～ ディープラーニングの現場適用事例、Caffe、TensorFlow、Keras、Torch、Chainerなど各種フレームワークの特徴とサンプルコード比較 ～
・ディープラーニングを実務に活かすために必要なパラメータ・チューニングを実践的に修得できる講座
・開発現場で重要なニューラルネットワークの各種パラメータの意味の理解やチューニングのための各種ノウハウを学び、システム開発に活かそう！
＊PCは弊社でご用意いたします
ディープラーニングの基礎とパラメータ・チューニングの実践およびノウハウ ～１人１台PC実習付～
講師の言葉
ディープラーニングを始めようとしている方からは「解説書を一通り読んだが具体的にどうなのかが今一つ理解できない」、「ツールをインストールしてサンプルを試したが、その後何をやったらよいかわからない」などの声をお聞きします。 実際にディープラーニングを実務に活かすには次の一歩が必要です。開発の現場ではニューラルネットワークの各種パラメータの意味の理解や、チューニングのための各種ノウハウ（たとえば過学習への対応や層数とノード数のトレードオフ）などを、道具の使い方として体得していることが重要になります。そこで、本講座ではまず基礎知識を歴史と最新動向の両面から学び、その後ビジュアル学習ツールを使って、パラメータの変更やチューニングを実施するとどのように変わるのかを視覚的に体感していただくとともに、現場での適用事例も紹介します。
また現在、様々なディープラーニング・フレームワークがオープンソースで提供されていますが、講座ではCaffe、TensorFlow、Keras、Torch、Chainerなど主要なフレームワークの特徴と用途を解説し、サンプルコードを対比しながらソースコードの一端を理解して頂き、最後に実際の開発ツールで画像認識のデモをご覧いただきます。
本講座の申込み受付は終了しました。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
| カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・ディープラーニングを始めようとする方 ・ディープラーニングを学習したがネットワークの挙動やチューニング方法でお困りの方 ・ディープラーニングの現場適用をお考えの方 ・システム、ソフト関連部門のエンジニアの方 |
| 予備知識 |
・一般的なエンジニアとしての知識 |
| 修得知識 |
・ビジュアル学習ツールを使ったニューラルネットワークの挙動 ・各種パラメータの意味の理解とチューニングのための各種ノウハウ ・ディープラーニングの実務への適用事例 ・各種ディープラーニング・フレームワークの特徴理解 |
| プログラム |
１．ＡＩをめぐる状況 ２．ディープラーニング基礎知識 3．ディープラーニング チューニング（調教）ワークショップ 4．ディープラーニングツール（フレームワーク）による実装とソース比較 |
| キーワード | 深層学習 ディープラーニング 画像認識 チューニング パラメータ フレームワーク playground Caffe TensorFlow keras Tｏｒｃｈ Chainer |
| タグ | AI・機械学習、画像、データ分析 |
| 受講料 |
一般 (1名)：55,000円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：49,500円(税込) |
| 会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿２－７－１ 新宿第一生命ビルディング（２２階）- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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