～ 機械学習の産業応用事例と最先端研究、設備の突発事象予知と運転管理の自動学習、実機からの学習データの収集における理想と現実、機械学習を実際の現場に導入するためのコツ ～
・機械学習の導入・活用に悩む現場技術者が機械学習の効果的な活用法を修得し、現場の効率化や最適化に活かすための講座
・実機から収集したデータを機械学習の学習データとして活用するための実践的なノウハウを修得し、実際の産業現場に実装するための特別セミナー！
※機械学習を効果的に現場に導入・適用するポイントを修得するための講座であり、数学や原理、言語などの修得は目的としておりません
近年AI分野の一つである機械学習がIT世界から産業現場へ広がってきている。製造現場、工場設備、オフィス施設への管理制御システムに機械学習を応用するニーズが急増している。しかし、現場実装には、環境の制約、データ収集偏り等の課題ある。
本セミナーでは、機械学習の基礎であるニューラルネットおよび強化学習の原理と、産業現場への適用事例を並行して関連づけながら実装方法を説明する。特に、対象設備の時系列データを収集して学習データとして使える状態にする現実的なノウハウに力点を置いて解説する。最後にデータ収集IoTシステム実装構築法、機械学習ツール動作理解のコツについても講師の経験を紹介する。
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | 電気・機械・メカトロ・設備、ソフト・データ・画像・デザイン、品質・生産管理・ コスト・安全 |
| 受講対象者 |
・産業現場への機械学習の具体的な導入方法や導入事例を学びたい方 ・システム制御に関わる開発設計・生産管理に携わる技術者やチームリーダーの方 ・設備･機器メーカー、インフラ･産業システムメーカー、土木･建築およびそれらの関連企業の方 |
| 予備知識 | ・予備知識は特に必要ありませんが、機械学習の基礎的な知識があると理解が深まります |
| 修得知識 |
・AI機械学習の産業応用、とくに製造現場への適応事例の概観 ・機械学習の基本であるニューラルネットおよび強化学習の産業現場への適用原理 ・実機から時系列学習データを収集する手法としてIoTを使ったシステム実装法の知識 ・現実の実機収集データから、サンプル数補強、データ分布偏りの補正など実用的な対処知識 |
| プログラム |
１．機械学習の具体的な産業応用について （１）．機械学習の産業現場適用というイメージ再確認 （２）．産業応用の最先端研究例（動画） （３）．産業応用の現場実例のサンプル集
２．機器制御対象のモデル化 （１）．ニューラルネットワークの基礎・導入 （２）．実例１：機器制御動作のステップ応答 ａ．実測データから相関が深い入出力変数の選定 ｂ．多変数入出力の交差効果をブラックボックスでモデル化
３．設備の突発事象の予測 （１）．過去を記憶する機械学習 ａ．LSTMニューラルネットとは （２）．実例２：設備動作の突発事象の予測 ａ．突発動作の発生予測は有用だが精度は参考程度 ｂ．突発動作予測精度の評価指標と予測の使い方が大事
４．設備運転管理の自動学習 （１）．教師なし学習の優劣 ａ．Qラーニングで平常運転しながら徐々に賢くなる （２）．実例３：設備の最適経済運転 ａ．本来機能維持と電気代削減の両立を試行錯誤する例 ｂ．転移学習法により学習期間を現実的に短縮する
５．学習データ収集の実際 （１）．実際に収集できる学習データの量と質 ａ．理想的な学習データ収集は難しい ｂ．欲しいところのデータ少ないときに活躍するSMOTE法 （２）．学習ツールか自作学習ソフトか
６．現実的な現場導入のコツ （１）．導入計画の戦略 ａ．導入工程手順概要 ｂ．対象選定とチーム編成 （２）．機械学習ツールの使い方と限界
７．まとめと展望 |
| キーワード | AI 機械学習 深層学習 ディープラーニング LSTMニューラルネットワーク 制御モデリング 時系列データ 実機収集データ 重回帰モデル 突発事象予知モデル 最適制御 最適探索 大規模探索 モデル構築 IoT センサ デジタルモデリング 現場導入 |
| タグ | 統計・データ解析、精密機器・情報機器、AI・機械学習、自動運転・運転支援技術・ADAS、信号処理、アクチュエータ、クラウドコンピューティング、通信、リスク管理、エネルギーマネジメントシステム、業務改善、シミュレーション・解析、生産管理、スマートグリッド、スマートメータ、データ解析、非破壊検査、品質管理、プラント、画像処理、モータ、ロボット、ワイヤレス給電、統計・データ、機械、系統連系、工作機、構造物、実装、自動車・輸送機、車載機器・部品、省エネ、振動・騒音、制御、設計・製図・CAD、精密機器、設備、電気、電源・インバータ・コンバータ、電子機器 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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