GPTの基礎とモデルの活用法および実装プログラミングのポイント <オンラインセミナー>

~ GPTモデルの使い方、プロンプトエンジニアリング、GPTによるチャットボット生成と応用例、プログラム実装のベストプラクティス ~

・GPTモデルに関する基本的な知識とその効率的な活用法を修得し、システム開発に応用するための講座
・GPTモデルにアクセスするためのPythonのプログラミング方法や画像生成、チャットボット開発、位置依存のコンテンツ生成などを実現するためのプログラミング方法が実践的に修得できる特別セミナー!

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講師の言葉

 本セミナーでは、Chat-Gptを支える技術の基礎とその実用的な応用例を紹介します。テキストの要約や生成など、様々なタスクにGPTを効果的に使用するためにプロンプトをどのように設計できるかを説明し、特定のタスクに対してより正確なGPTモデルをファインテイングする方法を示す。さらに、GPTモデルにアクセスするためのPythonのプログラミング方法、そして画像生成、チャットボット開発、位置依存のコンテンツ生成など、より高度なタスクを実現するためのプログラミング実例を紹介します。最後にGPTプログラムを実装するコストとベストプラクティス、そして、現状のジェネレーティブAIに関する倫理とポリシーについて紹介します。

セミナー詳細

開催日時
  • 2024年03月15日(金) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・最近話題になっているChat-GPTに興味を持っている方
・GPTモデルの概念と使い方を知りたい方、実際に使ってみたい方
・GPTモデルがどのように研究に応用できるのかに興味がある方
・システム、ソフト、データ解析関連部門の方
予備知識 ・機械学習の経験は必要ありませんが、セミナーで与えられるソースコードを理解するために、多少のプログラミング経験を少し持っている方
・プログラミングの入門コースを完成したレベルの知識:変数、制御構造、関数、クラスなどの知識があると理解しやすいです
修得知識 ・GPTモデルに関する基本的な知識(生成型AIに関する基礎の知識、GPTモデルの構造の知識など)
・GPTモデルを効率的に使用するための知識
・プロンプトエンジニアリングに関する知識
・OpenAI のPlaygroundとPythonを使用して、異なるGPTのモデルで、要約生成、ストーリ生成、画像生成、チャットボット開発などのさまざまな作業を実践するための知識
プログラム

1.ジェネレーティブAIの基礎
  (1).ジェネレーティブ(生成型)AIの歴史的背景
  (2).ジェネレーティブAIの現状(GPTなど)
  (3).ジェネレーティブAIの将来への影響

2.GPTモデルの基礎
  (1).GPTモデルとは何か、これまでの機械学習モデルとどう違うか
  (2).GPT-2、GPT-3、InstructGPT、Chat-GPTのモデル
  (3).オーペンソースのモデル(LLAMA2、ALPACA、FLAN-PALM)

3.GPTモデルの使い方
  (1).OpenAI Playgroundのウェブインタフェース
  (2).完成、要約などのタスクの実例
  (3).プロンプトエンジニアリングのベストプラクティス
  (4).GPT-3を利用して起業ドキュメントの作成の例

4.PythonによりGPTモデルにアクセスする
  (1).Python APIによるGPTの使用(GPT3、GPT3.5、GPT4)
  (2).Dall-eによる画像生成

5.GPTの応用例
  (1).GPTによる位置依存コンテンツ生成
  (2).GPTによるチャットボット生成
  (3).GPTによるドキュメント・ウェブとチャット

6.GPTプログラムの実装とポイント
  (1).GPTのプログラムの実装のベストプラクティス
  (2).Open Sourceモデル(LLama2)で自分のパソコンに実行
  (3).ジェネレーティブAIを利用する際に関する倫理と現状のポリシー

キーワード ジェネレーティブAI GPTモデル OpenAI Playground プロンプトエンジニアリング Python API チャットボット生成

タグ AI・機械学習ソフト管理ソフト教育データ解析
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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