セミナー検索結果：3334件

• 2018年07月06日(金) 量子アニーリングの基礎と最適化問題への応用 ～ D-Waveマシン・量子アニーリングマシンの利用、巡回セールスマン問題、最適化問題への応用 ～

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• 2018年07月18日(水) 人間行動のモデル化と人間－機械協調システムへの応用 ～ 自動車運転支援システムおよび人間-機械協調型ロボットへの応用技術 ～

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• 2018年08月17日(金) ＲＯＳによるプログラミングの基礎とシステム開発への応用　～1人1台PC演習付～ ～ オープンソースソフトウェアによるロボット開発、ＲＯＳ環境での開発手順とデバッグ、ROSプログラミング実習 ～

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• 2018年07月05日(木) 効果を最大限に引き出すためのRPAの導入・活用ポイントと運用における勘所 ～ RPAの活用事例、導入目的別RPAの選定ポイント、より有効活用するためのツール ～

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• 2018年08月10日(金) 生体信号処理の基礎と計測・解析とノイズ抑制ノウハウおよび製品開発への応用　～デモ付～ ～ 生体信号処理の基礎と深層学習による信号判読、心電図・脈波計測・解析のデモおよび世界の最新動向　～

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• 2018年07月12日(木) 製造業における新型AI(DBT)技術の導入と活用法 ～ 機械の動作を高精度に予測する新型人工知能ＤＢＴ(Deep Binary Tree)技術とその応用 ～

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• 2018年07月27日(金) 基礎から学ぶカルマンフィルタとRによるデータ処理の実践講座　～１人１台PC実習付～ ～ 固有ベクトル・最小二乗法・ベイズの定理、状態空間モデル、定常カルマンフィルタ、非線形カルマンフィルタ（EKF・UKF）、Rによる実習 ～

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• 2018年07月26日(木) 『人にやさしく使いやすい機械』の開発とその事例 ～人にやさしい機械開発のためのインピーダンス制御と開発事例、開発における問題点および解決方法～

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• 2018年07月23日(月) ＶＲ／ＡＲ／ＭＲの基礎とＶＲコンテンツ制作のポイント及び産業応用・例　～1人1台PC演習付～ ～ ＶＲとＡＲ／ＭＲの違い、ＶＲの活用例と効果、 ＶＲデバイスと機材選定、ＶＲコンテンツ制作体験 ～

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• 2018年07月20日(金) SLAMの基礎と実装技術および応用事例 ～ ２次元・３次元SLAMの実装と応用事例、および実用化・将来展望 ～

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• 2018年07月18日(水) 初学者のためのFPGA設計開発の基礎とモーション制御・ＩｏＴへの応用 ～ FPGAによるラピッドプロトタイピング　基本からモーション制御、IoTへの応用、同期設計の基本と高位合成 ～

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• 2018年07月17日(火) ソフトウェアテストの基礎と「品質の作り込み」による信頼性向上技術　 ～演習付～ ～ 講義と演習を交えて解説するテストの基本・分類・品質向上のポイント ～

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• 2018年07月11日(水) FDTD法の基礎とプログラム開発への応用 ～ 馬跳び-leapfrog-アルゴリズムの理解、吸収境界条件、全電磁界領域と散乱界領域、C言語によるプログラム作成 ～

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• 2018年07月11日(水) 車載カメラとＬｉＤＡＲによる画像・物体認識と画像処理技術およびセンサフュージョンへの応用 ～ ＬｉＤＡＲによる車線・車両・歩行者認識技術、車載カメラによる画像獲得・変換・認識技術 ～

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• 2018年07月10日(火) マテリアルインフォマティクス・計算科学を活用した材料設計とその応用事例 ～ マテリアルインフォマティクスと分子設計・無機材料開発・有機材料開発への応用例、ソフトセンサーの構築法、計算科学によるエレクトロニクス・鉄鋼材料・高分子材料・トライボロジーへの応用 ～

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• 2018年07月09日(月) 生体情報の計測技術と製品開発への応用・事例 ～ 生体信号・動作の計測と解析、人の生体情報との対話機能を有するインタフェース、生体信号と動作の統合解析・可視化事例 ～

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• 2018年07月06日(金) ユーザビリティ向上に活かすためのUI設計開発とそのポイント　～演習・デモ付～ ～ ユーザビリティ、ユーザビリティテスト、デザインの基本ルールとそのポイント ～

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• 2018年07月04日(水) 人工知能の要素技術と機械学習の基礎および産業応用と最新動向 ～ 深層学習、予測モデル学習、サポートベクトルマシン、ニューラルネットワーク、応用領域と最新事例 ～

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• 2018年07月03日(火) 動画像認識・処理技術の基礎とその応用・事例 ～ 特徴量抽出と物体追跡・物体認識、パターンマッチング、クラスタリング、道路画像（後方の危険車両検出・車両追跡技術）、オリンピックで注目されるスポーツ映像への応用 ～

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• 2018年07月03日(火) Pythonによる数値計算とシミュレーションおよびその実践 　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ Pythonによる数値計算プログラムとモジュールの活用法、確率的シミュレーション、マルチエージェントによる相互作用のシミュレーション ～

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• 2018年07月02日(月) Chainerによるデータ解析の基礎と応用　～1人1台ＰＣ実習付～ ～ クラス分類問題、ニューラルネットワークの改良と多様体学習、クラスタリングとその応用 ～

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• 2018年07月02日(月) 混相流と混相流数値シミュレーションの基礎および活用・事例 ～ 混相流の支配方程式、計算アルゴリズムおよびカップリング法、粒子法と活用事例 ～

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• 2018年05月29日(火) Pythonによるパターン認識の基礎と実装およびディープラーニングの応用技術 〜 1人１台ＰＣ実習付 〜 〜 Pythonのプログラミング、　機械学習の各種手法と深層学習、 自動的なパラメータチューニング、Python による深層学習(Deep Learning)の利用技術　〜

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• 2018年06月08日(金) 機械学習・パターン認識の基礎と画像認識の応用・例 〜 回帰分析、主成分分析、線形・非線形SVM、Deep Learning、CNNとその発展版、検出・認識技術への具体的応用例 〜

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• 2018年04月05日(木) エンジニアに必須の提案力、コンサルティング力養成講座　〜演習付〜 〜 問題解決アプローチ・プロセス、信頼関係の構築法、質問・傾聴・提案・話し方のスキル 〜

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• 2018年06月12日(火) システム開発プロジェクトにおけるリスク管理の基礎と実践ノウハウ 〜 リスク管理プロセス、残存リスクとコンテンジェンシー予備費、リスク管理の事例 〜

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• 2018年05月31日(木) 心理計測の基礎と製品開発への応用 〜 知覚行動、心拍と脈拍、脳機能による心理計測とその具体的事例　〜

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• 2018年05月07日(月) ＣＡＮとＣＡＮｏｐｅｎの基礎と応用および車載セキュリティ技術 〜 ＣＡＮプロトコル、リアルタイムスケジューリング、最適なオフセット決定手法、車載セキュリティの最新技術 〜

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• 2018年06月19日(火) プログラマブルSoC設計の基礎とそのポイント 〜 プログラマブルＳｏＣ設計に必要な知識・技術、ハードウェア設計からアプリケーション実装と適用事例 〜

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• 2018年05月17日(木) 要求分析・要求開発技術の基礎と漏れ・不具合を防ぐ要求仕様書の作成法　〜演習付〜 〜 要件仕様の分析技術、要件開発技術の要点とグローバル開発のための仕様記述方法 〜

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• 2018年04月03日(火) 量子アニーリングの基礎と量子アニーリングマシンの利用法 〜 D-Waveマシン・量子アニーリングマシンの利用、最適化問題とイジング計算 〜

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• 2018年06月26日(火) ＩｏＴにおけるデータ分析の基礎と実践ノウハウ 　〜１人１台PC実習付〜 〜 データ分析の進め方、機械学習の基礎、時系列データ分析、故障予測・不良品判定への応用 〜

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• 2018年06月04日(月) コネクテッドカー・自動運転における最新技術と今後の動向予測 〜 コネクテッドカー・自動運転の開発とセキュリティ対策およびクルマのビジネスモデルの変化 〜

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• 2018年05月11日(金) アレーアンテナ信号処理の基礎とシステム開発への応用 アレー信号処理の基礎から最新の応用システムまで学び、効果的な製品開発やシステム構築の開発に活かそう！　

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• 2018年06月19日(火) 確率的グラフィカルモデルの基礎とその応用 〜 統計的機械学習の方法、データ生成モデル・データマイニング・人工知能への応用、深層ボルツマンマシンの使い方 〜

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• 2018年06月15日(金) ＡＤＡＳ／自動運転システムのヒューマンファクタとＨＭＩへの応用 〜 人間―自動車系、ドライバモデルとＡＤＡＳ／自動運転におけるヒューマンファクタ、ＨＭＩへの応用 〜

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• 2018年04月05日(木) 高機能材料・電子材料、高密度部品の故障解析技術と信頼性向上への応用 〜 故障解析の定義と重要性、故障解析の進め方、電子・イオン・X線の振る舞いと材料との相互作用および特性の正しい理解のしかた、X線の最新革新技術 〜

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• 2018年04月24日(火) 新製品開発におけるデザインレビューの効果的な活用とそのポイント　〜演習付〜 〜 デザインレビューによる設計品質向上、源流管理と総合管理、新規要素技術と変更変化点管理、失敗事例の活用とDRの留意点と効果 〜

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• 2018年06月05日(火) コンピュータビジョンの基礎と応用および最新技術　〜デモ付〜 〜 コンピュータビジョンの基本原理とロボットにおけるSLAM技術、ドローンへの応用事例 〜

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• 2018年05月14日(月) Kerasを用いた深層学習の基礎とデータ処理への応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 Pythonと深層学習の基礎、Kerasによるカラー画像分類、テキストデータ処理への応用、Kｅｒａｓによる深層学習と機械学習の融合 〜

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