セミナー検索結果：3423件

• 2020年02月12日(水) ディープラーニングの基礎とパラメータ・チューニングの実践およびノウハウ　　～１人１台PC実習付～ ～ ディープラーニングの現場適用事例、Caffe、TensorFlow、Keras、Torch、Chainerなど各種フレームワークの特徴とサンプルコード比較 ～

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• 2020年02月10日(月) テキストマイニングの基礎と「暗黙知の可視化・数値化」による技能伝承の応用と実践　～１人１台PC実習付～ ～ テキストマイニングの原理と使用例、暗黙知の形式知化手法、技術伝承における事例と実習 ～

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• 2020年02月07日(金) IoT×AIによる品質の劣化予兆検知技術と検査データの活用法 ～ エッジ領域でのAI活用、IoTによる設備のモニタリング、インバリアント分析による設備監視や品質の高度化、非破壊検査における検査データの活用 ～

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• 2020年02月06日(木) ＢＯＭ（部品表）の基礎と構築プロジェクト成功のポイント　～演習付～ ～ ＢＯＭ（部品表）に関する基礎知識、事例から学ぶＢＯＭによる課題解決パターン、成功企業に共通する７つの法則 ～
  

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• 2020年02月06日(木) 人工知能・機械学習による時系列情報の異常検知とその応用 ～ 基本的な異常検知アルゴリズム、時系列信号の特徴抽出、機械データ・バイタルデータ・動画像からの異常検知 ～

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• 2020年02月05日(水) 自動車におけるセキュリティ対策技術とセキュリティ活動の実践 ～ 車両ライフサイクル全体におけるセキュリティ活動、攻撃者のハッキング手順、車両関連のセキュリティインシデント、フェーズ別のセキュリティ活動 ～

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• 2020年03月26日(木) MTシステムによるセンサデータの解析と異常診断への応用 ～ 異常検知、ＭＴシステムの最新動向、ＭＴシステム・機械学習による異常検知、センシングデータの異常検知への活用　～

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• 2020年03月19日(木) 組込みソフトウェアテストの設計手法と効率向上およびその活用技術 ～ 演習付 ～ ～ ソフトウェアテスト設計と効率化、デシジョンテーブルテストの応用、状態遷移図と状態遷移表、ユーザビリティテストの重要性とポイント、テスト自動化ツールの活用法 ～

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• 2020年03月12日(木) 機械学習の基礎とモデル化の効率的な使い分けおよび機械学習の最適化 ～ 機械学習の最新動向、機械学習とモデル化の効率化手法、データ解析の手順とパターン識別　、機械学習の最適化、応用事例 ～

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• 2020年02月07日(金) 音響評価技術の基礎および「心理音響評価技術と心地よい音響デザイン」への応用 　～ 音のデモ付 ～ ～ 音の特性と音響評価技術、聴覚の特性と心理音響評価技術、心理音響評価量の評価実験と製品への応用例、様々な製品の音響デザイン事例　～

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• 2020年01月30日(木) ＡＩ関連特許の基礎と効果的な権利取得方法およびそのポイント ～ ＡＩ関連発明特許で守れる限界、AI関連発明の具体例、請求項の作成法と権利の有効性とそのポイント ～

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• 2020年01月27日(月) 量子コンピュータ・量子アニーリングの基礎と応用技術および今後の動向 ～ 量子アルゴリズム、量子計算の物理、組合わせ最適化問題や機械学習への応用、Ｇｏｏｇｌｅの量子超越性の実証実験 ～

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• 2020年01月16日(木) 自然言語処理の基礎と人工知能の活用と応用技術 ～ 機械学習とディープラーニング、 ニューラルネットワークと自然言語処理技術への適用、自動会話の作成法、 文章要約手法、スマートスピーカーへの応用 、最新技術 ～

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• 2020年01月23日(木) テスト工数を大幅に削減するソフト開発の「組合せテスト」技法と効果的な活用法　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 組合せテスト技法の基本と適用例、直交表とAll-Pairs法によるテストケースの生成、テストケースの実施と不具合の検出演習の実践テクニック ～

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• 2020年01月22日(水) Dockerコンテナ技術とKubernetesの基礎およびクラウドネイティブ開発のポイント ～ Cloud Nativeな開発に進むための必要事項、Docker コンテナとコンテナ技術、Kubernetes 上でのコンテナの管理、Docker ／ Kubernetes 環境における CI／CD ～

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• 2020年03月30日(月) FT-IRの基礎と効果的な分析技術とそのポイント・応用例 ～ FT-IRの概論と原理、FT-IRの測定法のコツ、赤外スペクトルの解析、異物検査への応用 ～

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• 2020年03月27日(金) Pythonによる統計モデルの基礎と効果的なデータ分析への応用　～１人１台PC実習付～ ～ 統計モデルの基本、Pythonを使ったデータ分析、線形回帰モデルを使ったデータ予測、一般化線形モデルとその活用法 ～

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• 2020年03月26日(木) マテリアルズ・インフォマティクスの基礎とAIを活用した材料設計への応用　～デモ付～ ～ 第一原理計算、人工知能と機械学習、ロジスティック回帰を使った金属ガラスの形成予測、プロセス・インフォマティクスへの応用 ～

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• 2020年03月18日(水) Pythonプログラミングの基礎と画像処理への応用　～１人１台PC実習付～ ～ Pythonの概要と従来言語との比較、Pythonプログラミングの基礎、拡張モジュールの使いどころ、Pythonを使った画像処理の実装 ～

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• 2020年03月16日(月) ベイジアンネットワークの基礎とデータ分析による設計・開発への応用 ～ ベイジアンネットワーク、精度とパラメータ数からのモデル評価、視線情報による情報探索への影響予測 ～

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• 2020年01月22日(水) Pythonによるデータサイエンスの基礎と実践　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ Pythonを用いた分類分析、クラスタリング、回帰分析、異常検知技術とプログラミング ～

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• 2020年02月17日(月) ＲＯＳ／ＲＯＳ２プログラミングの基礎とその実践　～１人１台PC実習・デモ付～ ～ ＲＯＳの概要と現状、ＲＯＳの通信モデルと機能、ＲＯＳ１とＲＯＳ２の解説、最新バージョンのＲＯＳ２によるプログラミング実践と組込み分野への展開 ～

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• 2020年01月20日(月) サポートベクトルマシンの基礎と適切なパラメータチューニング　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ SVMを用いたパターン認識の方法、多クラスシステムの具体的構築法、学習とモデル選択、特徴抽出と特徴選択 ～

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• 2020年01月16日(木) ユーザの人間特性にもとづいた「使いやすさ設計・評価」と製品開発への応用 ～ 使いやすさ設計のための人間データの導き方と設計値への翻訳、ユニバーサルデザインや高齢者対応デザインの具体的な進め方 ～

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• 2020年01月14日(火) 顧客価値を生む「要求の発見」と「抜け漏れのない要求仕様書作成」への活かし方　～演習付～ ～ ステークホルダ要求の発見とビジネスシナリオ、システム要求仕様記述のテンプレートと活用法、要求仕様のレビューと客観的なチェックリスト、要求仕様の改善と作成への活かし方 ～

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• 2020年01月30日(木) UI設計の基礎とUIデザイン開発への応用　～１人１台PC実習付～ ～ UIの基礎と機能の変化、UIアイデアを生み出すデザインメソッド、UI設計を考えるためのデザイン原則 ～

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• 2020年01月29日(水) 機械学習・深層学習による画像認識の基礎と外観検査システムへの応用　～１人１台PC実習付～ ～ Pythonによるプログラミング、画像特徴量と機械学習による分類、画像認識の仕組み ～

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• 2020年01月23日(木) 画像処理のためのFPGA設計の基礎とその応用　～１人１台PC実習付～ ～ ＦＰＧＡの動作原理とデバイスの構成要素、ＦＰＧＡの設計手法、Ｃ言語高位合成による画像処理 ～

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• 2020年01月21日(火) PLC制御の基礎とIoT・AIによる効果的なデータ収集および活用のポイント　～PC実習付～ ～ PLCシーケンス制御の基礎、ラダー言語によるプログラミング、PLCの開発手順と留意点 ～

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• 2020年01月14日(火) 画像処理技術の基礎と特徴抽出および静止画像・動画像処理の実装技術　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ OpenCVの使い方と特徴抽出、動画像処理とロボットへの応用、動画像処理の実装演習 ～

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• 2020年01月16日(木) ベイズ推論の基礎とデータ解析への効果的な活用法 ～ 条件付き確率とベイズの定理、 ベイズ統計を使った推定手法、不完全な観測データへの応用 ～

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• 2020年01月15日(水) GPUプログラミング（CUDA）の基礎と高速化・最適化への応用　～１人１台PC実習付～ ～ GPUプログラミングの基礎、GPUを利用したプログラムの高速化、手動最適化の手法 ～

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• 2020年01月10日(金) Pythonによるディープラーニングの基礎と実装および応用プログラミング　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ ディープラーニングによる機械学習のプログラミングと実装法、自然言語処理、画像分析への応用 ～

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• 2020年01月09日(木) 目視検査自動化のための画像処理技術の基礎と応用事例 ～ 基礎から学ぶ目視検査自動化のための光学、画像入力、ソフトウェアテクニック、豊富な応用事例と最新トピックス ～

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• 2020年01月08日(水) 視覚的な質感・感性・美醜の情報処理と計測・分析技術および画像処理技術への応用　～デモ付～ ～ 質感と感性の情報処理、視覚的な快不快の脳情報処理、質感と感性の計測・分析方法、感性判断を決める画像特徴量の分析、画像特徴の操作法 ～

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• 2020年01月07日(火) センサー信号処理、センサー回路の基礎とディジタルフィルタリングによる雑音低減技術　～デモ付～ ～ センサー回路設計と取り込みプログラム、FIRフィルタとIIRフィルタ、センサー信号処理のノイズ除去、重量計測とノイズ低減 ～

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• 2020年01月07日(火) Ｒ言語による時系列解析の基礎とARIMA、GARCHモデルの活用法　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 効率的でより良い予測法、基礎確率モデルによるデータ解析とその応用例、定常モデル、非定常モデルと活用法 ～

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• 2020年01月07日(火) IoTとAIの活用技術・事例と標準化および最新技術動向 ～ センサ、ワイヤレス、エナジーハーベスト技術、IoT・AIの社会インフラへの活用法、民間業種別活用事例、標準化とアライアンス ～

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• 2020年01月06日(月) Pythonによる画像処理の基礎と機械学習プログラミング実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 画像処理のためのPythonプログラミング、局所特徴量を用いた物体検出、CNNによる画像のクラス分類、学習済みネットワークの利用 ～

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• 2020年01月06日(月) ＶＲ、ＡＲ、ＭＲのための最新インタフェース技術とその応用 ～ バーチャルリアリティ（ＶＲ）、拡張現実感（ＡＲ）、複合現実感（ＭＲ）のための計測技術、ディスプレイ技術、聴覚・力触覚・移動感・嗅覚・味覚提示技術、産業応用事例 ～

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