セミナー検索結果：515件

• 2016年11月07日(月) ビッグデータ統計分析の基礎と最新技術および活用例 〜 統計科学と情報科学を基礎としたビッグデータ解析、多変量解析・ベイズなど各種統計分析、ビッグデータを活用した事例 〜

  詳細はこちら

• 2016年10月31日(月) データ変動からの早期異常検知・異常予知技術と効果的な活用・事例　〜１人１台PC実習付〜 〜 R・統計・機械学習の基礎、データを使った異常検知の考え方、外れ値検出事例、変化点検出事例、センサーログデータでの事例 〜

  詳細はこちら

• 2016年10月27日(木) ＱＣＤ改善に活かすＲによる統計分析の基礎と実践　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 「現状把握」「見積り・予測」「効果の評価」という観点から課題解決に統計手法を活用する方法 〜

  詳細はこちら

• 2016年10月17日(月) IoTプロジェクトマネジメントとシステム構築のポイント 〜 IoTにおける価値創造、全体設計、デバイス開発、データ分析と人工知能設計 〜

  詳細はこちら

• 2016年10月07日(金) 機械設計者のためのコストダウン手法と設計標準化による応用 〜 ＢＯＭによるコスト構造の把握、コストリダクション・コストコントロール、設計標準化と製品構造の見直しによるコストダウンへの応用　〜

  詳細はこちら

• 2016年09月12日(月) データ同化の基礎と高精度予測への応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 ベイズ統計学の基礎、フェーズフィールドモデル、１次元移流拡散方程式への応用 〜

  詳細はこちら

• 2016年09月01日(木) 音声分析技術の基礎と音声処理技術および製品開発への応用〜１人１台PC実習付〜 〜 ディジタル信号処理による音声分析、話者認識・状態推定による音声情報処理、Praatによる分析と加工 〜

  詳細はこちら

• 2016年08月22日(月) ＱＣＤ改善に活かすＲによる統計分析の基礎と実践　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 「現状把握」「見積り・予測」「効果の評価」という観点から課題解決に統計手法を活用する方法　〜

  詳細はこちら

• 2016年08月22日(月) 機械学習を用いたビッグデータ分析の実践方法とポイント〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 製造・生産・新ビジネス企画・開発・マーケティングでのビッグデータ活用事例、データに基づく予測ルールの作成法 〜

  詳細はこちら

• 2016年08月04日(木) Ｒによる多変量解析の基礎と予測・要因分析・判別に活かすデータ処理の実践　〜1人1台ＰＣ実習付〜 〜 回帰分析・主成分分析・因子分析・判別分析の基礎、Rによるデータ処理と主な関数の効果的な活用法 〜

  詳細はこちら

• 2016年08月02日(火) Ｒによるモンテカルロ法の基礎と応用・例および演習講座〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 乱数発生法・無作為抽出法から最尤推定法・ベイズ推定法に至る統計手法、ウェブログ・POSデータ・ゲノム解析などビッグデータ解析への応用 〜

  詳細はこちら

• 2016年07月29日(金) データマイニングによる異常検知技術と最新技術 〜 データを用いた異常検知と機械学習の役割、確率分布・時系列データ・相関構造による最新の異常検知技術、産業安全への応用・例 〜

  詳細はこちら

• 2016年07月28日(木) 画像処理技術の基礎と特徴抽出および超空間・超階調解像技術への応用 〜 画像パターン認識、量子化理論・OKQT理論によるデジタル化理論、感性情報処理による画像処理の応用 〜

  詳細はこちら

• 2016年07月25日(月) ディープラーニングフレームワーク「TensorFlow」の基礎と実装のポイント　〜デモ付〜 〜 TensorFlowの基本的なコード記述、計算方式、運用環境構築、分散処理の際の注意点、TensorFlow　Servingを用いた実行方法 〜

  詳細はこちら

• 2016年07月22日(金) データマイニングによる異常検知技術と産業安全への適用方法と例 〜 データを用いた異常検知と機械学習の役割、確率分布・時系列データ・相関構造による最新の異常検知技術、産業安全への応用・例 〜

  詳細はこちら

• 2016年07月21日(木) 設計ミスの未然防止と製品安全性・信頼性設計への応用 〜 設計プロセスにおける品質保証、ＱＦＤ・ＤＲ・タグチメソッドによる設計品質マネジメント、FMEA・FTA・ETA・VTAによる信頼性設計 〜

  詳細はこちら

• 2016年07月15日(金) パターン認識の基礎と応用技法および性能強化〜デモ付〜 〜 機械学習と学習データを用いた汎化能力の推定法、ROC曲線を用いた識別器間の性能比較、識別器の組み合わせによる性能強化、応用技法 〜

  詳細はこちら

• 2016年07月05日(火) テキストマイニングの基礎とKH Coderによる実践講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 テキストマイニングに必要な統計手法、KH Coderの活用法とその実習、顧客や現場の声を活用した適用事例 〜

  詳細はこちら

• 2016年07月01日(金) ノイズに強いベイズ信号処理の基礎とノイズ除去への応用 〜 推定と最小二乗法、EMアルゴリズムとハイパーパラメータ、スパースベイズ推定 〜

  詳細はこちら

• 2016年06月30日(木) ベイズ統計によるデータ解析の基礎と効果的な活用法　〜１人１台PC実習付〜 〜 ベイズ因子を用いた統計モデルの選択方法、ベイズ予測分布の構成方法と活用法、マルコフ連鎖モンテカルロ法の基本 〜

  詳細はこちら

• 2016年06月07日(火) 品質工学の基礎と技術開発・製品開発への活かし方・事例〜演習付〜 〜 品質工学の基礎、ロバスト設計の有効活用による品質向上、設計段階における品質工学の活かし方 〜

  詳細はこちら

• 2016年05月31日(火) ビッグデータ分析の基礎と具体的な活用法および適用事例 〜 ビッグデータの利活用を支える最新技術と分析手法、製造業や流通業での効果的な利活用事例 〜

  詳細はこちら

• 2016年05月26日(木) 機械学習によるデータ分析の基礎と実践　〜１人１台PC実習付〜 〜 機械学習の各手法とその特徴、データ分析の注意点、欠損値への対処法、問題のモデル化技術、機械学習の実践技術とそのポイント〜

  詳細はこちら

• 2016年04月12日(火) Rによる多変量解析実践講座 〜1人１台PC実習付〜 〜 Ｒの基本とＲコマンダーの使い方、記述統計・グラフ作成・検定、コレスポンデンス・クラスター・因子・回帰の各分析手法 〜

  詳細はこちら

• 2016年04月11日(月) 事例で学ぶデータからの異常検知技術と適切な応用技術　〜１人１台PC実習付〜 〜 R・統計・機械学習の基礎、データを使った異常検知の考え方、外れ値検出事例、変化点検出事例 〜

  詳細はこちら

• 2016年04月01日(金) ソフトウェアの統計的分析・管理手法と品質管理・プロジェクト管理への活用　〜演習付〜 〜 外れ値のあるデータ分析方法の基本、モンテカルロシミュレーションの活用法、残存バグ数予測への活用 〜

  詳細はこちら

• 2016年03月29日(火) 時系列データ処理の基礎と将来予測への応用および実践ポイント 〜 時系列データの統計処理、モデルの表現方法と予測方法、ボックス・ジェンキンスの方法 〜

  詳細はこちら

• 2016年03月11日(金) ビッグデータと「行動観察」の複合的活用法およびそのポイント・事例　〜演習付〜 〜 顧客理解に不可欠な、行動観察の効果的活用法、 ビッグデータと行動観察の活用によるデータ収集および顧客モデリングとその事例 〜

  詳細はこちら

• 2016年03月10日(木) 信号処理におけるノイズ・雑音除去法と応用例　〜デモ付〜 〜 デジタルフィルタリング、代表的な雑音除去のアルゴリズム、応用例とMATLABデモ 〜

  詳細はこちら

• 2016年03月03日(木) データマイニングによる異常検知技術と産業安全への適用方法と例 〜 データを用いた異常検知と機械学習の役割、確率分布・時系列データ・相関構造による最新の異常検知技術、産業安全への応用・例 〜

  詳細はこちら

• 2016年02月12日(金) 技術シーズを効果的に活用する潜在ニーズ抽出法と製品開発への応用〜演習付〜 〜 現場から学ぶ技術シーズの活かし方、仮説思考を用いたシーズ活用、開発組織力の高め方と製品開発への応用 〜

  詳細はこちら

• 2016年02月08日(月) ノイズに強い統計的信号処理・ベイズ信号処理の基礎とその応用　〜デモ付〜 〜 確率と正規分布の基礎、推定と最小二乗法、ベイズ因子分析とノイズ除去への応用、変分ベイズ法 〜

  詳細はこちら

• 2016年02月06日(土) Rとビッグデータ連携による解析技術 （BigQuery+RMeCab）とその応用　〜デモ付〜 〜 BigQueryのクエリーと新機能のUDFを使用したクラウド上でのデータ解析、R言語と日本語形態素解析ツールMeCabによる本格的な日本語テキストの解析方法 〜

  詳細はこちら

• 2016年02月02日(火) オープンデータの基礎と効果的な活用法および事例 〜 海外におけるオープンデータの動向、日本の政府、自治体の取り組み、活用したビジネスモデル 〜

  詳細はこちら

• 2016年01月29日(金) 機械学習プロセス・アルゴリズムの基礎と分類・予測・検知への応用例　〜デモ付〜 〜 データの前処理、特徴選択、分類・回帰・クラスタリング、アルゴリズムの比較・性能向上の実践例、分類・予測・検知の事例、アルゴリズムに合わせた機械学習ツールの特徴 〜

  詳細はこちら

• 2016年01月07日(木) 機械学習（人工知能）の基礎とデータマイニングへの応用　〜１人１台PC実習付〜 〜 機械学習サービスの利用とクラウドAIで学ぶデータマイニング 〜

  詳細はこちら

• 2016年01月06日(水) センサデータの処理技術とその応用・例　〜デモ付〜 〜 IoT環境での実世界データ処理、機械学習・ディープラーニングに基づくパターン認識、行動・ジェスチャ認識、高度なデータマイニング技術 〜

  詳細はこちら

• 2015年12月02日(水) ディジタル信号処理の基礎と画像処理への応用 〜フーリエ変換、標本化と離散時間信号、FIRフィルタ・IIRフィルタの設計、画像信号処理への応用〜

  詳細はこちら

• 2015年11月09日(月) Rによる多変量解析の基礎と実践講座〜1人１台PC実習付〜 〜Rの使い方、因果関係・分類・構造のための分析手法、検定、因子・クラスター・回帰・分散分析 〜

  詳細はこちら

• 2015年11月05日(木) 回帰分析・時系列データ解析の基礎と解析・推定・判断の実務実践講座　〜１人１台PC実習付〜 〜自己相関関数・相互相関関数、回帰分析による予測推定、時系列データ・周期の扱い方〜

  詳細はこちら