～ 自然言語処理の基礎、ニューラル機械翻訳、Transformerと言語モデル、指示チューニングと強化学習 ～
・ChatGPTをはじめとする大規模言語モデルの仕組みと感情分析を理解し、システム開発に応用するための講座
・高品質な対話を実現することで大きな注目を集めている大規模自然言語処理技術を基礎から修得し、実務で応用しよう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
深層学習による自然言語処理と最新技術：ChatGPTと大規模言語モデルおよびその応用 〜デモ付～ ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
ChatGPTをはじめとする大規模言語モデルが、司法試験や医師国家試験の合格点を記録するなどの活躍を見せ、大きな注目を集めています。ChatGPTは、日本語を含む様々な言語での高品質な対話を実現する自然言語処理モデルであり、２０２２年１１月の公開から２ヶ月で１億人のユーザを獲得するなど、専門家だけでなく広く人々の知的活動に影響を与え始めています。
本セミナーでは、word２vecからChatGPTまで、第３次AIブームにおける自然言語処理の技術の進展について１日で学ぶことができます。Google Colaboratory上でのPythonによるデモを交えながら、深層学習による自然言語処理への理解を深めることができます。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・深層学習や自然言語処理に関心のある方 ・大規模言語モデルや生成AIに関心のある方 ・テキストデータの有効活用に関心のある方 ・システム、ソフト、データ分析ほか関連部門の方 |
| 予備知識 |
・講義部分については予備知識を必要としません ・Pythonの基本的な知識があると理解しやすいです |
| 修得知識 |
・深層学習による自然言語処理の全体像 ・ChatGPTなどの大規模言語モデルの仕組みと感情分析への応用 ・大規模言語モデルの得意なことと苦手なこと |
| プログラム |
１．自然言語処理の基礎 ２．深層学習による自然言語処理 ３．Transformerと言語モデル ４．大規模言語モデルとChatGPTおよび最新技術 |
| キーワード |
自然言語処理 WRIMEデータセット scikit-learn ベクトル表現 再帰ニューラルネットワーク 系列変換 Transformer 基盤モデル BERT 言語モデル N-gram言語モデル ニューラル言語モデル 大規模言語モデル 文脈内学習 指示チューニング 強化学習 ChatGPT |
| タグ | AI・機械学習、ソフト管理、ソフト教育、ソフト知的財産、データ解析、ITサービス |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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