3次元点群処理の基礎とPCLプログラミングの実践およびその応用ポイント ~デモ付~ <オンラインセミナー>
~ 3次元点群処理技術の基礎、PCLによる3次元点群処理技術、PCLプログラミングの基礎とその応用のポイント ~
・3次元空間情報に関するデータ形式と3次元点群を、効率よく処理し、それを活用する情報処理の技術を、実例を交えて具体的に学ぶためのセミナー!
・従来の画像処理技術のみでは困難であった3次元空間情報処理の基礎技術を理解し、画像や映像などの空間情報に関する情報処理技術とその応用分野に活かそう!
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講師の言葉
各種センサ技術の進展と普及、各種情報端末などの高性能化に伴い、画像や映像などの空間情報に関する情報処理技術とその応用分野が注目を集めています。最近では、3次元センサを用いて収集した3次元以上の情報を含む膨大なデータ列を効率よく処理することにより、従来困難だった高度な情報解析や自動理解、空間認知が実現されつつあります。
本講義では、3次元空間情報に関するデータ形式の一つである3次元点群を、効率よく処理し、それを活用する情報処理の基本技法について、実例を挙げながら具体的に解説します。本セミナーを受講することにより、従来の画像処理技術のみでは困難であった3次元空間情報処理の基本概念とその基礎技術について理解できます。
セミナー詳細
開催日時 |
- 2024年04月10日(水) 10:30 ~ 17:30
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開催場所 |
オンラインセミナー |
カテゴリー |
オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 |
・情報処理技術に関心を持つ企業や各種研究機関の若手技術者および大学生、大学院生の方 |
予備知識 |
・専門知識は必要ありません |
修得知識 |
・3次元点群に関する基礎知識
・3次元点群処理の概要
・プログラム開発の基本技法
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プログラム |
1.3次元点群処理技術の基礎
(1).コンピュータビジョン技術
(2).画像処理
(3).距離画像処理
(4).3次元点群の概要
(5).3次元点群処理の特長と課題
2.PCLによる3次元点群処理
(1).PCLの概要
(2).C++プログラミング入門
(3).PCLのクラス構成とその継承
(4).リファレンスと情報源
(5).関連ライブラリ
(6).プログラミング環境の構築例
3.PCLプログラミングの基礎とその応用のポイント
(1).基礎知識
(2).入出力
(3).情報可視化
(4).近傍探索
(5).点密度調整
(6).回転並進
(7).法線推定
(8).特徴点抽出
(9).特徴記述
(10).特徴点マッチング
(11).レジストレーション
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キーワード |
画像処理 距離画像処理 3次元点群処理 PCLプログラミング 特徴点抽出 特徴点マッチング C++プログラミング |
タグ |
ソフト管理、データ解析、画像、画像処理、画像認識、設計・製図・CAD |
受講料 |
一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
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会場 |
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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