基礎からマスターするためのRによる適切な統計解析・多変量解析修得実践講座 〜1人1台PC実習付〜

〜 統計解析・多変量解析によって得られる結果をどう見るか、誤った統計解析を選択しないための基礎知識 〜

・ビッグデータから必要な知見を見出し、情報を有効活用するための講座

・統計解析ツールRを用いて、目的に重点を置いた多変量解析法を修得し、実務に活かそう!

*PCは弊社でご用意いたします

講師の言葉

 最近、ビッグデータという言葉をあちこちで聞くようになりました。事実、色々な分野でビッグデータと呼べる量のデータが蓄積されつつあります。これらのビッグデータから、必要な知見を見出し、その情報量を有効に活用するためには統計解析は必須です。
 そこで、本講義では、フリーの統計解析ツールRを用いた、数値データの多変量解析の基礎を紹介します。特にRの使い方や、多変量解析の手法や目的に重点を置いた講義を実施することで、各種多変量解析によって得られる結果の知見の取り違えを防ぎ、誤った統計解析を選択しないためのポイントなどを紹介します。

セミナー詳細

開催日時
  • 2017年06月28日(水) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・業務でデータを扱っている方 ・多くのデータをどのように見たらよいか困っている方 ・特に数値データの統計解析を自分でやってみたい方 ・Rによる多変量解析手法の基礎を学びたい方
予備知識 ・基礎的なパソコンスキル
修得知識 ・統計解析ソフトRの基本的な使用方法が習得できる ・数値データの基本的統計解析手法が習得できる
プログラム

1.Rとは?
   ・Rの基礎について解説いたします

2.解析の準備
  (1).Rのインストール
  (2).Rのパッケージ

3.Rで扱うデータ
  (1).エクセルで作ったデータを読み込む
  (2).データフレームに変換する
  (3).データを確認する

4.Rによる基本統計
  (1).データを要約する
  (2).度数分布図を作る
  (3).2変数の相関係数を求める
  (4).2変数の散布図を作る

5.Rによる主な多変量解析
  (1).重回帰分析
  (2).判別分析
  (3).主成分分析
  (4).クラスター分析

6.データ結果の見方
   ・誤った解析をしないためのポイント

キーワード R 統計解析 データフレーム 度数分布図 2変数 重回帰分析 判別分析 主成分分析 クラスター分析
タグ 統計・データ解析実験計画・多変量解析R言語
受講料 一般 (1名):50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名):45,100円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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