強化学習の基礎とＰｙｔｈｏｎによるアルゴリズムの実装およびその応用　～１人１台PC実習付～

講師の言葉

　強化学習とは環境とのインタラクションを通して試行錯誤的に最適な戦略や行動選択則を獲得する人工知能技術の一手法です。囲碁や将棋に代表されるようなルールが明確になっている分野では、人工知能が人間エキスパートに勝つのがあたりまえの時代になっていますが、その中において核技術にあたるのが強化学習です。また、ChatGPTの学習でも人間のフィードバックに基づく強化学習が利用されていると言われており、近年ますます注目を集めています。一方、強化学習は苦手としている応用先もあり、それをうまく使いこなすには基本原理や実装方法を十分に理解しておく必要があります。本セミナーでは、座学に加えて簡単なプログラム演習やケーススタディの紹介を通して、強化学習の基本原理について解説させていたします。

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