セミナー検索結果：606件

• 2018年11月06日(火) デジタルツインを利用した機器の故障予測および余寿命診断への応用 ～1人1台ＰＣ実習付～ ～ Ｍｏｄｅｌｉｃａ言語を用いたモデル化と設備診断・余寿命予測への適用によるメンテナンス・設備診断技術　 への適用 ～

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• 2018年11月02日(金) 感性情報処理の基礎とデータ解析法および製品開発への活かし方 ～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 感性情報と感覚・知覚・記憶とＳＤ法、・潜在連合テストを用いた感性評価の体験と活用法 ～

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• 2018年10月04日(木) 機械学習の基礎と予測モデル作成および精度向上実践講座　 ～ 1人1台PC実習付 ～ ～　GUIの分析ツールを用い、実習により体感的に理解する機械学習とモデルの精度向上技術 ～

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• 2018年10月10日(水) PID制御の基礎とデータベース駆動型PID制御系設計への応用　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 伝達関数に基づくPID制御器の設計、ニューラルネットワークPID（NN-PID）制御系の設計、オフライン学習法 ～

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• 2018年10月09日(火) アコースティック・エミッション (AE) の基礎とIoT／AIへの応用および実例 ～ AEのデータ解析と評価方法、AEによる材料評価および実構造物の健全性評価、スマート工場におけるＩｏＴ／ＡＩの応用および適用実例 ～

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• 2018年09月13日(木) AI・機械学習を実用するための各種技術・手法および使いこなしのポイント　[大阪開催] 〜 各方式と特徴、特徴選択・抽出と各種手法、各種学習モデル（ニューラルネット、ディープラーニング、SVM,ブースティング、トピックモデル） 〜

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• 2018年09月26日(水) Pythonによる時系列データ分析の基礎とそのポイント　～１人１台PC実習付 ～ ～ Python言語の文法、 時系列データと確率分布、Pythonを用いた時系列データの前処理、自己回帰モデル、時系列データの分析とデータモデリング ～

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• 2018年08月22日(水) 統計的品質管理の基礎とデータ分析の実践およびそのノウハウ　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 問題解決法としての統計的品質管理アプローチ、 データ分析の方法と結果の読み方、不良率低減の実践事例とデータ分析演習 ～

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• 2018年08月09日(木) Rによるデータ分析（統計・多変量解析）の基礎とその実践　～１人１台PC実習付～ ～ 統計解析・多変量解析によって得られる結果をどう見るか、誤った統計解析を選択しないための基礎知識 ～

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• 2018年09月13日(木) 実験計画法の基礎と実践のポイント　～個別相談付～ ～ 統計的解析の基礎、最適条件の求め方と実験適用する直交表、品質工学（田口メソッド）の概要 ～

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• 2018年07月27日(金) 検査技術と収集データの統計的工程管理への応用　～１人１台PC実習付～ ～ 計測されるデータから見る製品の品質、Ｅｘｃｅｌによるヒストグラム、管理図の作成法、管理図による工程管理の実際 ～

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• 2018年09月05日(水) 機械学習の基礎とＰｙｔｈｏｎを活用したデータ分析の正しく適切な進め方と評価方法　～１人１台PC実習付～ ～ 機械学習における利用時の注意点、分析結果の評価方法、データ解析の進め方、ビジネスへの適用のノウハウとポイント ～
  

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• 2018年09月03日(月) ベイズ統計の基礎と最適な活用法　～1人1台PC実習付 ～ ～ 確率の基礎とベイズの基礎、最適ベイズ決定則、ベイズ統計解析の流れ、ディープラーニング、ベイズ最適化解析 ～ 　
  　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

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• 2018年08月20日(月) ＭＴ（マハラノビス・タグチ）システムの構築と効果的な活かし方　～1人1台PC実習付 ～ ～ MTシステム で使う統計学、品質工学の基礎知識、ＭＴシステム活用法と事例、情報の可視化技術への応用 ～

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• 2018年08月30日(木) Ｓｃｉｋｉｔ－ｌｅａｒｎによるデータ分析の基礎とモデル検証への応用　～1人1台PC演習付～ ～ ＡＩと人工知能とディープラーニングの違い、データ解析に必要なライブラリ、機械学習の実装技術 ～

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• 2018年08月07日(火) Python／Kerasによる機械学習の基礎と実践　～1人1台PC実習付 ～ ～ 代表的な識別モデルの概要、PythonとKerasを用いた機械学習のPC実習 ～　　

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• 2018年07月20日(金) 見える化によるデータ指向の定量的ソフトウェア品質マネジメントと改善のポイント ～ ソフトウェア開発データ可視化と統計分析、データの良否判定、工数見積の妥当性確認モデルの作成 ～

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• 2018年07月03日(火) Pythonによる数値計算とシミュレーションおよびその実践 　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ Pythonによる数値計算プログラムとモジュールの活用法、確率的シミュレーション、マルチエージェントによる相互作用のシミュレーション ～

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• 2018年04月03日(火) 量子アニーリングの基礎と量子アニーリングマシンの利用法 〜 D-Waveマシン・量子アニーリングマシンの利用、最適化問題とイジング計算 〜

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• 2018年06月26日(火) ＩｏＴにおけるデータ分析の基礎と実践ノウハウ 　〜１人１台PC実習付〜 〜 データ分析の進め方、機械学習の基礎、時系列データ分析、故障予測・不良品判定への応用 〜

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• 2018年05月25日(金) 統計的品質データ解析の基礎と実践　 〜１人１台PC実習付〜 〜　記述統計と推測統計解析法、プロセスの能力評価と工程能力指数、測定システム分析とその応用　〜　

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• 2018年04月26日(木) Pythonによるパターン認識の基礎と実装およびディープラーニングの応用技術 〜 1人１台ＰＣ実習付 〜 〜 Pythonのプログラミング、　機械学習の各種手法と深層学習、 自動的なパラメータチューニング、Python による深層学習(Deep Learning)の利用技術　〜

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• 2018年05月08日(火) 生体信号処理技術とＲ・機械学習による効果的なデータ分析および応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 ストレスと感情、生体信号の時系列分析、Ｒによる統計の基礎、データの可視化・解析・機械学習と応用例 〜

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• 2018年05月10日(木) IoTセンサシステムの基礎とセンサデータ処理の応用 〜 各種センサ原理、プラットフォーム、センサネットワーク、機械学習、時系列データ解析およびセンサデータ処理とその応用 〜

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• 2018年04月27日(金) 実験計画法の基礎と実践上効果的な活用法とそのポイント 〜 統計学の基礎、直交表による実験計画と解析、実験計画において留意したいポイント 〜

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• 2018年06月18日(月) ベイズ統計の基礎とデータ分析実践講座　〜1人１台ＰＣ実習付〜 〜 ベイズ統計に基づいたデータ分析の基本的な方法、ベイズ因子を用いた統計モデルの選択方法、ベイズ予測分布の活用法、マルコフ連鎖モンテカルロ法の基本 〜

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• 2018年06月19日(火) 確率的グラフィカルモデルの基礎とその応用 〜 統計的機械学習の方法、データ生成モデル・データマイニング・人工知能への応用、深層ボルツマンマシンの使い方 〜

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• 2018年03月26日(月) 基礎から学ぶPythonによるデータ分析と機械学習　〜１人１台PC実習付〜 〜 パッケージの使い方とデータの可視化、多変量データと多変量解析、Scikit．learnによる機械学習 〜

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• 2018年03月19日(月) 機械学習(MT法)と信号処理による異常検出技術の基礎と故障未然防止法　〜 信号解析ソフトウェア付 〜 〜 機械学習(MT法)を理解するための統計学、フィルタ処理技術、MT法を使った異常信号監視技術の原理と実践・事例 〜

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• 2018年03月12日(月) 統計的品質管理（SQC）の基礎と最適化および実務ポイント 〜 演習付 〜 〜 統計的品質管理（SQC）、QC7つ道具、新QC7つ道具、解析手法、SQCによるデータ解析と実務上のポイント 〜

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• 2018年03月09日(金) ビッグデータの分析技術と応用事例および効果的活用法 〜 ビッグデータで何が変わるか・何ができるか、ビッグデータの分析技術・効果的活用法と注意点 〜

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• 2018年03月05日(月) カルマンフィルタの基礎とシステム状態推定への応用・例 〜 個別相談付 〜 〜 カルマンフィルタの基礎、フィルタリング、ランダムウオークの推定、ＭＡＴLＡＢプログラム、システム推定への応用と例　〜

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• 2018年02月21日(水) ベイズモデリングの基礎と統計的推定・パターン認識への応用例　〜1人1台ＰＣ実習付〜 〜 ベイズ統計モデリングとRとStanを用いた実習、複数の確率分布の組み合わせたモデリング、パターン認識とベイズ識別器、画像再構成の例 〜

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• 2018年02月20日(火) インテリジェントセンサとIoTセンサデータの産業応用 〜 IoT社会におけるビッグデータ処理と駆動させるインテリジェントセンサ技術、IoTシステムの成功例 〜

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• 2018年02月15日(木) ディープラーニングと生体ビッグデータを活用した医療・創薬技術とその応用 〜 人工知能と分類機械学習の統合による疾患の薬剤標的分子探索、バーチャルスクリーニングに対する人工知能の応用 〜

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• 2018年02月02日(金) Pythonによる機械学習とデータ分析への応用　〜 １人１台PC実習付　〜 〜 機械学習の概要、過学習とその対応と回帰モデル、機械学習、データ分析とセンサデータによる回帰分析 〜

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• 2018年01月30日(火) 適応信号処理・適応フィルタの基礎とノイズ除去への応用　〜デモ付〜 〜 FIRフィルタとIIRフィルタ、オンライン学習、LMS・NLMS・APA・RLS法の特徴と適切な適応アルゴリズムの選択、雑音除去・エコーキャンセラ・干渉抑圧への応用例 〜

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• 2018年01月25日(木) 統計的品質管理・データ解析手法とその活用のポイント　〜１人１台PC実習付〜 〜 品質を見える化する統計的品質管理、管理図の活用、品質データの判定と分散分析、相関と回帰分析、直交表 〜

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• 2018年01月18日(木) 基礎から学ぶ人工知能と機械学習：要素技術と応用および最新動向 〜 深層学習、予測モデル学習、サポートベクトルマシン、ニューラルネットワーク、応用領域と最新事例 〜

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• 2017年12月22日(金) センサデータ処理技術の基礎と異常検知・予測システムへの応用 〜 センサデータからの知識・パターン発見による実データ・現場データの活かし方 〜

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