セミナー検索結果：95件

• 2024年03月15日(金) IoTセキュリティにおけるネットワーク侵入検知・防止技術およびハードウェア実装技術のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ ネットワークセキュリティの重要性と不正侵入検知・防止手法、機械学習を用いたセキュリティのハードウェア実装技術とそのノウハウ、セキュリティ技術の外観検査への応用 ～

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• 2024年03月07日(木) 多変量解析の基礎と統計分析およびデータ可視化への応用とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～多変量解析の基礎、多変量解析の原理、各分析法の実例と留意点とそのポイント、多変量解析のツールとデータ可視化とそのポイント　～

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• 2024年02月20日(火) 実験計画法の基礎と実務における活用法とそのポイント　～演習付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計の基礎、要因の絞込み、特徴のモデル化、応答曲面計画と最適計画、タグチメソッドの応用 ～
  

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• 2023年12月19日(火) 実験計画法の基礎と効果的なデータ活用および実践のポイント ～ 実験計画法と統計学の基礎、確率密度関数、一元配置分散分析、二元配置分散分析、直交配列表、多重比較法 ～

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• 2023年12月11日(月) 多変量解析の基礎とRによるデータ分析法および予測・判別・要因分析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 「回帰分析・主成分分析・因子分析・判別分析」の基礎、データ分析の応用、Rを活用した分析方法 ～

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• 2023年09月13日(水) 統計的品質管理（SQC）の基礎と応用および実務ポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 品質管理のためのSQCとQC、新QC７つ道具、統計解析のためのSQCと多変量解析、実験計画法、実務に適用するヒント、コツ、注意点 ～

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• 2023年07月04日(火) 技術者・研究者のための多変量解析の基礎とデータ分析への効果的な活用法　～ デモ付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ 決定木の特徴とデータ分割基準、重回帰分析の理論と推定結果の読み方、ロジット分析とプロビット分析、主成分分析と因子分析 ～

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• 2023年08月09日(水) タグチメソッド（パラメータ設計）による設計・開発とトラブル対策　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 失敗学を用いた未然防止の取り組み、パラメータ設計の取り組み方法、変動の分解と分散分析、制御因子と誤差因子の交互作用 ～
  

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• 2023年09月15日(金) マテリアルズインフォマティクスの基礎と少数データに対応するためのデータ科学活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ マテリアルズインフォマティクスの基礎、機械学習による材料設計、モデルの解釈・説明、限られたデータへの対処法 ～

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• 2023年07月12日(水) 実験計画法の基礎と活用のポイントおよび勘所と留意点　＜オンラインセミナー＞ ～ バラツキと目標値、品質工学を活用した実験の手順、データの解析と最適パラメーターの決定、特性値の種類とSN比 ～

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• 2023年04月10日(月) タグチメソッドの基礎とSN比・直交表の有効活用による設計・開発効率化のポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ ロバスト設計の本質、SN比と直交表、パラメータ設計の実施手順と実データを用いた演習、タグチメソッド適用事例 ～

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• 2023年03月16日(木) Pythonを用いた時系列解析の基礎と特徴抽出・データ予測への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 定常時系列／線形時系列解析の基礎、時系列の可視化と構造分析、データの前処理手法とモデル診断手法、カルマンフィルタを用いた状態空間モデル推定方法 ～

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• 2023年02月20日(月) 実験計画法の基礎と実務への活用ポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 実験計画法の本質、スクリーニング実験、モデリング、実務への活用ポイント、実験計画法とデータサイエンス ～
  

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• 2022年10月21日(金) スパースモデリングの基礎と多変量解析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 線形回帰モデルと最小二乗推定、LassoとLARSアルゴリズム、グラフィカルLassoを用いた多変量解析の実践と応用事例 ～

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• 2022年12月14日(水) 多変量解析手法の基礎とRによるデータ解析の実践ポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 回帰分析による主要因の解明、主成分分析による多次元データの可視化、因子分析による主因子の解明、判別分析による多次元データの判別、質疑による個別の有効活用法 ～

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• 2022年11月15日(火) 実験計画法の基礎と効果的なデータ分析の実践ポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 実験計画の立て方とパラメータ選択方法、分散分析法（１因子実験・２因子実験・３因子実験・直交表）、重回帰分析法、共分散分析法 ～

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• 2022年07月05日(火) 実験計画法の基礎と効果的活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ 分散分析から多重比較、直交計画、標本サイズの決め方まで ～

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• 2022年07月27日(水) 機械学習・実験計画法による少数データからのデータ解析手法と材料開発・プロセス設計への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ ケモインフォマティクス・マテリアルズインフォマティクス・プロセスインフォマティクスの基礎と応用事例、機械学習による実験計画法の活用・能動学習の手法、ノーコードでできるデータ解析のデモ ～

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• 2022年04月18日(月) 製品開発における品質工学（ロバスト設計）の活用と開発の効率化　　＜オンラインセミナー＞ ～ 実験計画法の概要、製品開発における品質工学、ＳＮ比の計算と直交表の解析、ロバスト設計の実際と問題対策 ～

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• 2022年06月06日(月) 統計的品質管理の基礎とExcelによる実践ポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データの取り方とまとめ方、QC７つ道具と活用法、検定と推定、相関分析・回帰分析、合理的かつ精度の良い実験を行うための実験計画法の基礎 ～

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• 2022年04月07日(木) 実験計画法の基礎と効果的なデータ分析への応用　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 分散分析（１元配置法と２元配置法）、完全実施要因計画と分析法、直交配列表を用いた計画と分析法、より効率よく実用に役立つ手法 ～

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• 2022年05月09日(月) 多変量解析の基礎と統計分析およびデータ可視化への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 多変量解析の基礎、一変量統計、基本となる二変量の取り扱い、多変量解析の原理と各分析の実例 、データ可視化技法と適用例　～

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• 2022年06月30日(木) スパースモデリングの基礎と機械学習を用いた最適制御への応用　～ デモ付 ～　＜オンラインセミナー＞ ～ スモールデータからの機械学習への応用、スパースモデリングの最適化問題やシステム制御への応用 ～

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• 2022年03月11日(金) 実験計画法の基礎と活用法および実践のポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計の基礎、要因の絞込み、特性のモデル化、実験計画法による設計・最適化、実験計画法の活用ポイント、データサイエンスへの展開 ～

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• 2022年03月10日(木) ＭＴシステムの基礎と判別・異常検知への活用とそのポイント　～演習・デモ付～　　＜オンラインセミナー＞ ～ 品質工学のＭＴシステムの概要、ＭＴ法によるパターン識別、Ｔ法による予測、実践ポイント ～

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• 2021年11月26日(金) スパース推定の基礎とデータ分析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 一般化線形回帰、グループLasso、Fused Lasso、グラフィカルモデル、行列分解、多変量解析をプログラムで理解する ～

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• 2021年11月24日(水) Pythonによるデータ分析・機械学習の基礎と活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ モジュールの使い方とデータの可視化、多変量解析、Scikit-learnによる機械学習とTensorflowによる実装 ～

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• 2021年10月29日(金) 実験計画法の基礎と効果的な活用のポイント　～演習付～ 　＜オンラインセミナー＞ ～ 実験計画法と統計解析の基礎、検定と推定、分散分析法、乱塊法と分割法、直交表実験計画 ～

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• 2021年10月18日(月) データサイエンス・AIの基礎と活用法　～ 演習付・個別相談可～ 　＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスとAIの基本、統計基礎とデータサイエンス、数理最適化・機械学習・ニューラルネットワークの基本と利活用のポイント ～

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• 2021年09月06日(月) 人工知能（AI）を活用した実験計画法の実践と効果的な活用ポイント＜オンラインセミナー＞ ～ 従来の実験計画法と課題、Multi-Sigmaによる革新的実験計画法、AIによる予測と要因分析、遺伝的アルゴリズム、実際の活用法 ～

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• 2021年08月18日(水) 製造業の課題解決のための機械学習の基礎とデータ解析の適用技術　＜オンラインセミナー＞ ～ ものづくり現場の課題とAI／機械学習の活用事例、自己組織化マップの適用技術、Excelソルバーの活用、遺伝的アルゴリズムによる最適解の探索 ～

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• 2021年09月15日(水) 信頼性データ解析手法の基礎と信頼性評価の実践ポイント　～PC演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 信頼性解析の基礎、B10ライフを宣言可能な最短試験規模の求め方、摩耗故障と危険側故障、設計検証・妥当性確認における信頼性評価方法 ～

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• 2021年07月14日(水) 実験計画法の基礎とデータ解析法および実践ポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 分散分析法（１因子実験・２因子実験・直交表）、回帰分析法、実験計画と解析方法、実験計画の立て方とコツ ～

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• 2021年02月03日(水) 実験計画法の基礎と実務への活用ポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計の基礎、要因の絞込み、特性のモデル化、実験計画法による設計・最適化、実験計画法の活用ポイント、データサイエンスへの展開 ～

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• 2021年02月25日(木) 多変量解析・重回帰分析の基礎と活用のポイント実践講座　～ ＰＣ演習付 ～　〈オンラインセミナー〉 ～ 基本統計量・相関分析、予測の多変量解析手法（重回帰分析）（数量化１類）（判別分析）（数量化２類）　～

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• 2020年09月29日(火) 多変量解析の基礎とデータ分析実践への応用 ～ デモ付 ～　＜オンラインセミナー＞　　　 ～ 基本統計量と相関分析手法、目的・データに応じた多変量解析の適用、重回帰分析による予測、類似度・分類のための多変量解析手法 ～

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• 2020年08月21日(金) パラメータ設計の基礎と最適化への応用 　＜オンラインセミナー＞　 ～ パラメータ設計の概要、パラメータ設計の手順、直交表とその使い方、実験結果から予測される最適条件、改善性効果の推定、利得による再現性の確認　～

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• 2020年06月23日(火) 多変量解析の基礎と適切なデータ解析技術への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 多変量解析における一変量統計、基本となる二変量の取り扱い、重回帰分析、主成分分析、ロジスティック回帰分析、分散分析、判別分析、目的に応じた多変量解析 ～

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• 2020年02月20日(木) 実務で活かす！「実験計画法」の基礎と活用ポイント　～PC演習付～ ～ 基礎となる要因計画、直交表計画、応答局面計画、計画採用のガイドライン、人件費含めた実施費用と得られる効果 ～
  

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• 2019年11月21日(木) 実験計画法の基礎とEcxelによる効率的な解析手法実践講座　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ 分散分析表による分析、実験計画の原理（フィッシャーの３原則）、直交表を用いた分散分析のやり方と活用法 ～

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