〜 製造・生産・新ビジネス企画・開発・マーケティングでのビッグデータ活用事例、データに基づく予測ルールの作成法 〜
- データサイエンティストの第一人者の方からビッグデータ分析の効果的活用法やノウハウを学び、実務に応用するための講座
- 講師が実務で培った様々な分野のビッグデータ分析プロジェクト事例からノウハウを修得し、高精度な予測モデル作成や製品開発に活かそう!
※PCは弊社でご用意致します
〜 製造・生産・新ビジネス企画・開発・マーケティングでのビッグデータ活用事例、データに基づく予測ルールの作成法 〜
※PCは弊社でご用意致します
初めに、ビッグデータの一般的な効果について述べ、次に、ビッグデータ分析を行なう際にポイントとなる、目標の設定や使用するデータの選定、データ加工、分析アルゴリズム、評価方法、分析環境の整備等を、様々な分野での実際の分析プロジェクト事例を交えながら講義形式で解説します。
グループワークでは、機械学習による予測問題を題材に、分析者が行う分析作業を、他のグループと精度を競うゲーム形式で、実体験していただきます。講義とグループワークを組み合わせて体験することで、より、実戦的な分析の理解を深めることが出来ます。
開催日時 |
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開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン、研究開発・商品開発・ ビジネススキル |
受講対象者 | ・ データ活用をミッションとしている部門の方 ・ 分析者の組織立ち上げを企画している部門の方 ・ 従来手法による予測が当たらなくなってきたと感じている部門の方 ・新事業企画、製造、生産、マーケティング、営業支援などの部門の方 |
予備知識 | ・特に予備知識は不要です |
修得知識 | ・ 機械学習を使用したデータ分析のフロー ・ データ分析による予測問題の立案 ・機械学習による予測の評価方法 |
プログラム |
1.機械学習とビッグデータ分析の概要
(1).機械学習について
a.機械学習とは
b.機械学習とビッグデータ
(2).ビッグデータでできること
a.データから集合知を得る
b.機械学習によるビッグデータ分析事例紹介
(3).機械学習・ビッグデータを活用するための取組み
a.生活習慣病予測
b.データを利用する際の考え方
c.データ「量」を「質」に変える
d.データ活用モデル作成プロセス
(4).機械学習・ビッグデータ活用事例紹介
a.新ビジネス企画・開発
b.マーケティング
c.製造・生産
d.営業活動支援
(5).まとめ
2.データ分析ワークショップ(機械学習による予測問題を題材)
(1).ワークショップについて
a.概要説明
b.使用ツールについて
c.分析項目の選択について
d.機械学習のアルゴリズム選択について
e.分析の実行方法
(2).グループワーク
a.分析結果の評価方法について
b.結果発表
c.講評
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キーワード | 機械学習 主成分分析 パターン認識 ディープラーニング データマイニング M2M ビッグデータ テキストマイニング 時系列データマイニング |
タグ | 統計・データ解析、ヒューマンスキル、営業・マーケティング、シミュレーション・解析、ソフト教育、データ解析 |
受講料 |
一般 (1名):50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名):45,100円(税込) |
会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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