〜 統計科学と情報科学を基礎としたビッグデータ解析、多変量解析・ベイズなど各種統計分析、ビッグデータを活用した事例 〜
- データ分析・解析手法やポイント、機械学習やディープラーニングによる分析手法を学び、大規模データ分析に活用するための講座
- データマイニングやデータ分析の最新技術をマスターし、ビッグデータビジネスに効果的に役立てよう！
ビッグデータ統計分析の基礎と最新技術および活用例
講師の言葉
統計データ分析の基本的事項を整理し、その上で、多変量解析、機械学習、モンテカルロシミュレーション、ディープラーニングなどを概観します。今回、全く初めての人が、機械学習やデータ分析を行ってみたいという方向けに、予備知識ゼロから始められるようにアレンジします。多変量解析、機械学習、モンテカルロシミュレーション、ディープラーニングなどについて、基本用語を網羅し、その中で現在話題になっている項目を深く掘り下げます。深く掘り下げたい人には、関連資料を紹介します。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 | ・統計科学と情報科学を応用してデータ分析を行いたいすべての方 ・ビッグデータを活用したデータ分析を行いたい方 ・システム、データ解析、医療、金融、マーケティング関係の方 |
| 予備知識 | ・高卒程度の線形代数、微分積分の知識、ある程度の英語力（単語）があれば理解が深まります |
| 修得知識 | ・ビッグデータのデータ分析に関する知識 |
| プログラム |
１.ビッグデータの概要
（１).ビッグデータとは
（２).ビッグデータの最近の話題
（３).ビッグデータの活用事例
２.データマイニングの基礎〜統計科学と情報科学
（１).統計科学の基礎
ａ.データとは
b.推計統計学と記述統計学
c.平均、分散、標準偏差
d.検定と回帰分析
e.ノンパラメトリック検定
３.統計データ分析手法
（１).多変量解析
ａ.重回帰分析
b.判別分析
c.因子分析
d クラスター分析
（２).機械学習
ａ.自己組織化マップ
b.サポートベクトルマシン
（３).ベイズフィルタリング
（４).モンテカルロシミュレーション
ａ.ブートストラップ、ジャックナイフ
b.ジャックナイフ
c.マルコフ連鎖モンテカルロ法
（５).ディープラーニング
４.ビッグデータの活用例
（１).ゲノム解析
（２).医薬診断 |
| キーワード | ビッグデータ データマイニング 統計科学 情報科学 推計統計学 記述統計学 マルコフ連鎖モンテカルロ法 モンテカルロシミュレーション 多変量解析 機械学習 ベイズフィルタリング ディープラーニング |
| タグ | 統計・データ解析、シミュレーション・解析、データ解析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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