～ データの見方と扱い方、機械学習の基本と注意点、正しい分析結果の評価方法、機械学習を使ったデータ分析 ～
・正しいデータ分析の手順や機械学習の効果的な使い方について実習を通して習得する講座
・経験豊富な講師から正しいデータ分析法と結果の評価法を学び、実務に活用しよう！
※PCは弊社で用意いたします
Pythonと機械学習による正しく適切なデータ分析のノウハウと効果的な活用法 ～１人１台ＰＣ実習付～
講師の言葉
機械学習・ディープラーニング・人工知能（ＡＩ）技術がぐっと身近になったことで、データ分析を新たに始める方、分析を依頼する方が急増しています。オープンソースの機械学習ツール・ライブラリが充実してきたことで、高度なアルゴリズムを利用した分析を容易に行うことができるようになりました。
しかし、正しい分析の手順・正しい分析結果の評価方法が分からなければ、ツールを正しく使いこなすことはできません。分析の手順・結果の見方が間違っていると、質の高い分析結果を得ることができないばかりでなく、誤った分析結果に基づき誤った判断を下してしまう恐れもあります。
本セミナーでは、データ分析の正しいやり方・手順を学び、自分自身で正しくデータ分析を行えるようになること、または他者のデータ分析結果を正しく評価できるようになることを目指します。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・データ分析をこれから始めるもしくは手探りで始めたばかりのエンジニアの方 ・データ分析を他者に依頼する方 ・分析結果を受け取り、評価を行うマネージャーの方 ・データ分析の業務に携わっているが、望ましくない分析結果が出てきて悩まれている方 ・ソフトウェア、データ分析、システム、その他関連企業の方 |
| 予備知識 |
・PC操作に習熟しており、何かしらのプログラミング経験がある事 ・Pythonの経験があればより理解が深まります（必須ではありません） |
| 修得知識 |
・基本的なデータ分析を正しい手順で行えるようになる ・分析結果を受けとった時にどこに気を付けてみれば良いかが分かるようになる ・発展的な分析を目指す際に、何を調べれば良いかあたりがつくようになる |
| プログラム |
１．なぜデータ分析の『正しい手順』を知ることが重要か ２．データの見方・扱い方 ３．機械学習の基本と利用時の注意点 ４．分析結果の評価方法 ５．機械学習によるデータ分析のすすめ方 ６．ビジネスへの適用 |
| キーワード | データ分析 Python 機械学習 ディープラーニング 深層学習 回帰モデル 教師あり学習 教師なし学習 過学習 ハイパーパラメータ― カテゴリ 特徴 グリッドサーチ |
| タグ | 統計・データ解析、分析、AI・機械学習、統計・データ、データ分析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：45,100円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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