セミナー検索結果：565件

• 2017年02月27日(月) 量子アニーリングの基礎と膨大な選択肢から高速・高精度でベストを解くための実装方法・例 〜 量子アニーリングの基礎と組合せ最適化問題への適用例・今後の展望 〜

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• 2017年02月16日(木) センシング技術を用いた異常検知技術の基礎と最新動向 〜 機械の基本的な異常検知技術から最近の展開まで、ビッグデータの利用とＡＩ技術、センサの大量利用によるネットワーク 〜

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• 2017年02月08日(水) 多変量解析を用いたデータ解析の基礎と活用のポイント　〜１人１台PC実習付〜 〜 重回帰分析による予測手法、判別分析による判別手法、品質工学への応用と活かし方 〜

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• 2017年01月25日(水) 強化学習の基礎と応用事例　〜デモ付〜 〜 教師あり学習と教師なし学習、強化学習の仕組みと応用例、強化学習アルゴリズム、Deep Learningを利用した強化学習とそのポイント 〜

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• 2017年01月06日(金) Pythonの基礎とデータ分析への効果的な活用法　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 Pythonによる回帰分析、判別分析、テキストマイニング、Ｗｅｂマイニング、画像処理、深層学習への応用 〜

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• 2016年12月21日(水) データ分析・可視化を使った仮説検証と効果的な問題解決のための実践ノウハウ　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 仮説構築のためのニーズ可視化、仮説検証のためのデータ分析、回帰分析、因果推論 〜

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• 2016年12月08日(木) 統計的音響信号処理技術の基礎と深層学習を用いた応用技術 〜 音響信号処理の基礎と応用、深層学習を用いた音声認識・音声変換、音源分離・音声変換 の実装技術　〜

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• 2016年11月28日(月) パターン認識の基礎と推定・認識・検出への応用・例 〜 パターン認識のポイント、人工知能とニューラルネットワーク、確率分布・ベイズ推定、Deep Learningと応用技術 〜

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• 2016年11月21日(月) Ｒによるベイズ統計の基礎と効果的な活用法　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 Rを使った統計の基礎、ベイズ統計モデル、ベイズ意思決定論への応用 〜

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• 2016年11月10日(木) Rによる多変量解析の基礎と実践講座〜1人１台PC実習付〜 〜 Ｒコマンダーの使い方、グラフ作成・散布図・相関係数・回帰分析・多変量解析、Ｒを活用した演習　〜

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• 2016年11月07日(月) ビッグデータ統計分析の基礎と最新技術および活用例 〜 統計科学と情報科学を基礎としたビッグデータ解析、多変量解析・ベイズなど各種統計分析、ビッグデータを活用した事例 〜

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• 2016年10月31日(月) データ変動からの早期異常検知・異常予知技術と効果的な活用・事例　〜１人１台PC実習付〜 〜 R・統計・機械学習の基礎、データを使った異常検知の考え方、外れ値検出事例、変化点検出事例、センサーログデータでの事例 〜

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• 2016年10月27日(木) ＱＣＤ改善に活かすＲによる統計分析の基礎と実践　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 「現状把握」「見積り・予測」「効果の評価」という観点から課題解決に統計手法を活用する方法 〜

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• 2016年10月17日(月) IoTプロジェクトマネジメントとシステム構築のポイント 〜 IoTにおける価値創造、全体設計、デバイス開発、データ分析と人工知能設計 〜

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• 2016年10月07日(金) 機械設計者のためのコストダウン手法と設計標準化による応用 〜 ＢＯＭによるコスト構造の把握、コストリダクション・コストコントロール、設計標準化と製品構造の見直しによるコストダウンへの応用　〜

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• 2016年09月12日(月) データ同化の基礎と高精度予測への応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 ベイズ統計学の基礎、フェーズフィールドモデル、１次元移流拡散方程式への応用 〜

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• 2016年09月01日(木) 音声分析技術の基礎と音声処理技術および製品開発への応用〜１人１台PC実習付〜 〜 ディジタル信号処理による音声分析、話者認識・状態推定による音声情報処理、Praatによる分析と加工 〜

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• 2016年08月22日(月) 機械学習を用いたビッグデータ分析の実践方法とポイント〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 製造・生産・新ビジネス企画・開発・マーケティングでのビッグデータ活用事例、データに基づく予測ルールの作成法 〜

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• 2016年08月22日(月) ＱＣＤ改善に活かすＲによる統計分析の基礎と実践　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 「現状把握」「見積り・予測」「効果の評価」という観点から課題解決に統計手法を活用する方法　〜

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• 2016年08月04日(木) Ｒによる多変量解析の基礎と予測・要因分析・判別に活かすデータ処理の実践　〜1人1台ＰＣ実習付〜 〜 回帰分析・主成分分析・因子分析・判別分析の基礎、Rによるデータ処理と主な関数の効果的な活用法 〜

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• 2016年08月02日(火) Ｒによるモンテカルロ法の基礎と応用・例および演習講座〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 乱数発生法・無作為抽出法から最尤推定法・ベイズ推定法に至る統計手法、ウェブログ・POSデータ・ゲノム解析などビッグデータ解析への応用 〜

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• 2016年07月29日(金) データマイニングによる異常検知技術と最新技術 〜 データを用いた異常検知と機械学習の役割、確率分布・時系列データ・相関構造による最新の異常検知技術、産業安全への応用・例 〜

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• 2016年07月28日(木) 画像処理技術の基礎と特徴抽出および超空間・超階調解像技術への応用 〜 画像パターン認識、量子化理論・OKQT理論によるデジタル化理論、感性情報処理による画像処理の応用 〜

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• 2016年07月25日(月) ディープラーニングフレームワーク「TensorFlow」の基礎と実装のポイント　〜デモ付〜 〜 TensorFlowの基本的なコード記述、計算方式、運用環境構築、分散処理の際の注意点、TensorFlow　Servingを用いた実行方法 〜

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• 2016年07月22日(金) データマイニングによる異常検知技術と産業安全への適用方法と例 〜 データを用いた異常検知と機械学習の役割、確率分布・時系列データ・相関構造による最新の異常検知技術、産業安全への応用・例 〜

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• 2016年07月21日(木) 設計ミスの未然防止と製品安全性・信頼性設計への応用 〜 設計プロセスにおける品質保証、ＱＦＤ・ＤＲ・タグチメソッドによる設計品質マネジメント、FMEA・FTA・ETA・VTAによる信頼性設計 〜

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• 2016年07月15日(金) パターン認識の基礎と応用技法および性能強化〜デモ付〜 〜 機械学習と学習データを用いた汎化能力の推定法、ROC曲線を用いた識別器間の性能比較、識別器の組み合わせによる性能強化、応用技法 〜

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• 2016年07月05日(火) テキストマイニングの基礎とKH Coderによる実践講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 テキストマイニングに必要な統計手法、KH Coderの活用法とその実習、顧客や現場の声を活用した適用事例 〜

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• 2016年07月01日(金) ノイズに強いベイズ信号処理の基礎とノイズ除去への応用 〜 推定と最小二乗法、EMアルゴリズムとハイパーパラメータ、スパースベイズ推定 〜

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• 2016年06月30日(木) ベイズ統計によるデータ解析の基礎と効果的な活用法　〜１人１台PC実習付〜 〜 ベイズ因子を用いた統計モデルの選択方法、ベイズ予測分布の構成方法と活用法、マルコフ連鎖モンテカルロ法の基本 〜

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• 2016年06月07日(火) 品質工学の基礎と技術開発・製品開発への活かし方・事例〜演習付〜 〜 品質工学の基礎、ロバスト設計の有効活用による品質向上、設計段階における品質工学の活かし方 〜

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• 2016年05月31日(火) ビッグデータ分析の基礎と具体的な活用法および適用事例 〜 ビッグデータの利活用を支える最新技術と分析手法、製造業や流通業での効果的な利活用事例 〜

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• 2016年05月26日(木) 機械学習によるデータ分析の基礎と実践　〜１人１台PC実習付〜 〜 機械学習の各手法とその特徴、データ分析の注意点、欠損値への対処法、問題のモデル化技術、機械学習の実践技術とそのポイント〜

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• 2016年04月12日(火) Rによる多変量解析実践講座 〜1人１台PC実習付〜 〜 Ｒの基本とＲコマンダーの使い方、記述統計・グラフ作成・検定、コレスポンデンス・クラスター・因子・回帰の各分析手法 〜

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• 2016年04月11日(月) 事例で学ぶデータからの異常検知技術と適切な応用技術　〜１人１台PC実習付〜 〜 R・統計・機械学習の基礎、データを使った異常検知の考え方、外れ値検出事例、変化点検出事例 〜

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• 2016年04月01日(金) ソフトウェアの統計的分析・管理手法と品質管理・プロジェクト管理への活用　〜演習付〜 〜 外れ値のあるデータ分析方法の基本、モンテカルロシミュレーションの活用法、残存バグ数予測への活用 〜

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• 2016年03月29日(火) 時系列データ処理の基礎と将来予測への応用および実践ポイント 〜 時系列データの統計処理、モデルの表現方法と予測方法、ボックス・ジェンキンスの方法 〜

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• 2016年03月11日(金) ビッグデータと「行動観察」の複合的活用法およびそのポイント・事例　〜演習付〜 〜 顧客理解に不可欠な、行動観察の効果的活用法、 ビッグデータと行動観察の活用によるデータ収集および顧客モデリングとその事例 〜

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• 2016年03月10日(木) 信号処理におけるノイズ・雑音除去法と応用例　〜デモ付〜 〜 デジタルフィルタリング、代表的な雑音除去のアルゴリズム、応用例とMATLABデモ 〜

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• 2016年03月03日(木) データマイニングによる異常検知技術と産業安全への適用方法と例 〜 データを用いた異常検知と機械学習の役割、確率分布・時系列データ・相関構造による最新の異常検知技術、産業安全への応用・例 〜

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