セミナー検索結果：109件

• 2017年08月07日(月) 初学者のためのPythonによるデータ分析の基礎講座 　〜1人1台ＰＣ実習付〜 〜 Pythonの基本的な文法と実行、パッケージの使い方とデータの可視化、行列と多変量解析、機械学習への応用 〜

  詳細はこちら

• 2017年06月28日(水) 基礎からマスターするためのRによる適切な統計解析・多変量解析修得実践講座　〜１人１台PC実習付〜 〜 統計解析・多変量解析によって得られる結果をどう見るか、誤った統計解析を選択しないための基礎知識 〜

  詳細はこちら

• 2017年05月31日(水) 機械学習によるデータ分析の基礎と実践へのポイント　〜 1人１台ＰＣ実習付　〜 〜　機械学習の最新動向、機械学習の手法と選択のポイント、データ解析の注意点、問題のモデル化技術と適用例とそのポイント　〜

  詳細はこちら

• 2017年05月26日(金) 実験計画法の基礎と実践講座　〜1人1台ＰＣ実習付〜 〜 一元配置と二元配置、ラテン方格・グレコ・ラテン方格、効率的な実験のための直交配列表と直交実験法 〜

  詳細はこちら

• 2017年05月22日(月) サポートベクターマシンの基礎と効果的な応用・事例 〜 パターン識別と機械学習、現実問題に適用するパターン識別性能の一般的な評価手順、設備異常予兆発見への応用 〜

  詳細はこちら

• 2017年01月31日(火) ベイズ統計の基礎とデータ解析への効果的な活用法　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 ベイズ予測分布の構成方法と活用法、ベイズ因子を用いた統計モデルの選択方法、ベイズ決定理論に基いた合理的な判断やリスク評価の方法 〜

  詳細はこちら

• 2017年01月30日(月) 実験計画法の基礎と実践講座　〜個別相談付〜 〜 統計的解析の基礎、実験計画法の最適条件の適用方法、品質工学（田口メソッド）の概要、解析例 〜

  詳細はこちら

• 2016年12月16日(金) 実験計画法の基礎と演習〜１人１台PC実習付〜 〜 実験・観察・調査・多変量解析、飛行実験による演習、実務における注意点とポイント 〜

  詳細はこちら

• 2016年11月10日(木) Rによる多変量解析の基礎と実践講座〜1人１台PC実習付〜 〜 Ｒコマンダーの使い方、グラフ作成・散布図・相関係数・回帰分析・多変量解析、Ｒを活用した演習　〜

  詳細はこちら

• 2016年09月23日(金) 実験計画法の基礎・演習講座　〜1人1台PC実習付〜 〜 実験計画法の基本と統計データ解析手法、検定と推定の考え方、分析手法、実践的使用法と留意点 〜

  詳細はこちら

• 2016年07月12日(火) ロバスト設計の基礎と効果的活用法 〜 品質工学の考え方、SN比の計算方法、パラメータ設計の手順〜

  詳細はこちら

• 2016年06月30日(木) ベイズ統計によるデータ解析の基礎と効果的な活用法　〜１人１台PC実習付〜 〜 ベイズ因子を用いた統計モデルの選択方法、ベイズ予測分布の構成方法と活用法、マルコフ連鎖モンテカルロ法の基本 〜

  詳細はこちら

• 2016年06月13日(月) 実験計画法の基礎と効果的な活用およびポイント〜演習付〜 〜 検定・推定・分散分析の考え方、実験計画法の手順とステップ、効果的な活用とポイント 〜

  詳細はこちら

• 2016年05月31日(火) ビッグデータ分析の基礎と具体的な活用法および適用事例 〜 ビッグデータの利活用を支える最新技術と分析手法、製造業や流通業での効果的な利活用事例 〜

  詳細はこちら

• 2016年04月12日(火) Rによる多変量解析実践講座 〜1人１台PC実習付〜 〜 Ｒの基本とＲコマンダーの使い方、記述統計・グラフ作成・検定、コレスポンデンス・クラスター・因子・回帰の各分析手法 〜

  詳細はこちら

• 2016年03月11日(金) 技術者・研究者のための実験計画法・基礎講座 〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜　実験計画法の基礎と要因配置実験、直交配列表実験による合理的な実験計画の立案　〜

  詳細はこちら

• 2016年02月29日(月) ベイズ統計の基礎とRによる効果的活用と応用例〜1人1台ＰＣ実習付〜 〜 ベイズ統計による最適な意志決定、データ解析ソフトウェアRを用いた実習によるベイズ統計解析法、時系列予測への活用と留意点 〜

  詳細はこちら

• 2015年11月09日(月) Rによる多変量解析の基礎と実践講座〜1人１台PC実習付〜 〜Rの使い方、因果関係・分類・構造のための分析手法、検定、因子・クラスター・回帰・分散分析 〜

  詳細はこちら

• 2015年09月18日(金) 実験計画法の基礎・演習講座　〜1人1台PC実習付〜 〜 実験計画法の基本と統計データ解析手法、検定と推定の考え方、分析手法、実践的使用法と留意点〜

  詳細はこちら

• 2015年08月07日(金) 機械学習の基礎と活用のポイント〜1人1台PC実習付〜 統計解析と機械学習の違い、アソシエーション・回帰分析・カーネル法とサポートベクターマシンの実習、機械学習の応用〜　　

  詳細はこちら

• 2015年07月28日(火) 統計データ解析の基礎とExcelによる実務での活かし方〜１人１台PC実習付〜 　 〜データの分析ステップと前処理、相関分析、回帰分析、時系列分析〜

  詳細はこちら

• 2015年07月15日(水) テキストマイニングの基礎および実践と活用事例　〜１人１台PC実習付〜 〜テキストマイニングの進め方、データの分析と活用、KH Coderによる実践・事例紹介〜

  詳細はこちら

• 2015年06月29日(月) R言語によるデータマイニング技術の基礎と実践　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜統計的機械学習手法、時系列データからの将来予測、テキストマイニングへの応用〜

  詳細はこちら

• 2015年06月08日(月) 統計分析の基礎と検定・推定の 効果的な進め方およびその応用 〜データ調査の基礎とｔ−検定、F検定、カイ自乗検定と推定法〜　

  詳細はこちら

• 2015年05月25日(月) 実験計画法の基礎と実践演習講座　〜1人1台PC実習付 〜統計手法の基礎践演習〜、検定と推定の考え方、条件探索の実

  詳細はこちら

• 2015年05月01日(金) 実験計画法の基礎と実践演習講座〜1人1台PC実習付〜 〜統計手法の基礎、検定と推定の考え方、条件探索の実践演習〜

  詳細はこちら

• 2015年04月20日(月) Rによる多変量解析基礎講座 〜1人１台PC実習付〜 〜 Ｒの基本とＲコマンダーの使い方、記述統計とグラフ作成、検定、因子・クラスター・回帰・分散分析 〜

  詳細はこちら

• 2015年04月16日(木) 実務ですぐに成果を出すデータ分析による課題解決実践講座　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜「仮説アプローチ」のコツ、課題ポイント・要因の特定、単回帰分析〜

  詳細はこちら

• 2015年03月18日(水) ロバスト設計手法と最適化設計および 設計変更におけるトラブル未然防止〜１人１台PC実習付〜 〜仕様変更による設計や品質の問題解決手法、設計パラメータの調整法、タグチメソッド・応答局面法による最適化〜

  詳細はこちら