マテリアルズ・インフォマティクスを活用した素材・材料開発の効率化と実践のポイント　＜オンラインセミナー＞

講師の言葉

（第一部）
　マテリアルズ・インフォマティクス（MI）は、統計解析、機械学習などのインフォマティクスの手法を活用することにより、材料開発を効率化する取り組みである。当社では、２０２０年１０月に複数の開発部署が融合することにより情報科学推進センターが発足し、全社へのMI活用の展開と開発への貢献を進めている。本セミナーにおいては、世の中の素材・材料開発を取り巻く現状と課題を俯瞰したのち、データ駆動型開発の必要性とそれによる期待や価値を説明する。また当社におけるMI活用の事例を紹介したうえで、MI活用による開発や事業への貢献に必要な人材育成や組織の仕組み化について当社の取り組みや考え方を紹介する。さらに、近年世界中で検討が進みはじめた実験の自動化についても、その可能性や世の中の動向、そして当社における将来展望について述べる。

（第二部）
　様々な製品分野に、環境適合性・生体適合性材料を導入するためには、このような材料と、周囲の材料との密着性が確保されている必要がある。
　そこで、環境適合性・生体適合性材料と金属、セラミックス、樹脂との密着強度を向上させるマテリアルズ・インフォマティクス設計技術を開発した。
　本技術では、分子シミュレーションによる剥離エネルギーデータを、直交表と応答曲面法および機械学習で分析することによって、剥離エネルギーを高める材料構成を導出する。この技術を用いて、環境適合性・生体適合性材料として検討されている様々な材料と強く接着するセラミックスや金属を設計した例を中心に紹介する。環境適合性・生体適合性材料としては、バイオマス由来（植物由来）の樹脂、生体材料（材料としてのDNAやペプチド）などを対象とする。また、通常の樹脂、金属、セラミックスについても設計事例を紹介する。

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