Rによるモンテカルロ法の基礎と応用・例および演習講座〜1人1台PC実習付〜

〜 乱数発生法・無作為抽出法から最尤推定法・ベイズ推定法に至る統計手法、ウェブログ・POSデータ・ゲノム解析などビッグデータ解析への応用 〜

  • 大規模データ分析に非常に有効なモンテカルロ法を学び、データマイニングや統計分析に応用するための講座

  • Rを使ってモンテカルロ法の仕組みや考え方を修得し、ビッグデータ解析に活かそう!

   ※PCは弊社で用意致します

講師の言葉

 モンテカルロ法は、大規模データ分析に非常に有効なデータ解析手法です。モンテカルロ法は乱数を用いてデータマイニングに強力な威力を発揮します。乱数発生法、無作為抽出法などを概観し、最先端の統計手法である最尤推定法およびベイズ推定法まで学んで頂きます。これらの方法は、ウェブログ解析、POSデータ解析、ゲノム解析などビッグデータの解析に強力なツールを提供します。単にツールを使いこなすというレベルにとどまらず、その根本的な仕組みや考え方を身につけて頂くことに注力し、いろいろな場面で応用の効く情報を身につけて頂きます。

セミナー詳細

開催日時
  • 2016年08月02日(火) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー ソフト・データ・画像・デザイン研究開発・商品開発・ ビジネススキル
受講対象者 ・統計科学と情報科学を応用してデータ分析を行いたい方 ・医療、金融、マーケティングその他の業界の方 ・特に、医療統計関係者には役に立つと思いますが、それだけにとどまらず、普通にデータ分 析を行いたい方
予備知識 ・線形代数、微分積分の知識と、ある程度の英語力があれば理解が深まります
修得知識 ・モンテカルロ法を用いたデータ分析に関する応用法
プログラム

1.モンテカルロ法とは
 (1).確率分布
 (2).乱数発生
  a.選択棄却法
  b.重点サンプリング法
 (3).無作為抽出
 (4).モンテカルロ積分

2.ブートストラップ
 (1).ブートストラップ
 (2).ブートストラップによる検定
 (3).ブートストラップ信頼区間

3.ジャックナイフ
 (1).ジャックナイフ
 (2).ブートストラップ後ジャックナイフ

4.最尤推定法
 (1).最尤推定法
 (2).ブートストラップによる最尤推定法
 (3).EMアルゴリズム

5.マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)
 (1).メトロポリスヘイスティングアルゴリズム
 (2).ギブスサンプラー

6.ベイズ推定
 (1).MCMCによるベイズ推定の実例

7.モンテカルロ法の応用・例
 (1).AI囲碁、Alpha Go(アルファ囲碁)
 (2).ゲノム解析の発現

キーワード R モンテカルロ法 ブートストラップ ベイズ推定 ジャックナイフ 最尤推定法  マルコフ連鎖モンテカルロ法
タグ 統計・データ解析ヒューマンスキルソフト教育R言語
受講料 一般 (1名):50,600円(税込)
同時複数申込の場合(1名):45,100円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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