～ モジュールの使い方とデータの可視化、重回帰分析、主成分分析、クラスタ分析、Scikit learnによる機械学習 ～
・初学者の方でもPythonによる機械学習のデータ分析が行えるようになる実践講座
・大規模なデータが扱いやすく、多くのモジュールを活用することで効率的なデータ分析が可能なPythonプログラミングの実践基礎マスター講座！
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Pythonによる機械学習データ分析の基礎と実践のポイント ～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
Pythonはデータ分析・機械学習で標準的に使われている関数型プログラム言語です。様々な計算のためのモジュールが提供されていることもあり、科学技術分野で広く利用されています。従来から使われていた統R言語と比べて新規Pythonでは大規模なデータを扱いやすいという長所があります。しかし反面、実際に分析するためにはプログラミングが必要など、わかりづらいところもあります。
本講義ではPythonの初学者を対象に、データ分析手法を中心としたPythonプログラムと結果の考察方法について説明します。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・Pythonで主に機械学習を中心としたデータ分析を触れてみたい方（業種や職種は問いません） （データ整理や可視化から基本的な機械学習分析手法を中心にします。ディープラーニングなどの発展的な内容は概要を少し触れる程度を予定です） |
| 予備知識 |
・大学の初等数学程度の知識 ・短いプログラムは読める程度の知識 ・エラーメッセ―ジが読める程度の英語能力 ・基本的な統計的知識などがあればさらに望ましいです |
| 修得知識 | ・機械学習を中心としたデータ分析の方法論について理解し、Pythonによって自らが基本的な分析ができるようになる |
| プログラム |
１．Pythonによるデータ入力および統計値の算出 ２．モジュールの使い方とデータの可視化 ３．Scikit learnによる機械学習（１） ４．Scikit learnによる機械学習（２） ５．Scikit learnによる機械学習（３） ６．Scikit learnによる機械学習（４） |
| キーワード |
Python モジュール Ｊｕｐｙｔｅｒ Pandas Numpy Scikit learn DataFrame 多変量データ 統計 機械学習 データの可視化 多変量解析 因果関係 分類 次元の縮約 回帰分析 決定木分析 クラスタ分析 ニューラルネットワーク ディープラーニング |
| タグ | 統計・データ解析、AI・機械学習、ソフト管理、データ解析、ITサービス |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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