セミナー検索結果：661件

• 2024年03月29日(金) Pythonによるデータサイエンス・ＡＩの基礎とデータ分析・プログラミングの実践　＜オンラインセミナー＞ ～ 基礎から学ぶデータサイエンスとAI、機械学習、ディープラーニングプログラミング、生成AIの活用とガイドライン ～
  

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• 2024年02月14日(水) ＸＡＩ（説明可能なＡＩ）：機械学習を解釈する５つの手法のポイントと実践ノウハウ　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 解釈性・解釈手法の基礎と重要性、解釈性を高める５つの手法（PFI、PD、ICE、ALE、SHAP）とポイントおよび実演 ～

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• 2024年02月02日(金) エッジAIの基礎とシステム高速化技術およびAI開発の効率化への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ エッジAI・エッジデバイスの基礎、AIシステム高速化のメリットと高速化技術の勘所、エッジAI開発の効率化技術と開発事例 ～

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• 2024年02月26日(月) 量子化学計算の基礎と応用への実践ポイント　～ デモ付 ～ 　＜オンラインセミナー＞ ～ 量子化学計算の基礎、代表的なソフトウェア・計算方法・基底関数、量子化学計算に基づく構造最適化・振動解析、化学反応の解析、電子励起状態の解析と応用 ～

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• 2024年03月07日(木) 多変量解析の基礎と統計分析およびデータ可視化への応用とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～多変量解析の基礎、多変量解析の原理、各分析法の実例と留意点とそのポイント、多変量解析のツールとデータ可視化とそのポイント　～

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• 2024年03月15日(金) GPTの基礎とモデルの活用法および実装プログラミングのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ ＧＰＴモデルの使い方、プロンプトエンジニアリング、GPTによるチャットボット生成と応用例、プログラム実装のベストプラクティス ～
  

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• 2023年02月08日(水) Pythonによるデータ分析・機械学習プログラミングとAIのローコード開発の実践ポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習による予測モデルの作成、ローコードＡＩツール Pycaretの活用と実践、機械学習導入プロジェクトにおける留意点 ～
  

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• 2024年03月01日(金) 効果的な設計ナレッジの可視化と設計標準化への活用法およびそのポイント　＜オンラインセミナー＞ 〜 要求仕様の可視化のポイント、設計標準化／モジュール化の推進／定着方法、設計ナレッジを用いた設計標準化の実現 〜

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• 2024年02月21日(水) ディープラーニングによる異常検知技術の基礎と最新手法および運用方法のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 特徴量と特徴空間、ニューラルネットワークの基礎、異常サンプルがない場合の方法と注意点、運用とチューニング方法 ～
  

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• 2024年02月15日(木) PythonとChatGPTによる言語モデルプログラミングの基礎とアプリケーション構築の実践　＜オンラインセミナー＞ ～ GPTの概要と環境構築、言語モデルのパラメーターの調整、LlamaIndexとの連動、LangChainを用いた言語モデルプログラミング、Streamlitを用いたWebアプリケーションの構築方法 ～
  

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• 2024年01月30日(火) 深層学習による自然言語処理と最新技術：ChatGPTと大規模言語モデルおよびその応用　〜デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 自然言語処理の基礎、ニューラル機械翻訳、Transformerと言語モデル、指示チューニングと強化学習 ～

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• 2024年01月11日(木) 半導体（LSI）の故障解析と寿命データ解析のポイントおよび最新技術　 ～ 半導体デバイスの故障の特徴、重要な故障原因と故障メカニズム、パッケージ部とチップ部の故障解析技術、寿命データ解析と信頼性予測 ～

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• 2024年01月10日(水) データ同化の基礎とデジタルツイン構築・活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 逐次型データ同化手法と変分型データ同化手法、データ同化の高速化技術、デジタルツインの活用ポイント ～
  

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• 2024年01月17日(水) Pythonによる時系列分析の基礎と実践ポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ データの可視化、ランダムウォーク、自己回帰移動平均モデル、Ｓｔａｔｓｍｏｄｅｌｓを用いた時系列データ分析 ～

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• 2023年11月13日(月) ChatGPTによる効率的な技術文書の作成法とそのノウハウおよび注意点　＜オンラインセミナー＞ ～ 有効な技術文書を作成するためのヒント、ChatGPTの特徴とメリット、デメリット、活用にあたってのポイント、ノウハウ、注意点 ～

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• 2023年12月21日(木) 強化学習の基礎とＰｙｔｈｏｎによるアルゴリズムの実装およびその応用　～１人１台PC実習付～ ～ 機械学習と強化学習の位置づけ、代表的な強化学習アルゴリズムの紹介、PythonとOpen AI Gymによる強化学習アルゴリズムの実装 ～

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• 2023年12月25日(月) GPT-Xを含む大規模言語モデルの基礎と応用および実装フレームワーク　＜オンラインセミナー＞ ～ Transformerから派生したモデル全体の相関関係(BERT、RoBERTa、GPT-２、GPT-３、T５、PaLM、Reformer、onformer、Deformer) 、GPT-XおよびChatGPTとプロンプトの利用 ～
  

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• 2023年12月19日(火) Pythonによる機械学習データ分析の基礎と実践のポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ モジュールの使い方とデータの可視化、重回帰分析、主成分分析、クラスタ分析、Scikit learnによる機械学習 ～

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• 2023年12月11日(月) 画像認識ＡＩ技術の基礎とアルゴリズムおよび外観検査への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 光学系と画像処理の最適化設計、機械学習による開発のポイント、少量学習データに対する対応（画像生成、転移学習、ドメイン適応）、画像認識技術のアプリケーション例 ～
  

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• 2023年12月07日(木) インバリアント分析技術の基礎と異常検知システム・スマート保安への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 現場で使えるAI「インバリアント技術」の基礎と異常検知への応用事例、学習モデルを作らない異常検知技術、現場への導入のポイントと注意点 ～
  

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• 2023年11月27日(月) ３次元計測の現場への活用技術とデータ処理のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 画像・点群の処理・活用法、SfM／MVS技術による３Dモデル化、画角再現に着目したUAVの開発 ～

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• 2023年11月24日(金) ＡＩ／ＩｏＴを活用したセンサデータの分析技術と異常検知システムへの応用および実践ノウハウ　＜オンラインセミナー＞ ～ ＡＩ／ＩｏＴの関係、センサデータ処理と異常検知、特徴抽出とパターン認識、ＡＩ／ＩｏＴ異常検知の導入成功に向けての実践ノウハウ ～

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• 2023年11月15日(水) リチウムイオン電池の性能評価と劣化診断のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 基本的なパラメーター、直流充放電に基づく電池評価、交流インピーダンスとその解析法、過渡応答に基づく電池の性能評価法、短時間劣化診断の技術 ～

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• 2023年11月06日(月) 線形カルマンフィルタの基礎と状態推定への応用　～１人１台PC実習付～ ～ カルマンフィルタのための基礎知識：確率論と最小２乗推定、線形推定則とカルマンフィルタ、カルマンフィルタの応用 ～

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• 2023年10月10日(火) ベイズ統計学の基礎とベイズモデリングの応用のポイント 　＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ統計学の基礎と計算アルゴリズム、種々のベイズモデリングとその応用と注意点 ～

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• 2023年10月17日(火) データサイエンスの基礎とPythonによるデータ分析の実践　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスの手順CRISP-DM、ビッグデータ、時系列多変量データ、相関分析、主成分分析とクラスター分析、回帰分析と予測、分類モデルと分類 ～
  

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• 2023年10月19日(木) Pythonによるデータサイエンスの基礎とデータ分析の実践　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスのためのデータ収集と前処理、統計学・機械学習を用いたデータサイエンスとPythonプログラミング ～
  

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• 2023年12月20日(水) V2X通信技術の基礎と高信頼化・高効率通信技術への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 無線ネットワーク・V2Xの基礎と衝突警告システムの構築、V2Xにおける輻輳の影響と輻輳制御技術、LTE-V2Xに標準化されたSPS方式とその高信頼化および車車間通信の高効率化技術 ～

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• 2023年11月16日(木) ＢＯＭの基礎と構築のポイントおよび流用化・標準化設計への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 設計部門のDXに欠かせない「エンジニアリングチェーン・マネージメント」、一気通貫による設計情報の整流化、流用化・標準化設計プラットホーム、ECM＋SCMを応用した効率化 ～
  

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• 2023年11月14日(火) PyTorchによるディープラーニングと画像認識モデルの実装法　＜オンラインセミナー＞ ～ 深層学習の基礎と画像分類の実践、深層学習モデルの実装、マルチタスク学習、敵対的学習、半教師あり学習、自己教師あり学習 ～
  

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• 2023年10月27日(金) Ｐｙｔｈｏｎを用いた異常検知手法と実装プログラミング　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習・パターン認識の基本、Ｐｙｔｈｏｎを用いたパターン認識プログラミングと異常検知プログラミング ～
  

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• 2023年10月26日(木) Python機械学習における精度向上のためのデータ前処理技術と自然言語処理への実践応用　～デモ付～　　＜オンラインセミナー＞ ～ データ分析・前処理によるデータ精度の向上、機械学習の解釈技術とデータ次元削減技術、自然言語処理への応用と大規模言語モデルの活用ノウハウ ～

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• 2023年10月17日(火) モデル予測制御の基礎と実践のポイントおよびそのノウハウ　～デモ付～　　＜オンラインセミナー＞ ～ Python（CasADi）による非線形最適化とそれによるモデル予測制御および実用化技術 ～

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• 2023年10月16日(月) 音響信号処理の基礎および深層学習を用いた音源分離技術とその応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 音響信号処理の基礎、教師なし音源分離手法、深層学習を用いた最新の音源分離手法とその応用とポイント ～

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• 2023年10月12日(木) 五感の特性とクロスモーダル知覚のメカニズムおよび製品開発への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 五感の認知メカニズム、視覚と聴覚、触覚、味覚、嗅覚の相互作用、色彩認知、空間認知の応用 ～
  

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• 2023年10月12日(木) ヒューマンデジタルツイン技術の基礎と３次元運動データの計測、推定、解析およびその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ３次元空間、人体形状、運動モデリング、モーションキャプチャ、深層学習を用いた運動推定、製品、作業、空間評価、ヒト・ロボット協調、リハビリテーションへの応用 ～
  

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• 2023年10月10日(火) Pythonを用いた関数解析の基礎と制御システムへの応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ カーネル法の基礎と機械学習を用いた実践手法、モデル学習に基づくシステム制御への応用～

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• 2023年09月07日(木) ベイズ統計学の基礎とデータ分析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計学の基礎、ベイズの定理、最尤法とベイズ推定、MCMC法と回帰モデルへの応用 ～

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• 2023年09月19日(火) Pythonによる画像処理・機械学習プログラミングとその実践　＜１人１台PC実習付＞ ～ 画像の色変換、画像処理のポイント、機械学習の種類とデータセット、画像のクラス分類の実践､学習結果の利用方法、高度な画像分類モデル、Vision Transformer ～

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• 2023年08月04日(金) 永久磁石同期モータ設計の基礎と機械学習データのモータ設計への効果的活用法　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ モータ設計の基礎とデータ解析に基づく設計最適化、機械学習を活用したモータ設計・制御・異常検知への応用・例 ～

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