設計のための人間データの正しい評価法と導き方、使いやすさの設計・評価事例 ~
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2019年03月28日(木) 自己位置推定(SLAM)技術の基礎とROSによる実装への応用 ~動画デモ付~ ~ SLAMの基礎、自己位置推定、ROSによるシステム開発、SLAMの応用、SLAM実装時の注意点・経験に基づいた問題解決対処法 ~
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2019年03月26日(火) 真の顧客要求を洗い出す「デザイン思考」と要求の仕様化手法 ~演習付~ ~ 要求定義と顧客要求の仕様化、デザイン思考における要求のモデリング、基本設計に渡す要求獲得と仕様化 ~
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2019年03月05日(火) UIデザインの基礎とHMIデザインへの応用 ~1人1台PC実習付~ ~ UIデザインの基礎と本質、 UIの基本構成とデザイン、コンテンツとデザインコントロール ~
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2019年03月01日(金) Pythonプログラミングを使った統計分析の基礎と効果的なデータ分析への応用 ~1人1台PC実習付き~ ~ Pythonパッケージを利用するプログラミングとデータ分析、記述統計の基本、推測統計の基本と応用 ~
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2019年01月22日(火) 高度運転支援システムの最新技術と自動運転への応用 ~ 自動運転の国内外の取り組み状況、ダイナミックマップ、先読み情報支援技術 ~
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2019年02月19日(火) FPGA設計の基礎と最適な設計手段の使いどころ ~1人1台PC実習付~ ~ FPGAデバイスの構成、ハードウェア記述言語によるFPGA設計、C言語高位合成によるFPGA設計 ~
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2019年01月22日(火) FPGAにおけるアルゴリズムの効果的な実装技術とそのノウハウ ~ FPGA高位設計と回路の構成、FPGAの機械学習への応用、回路のチューニングと高ロバスト回路化 ~
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2019年02月18日(月) CUDAによるGPUプログラミングの基礎と実践テクニック ~1人1台PC実習付~ ~ GPUを使った並列処理、CUDAによるGPUの高性能な実装技術と使いこなし方、GPUによる線形代数・深層学習プログラミング ~
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2019年01月21日(月) フレームワークによるディープラーニングの基礎とデータ分析の実践 ~1人1台PC実習付~ ~ 統計処理と数値化、教師あり学習、教師なし学習、強化学習の基本、ディープラーニングによるデータ分析各手法の実践 ~
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2019年01月18日(金) プロジェクト管理の基礎と成功ポイントおよび問題プロジェクトの未然防止 ~「問題を起こさない」「問題を早く発見する」「起きた問題を立て直す」プロジェクト管理法 ~
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2019年01月28日(月) Pythonと機械学習による正しく適切なデータ分析のノウハウと効果的な活用法 ~1人1台PC実習付~ ~ データの見方と扱い方、機械学習の基本と注意点、正しい分析結果の評価方法、機械学習を使ったデータ分析 ~