〜 ベイズ統計学の基礎、フェーズフィールドモデル、１次元移流拡散方程式への応用 〜
・シミュミュレーションモデルの精度・性能を改善する技術を先取りし、応用するための講座
・数理モデルに基づくシミュレーションと観測・実験に基づくデータとを、ベイズ統計学の枠組みで融合するデータ同化技術をマスターし、実務で活かそう！
・極めて応用範囲が広い逐次ベイズフィルタ（カルマンフィルタ・粒子フィルタ・アンサンブルカルマンフィルタ）の知識も修得することができます
＊ＰＣは弊社でご用意いたします。ソフトはＲを使います
数理モデルに基づく理論計算と、観測・実験に基づくデータ取得とが、科学を推進するための両輪であることは論を待たない。この両者を比較することにより、対象の特性を記述するパラメータを推定したり、将来の状態を予測したりすることが古くから行われてきた。しかしながら，近年の数値シミュレーションの大規模化や、観測・実験データの大容量化に伴い、両者の比較は容易ではなくなってきている。特に、観測・実験データが時々刻々と連続的に入力される場合には、実行中のシミュレーションにデータを取り込んでいくための方策が必要となる。
データ同化は、数理モデルに基づくシミュレーションと観測・実験に基づくデータとを、ベイズ統計学の枠組みで融合するための計算技術である。特に現代の数値天気予報においては、データ同化は必要欠くべからざる手法となっており、現在は様々な分野へとその応用範囲を広げつつある。
本講義では、ベイズ統計学の基礎から出発して、データ同化の基礎理論および様々なデータ同化計算技術について学び、さらには例題を通じて、実際のデータ同化計算を体感する。
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 | ・数値シミュレーションを用いた解析や研究をしている方(観測・実験データとの比較に興味があれば、なお良い。ものづくり、材料、環境、生命科学ほか関連部門） ・ベイズ統計学の応用に興味がある方 |
| 予備知識 | ・大学教養課程程度の微積分と線形代数の知識 ・統計学の基礎知識があると理解しやすい |
| 修得知識 | ・データ同化の知識のほか、極めて応用範囲が広い逐次ベイズフィルタ（カルマンフィルタ・粒子フィルタ・アンサンブルカルマンフィルタ）の知識を修得することができる |
| プログラム |
１．データ同化とは ２．ベイズ統計学の基礎 ４．データ同化の応用 ５．まとめ |
| キーワード | データ同化 ベイズ統計 状態空間モデル 逐次ベイズフィルタ ４次元変分法 フェーズフィールド |
| タグ | 統計・データ解析、シミュレーション・解析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：45,100円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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