セミナー検索結果:100件
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2020年09月29日(火) 多変量解析の基礎とデータ分析実践への応用 ~ デモ付 ~ <オンラインセミナー> ~ 基本統計量と相関分析手法、目的・データに応じた多変量解析の適用、重回帰分析による予測、類似度・分類のための多変量解析手法 ~
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2020年08月21日(金) パラメータ設計の基礎と最適化への応用 <オンラインセミナー> ~ パラメータ設計の概要、パラメータ設計の手順、直交表とその使い方、実験結果から予測される最適条件、改善性効果の推定、利得による再現性の確認 ~
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2020年06月23日(火) 多変量解析の基礎と適切なデータ解析技術への応用 <オンラインセミナー> ~ 多変量解析における一変量統計、基本となる二変量の取り扱い、重回帰分析、主成分分析、ロジスティック回帰分析、分散分析、判別分析、目的に応じた多変量解析 ~
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2020年02月20日(木) 実務で活かす!「実験計画法」の基礎と活用ポイント ~PC演習付~ ~ 基礎となる要因計画、直交表計画、応答局面計画、計画採用のガイドライン、人件費含めた実施費用と得られる効果 ~
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2019年11月21日(木) 実験計画法の基礎とEcxelによる効率的な解析手法実践講座 ~1人1台PC実習付~ ~ 分散分析表による分析、実験計画の原理(フィッシャーの3原則)、直交表を用いた分散分析のやり方と活用法 ~
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2019年09月12日(木) 実験計画法の基礎と効果的な活用技術のポイント ~ 個別相談付 ~ ~ 統計的解析の基礎、分散分析の最適条件の求め方、直交表の性質とメカニズムおよび使い方のポイント ~
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2019年08月21日(水) 多変量解析の基礎とデータ解析実践講座 ~1人1台PC実習付~ ~ コレスポンデンス分析、因子分析、クラスター分析、回帰分析、分散分析によるデータ解析の実践 ~
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2019年07月09日(火) 実験計画法の基礎と実践のポイント ~ 実験計画法と統計学の基礎、確率密度関数、一元配置分散分析、二元配置分散分析、直行配列表、多重比較法 ~
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2019年05月31日(金) 品質工学の基礎と機械加工・生産加工条件の最適化への手法と勘所 ~演習付~ ~ 機械加工における製造条件の最適化手順、ロバストパラメータ設計による最適化、機械加工条件の最適化に向けた実験計画の勘所 ~
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2019年06月14日(金) 実験計画法の基礎と活用のポイント ~1人1台PC実習付~ ~ 実験の本質と目的、統計学の基礎、分散分析の原理と活用法、直交表の性質とメカニズムおよび使い方のポイント ~
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2019年05月24日(金) 統計的品質データ解析の基礎と効果的な活かし方実践講座 ~1人1台PC実習付~ ~ 統計的品質データ解析法の全体像と応用、単相関係数の読み方と注意点、統計的仮説検定、測定システム分析 〜
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2019年04月23日(火) 実験計画法の基礎と実践的対処法のポイント ~1人1台PC実習付~ ~ 仮説検定と実験計画法、分散分析とその後の処理手法、直交配列表による実験計画法、データ解析の実践ポイント ~
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2019年02月13日(水) 実験計画法の基礎と実践における活用ポイントの習得講座 ~1人1台PC実習付~ ~ 実験計画法の基本と統計データ解析手法、検定と推定の考え方、分析手法、実践的使用法とその留意点 ~
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2019年01月24日(木) 統計的品質管理・データ解析の基礎と活用上のポイント ~1人1台PC実習付~ ~ 品質データの見える化、管理図の作成法、分散分析と直交表、Excelを用いたデータ分析の進め方 ~
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2018年12月25日(火) 自然言語処理技術の基礎と機械学習(SVM・深層学習)によるテキスト分類の実践 ~1人1台PC実習付~ ~ 実用レベルの言語処理システムの例、成功する実システム、SVM、Tensorflowによるテキスト分類技術とチューニング ~
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2018年11月07日(水) 統計的品質管理の基礎と不良率推定法・管理図による不良発生防止への活かし方 ~1人1台PC実習付~ ~ Excel活用による不良率の推定、工程能力指数と不良率の関係、管理図の作成と異常の判定 ~
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2018年11月29日(木) 機械学習・データ分析の基礎とモデル化手法および予測・分類・識別への活用 ~1人1台PC実習付~ ~ 学習法の代表例(ベイズ推定・最尤推定)、予測に活かす回帰分析手法、分類に活かすクラスタリング手法、識別に活かす判別分析手法 ~
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2018年11月05日(月) 多変量解析の基礎と推定・判定への応用およびその実践 ~1人1台PC実習付~ ~ 回帰分析/主成分分析/因子分析/判別分析の考え方、Rによる分析法と応用例 ~
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2018年12月06日(木) 実験計画法の基礎と効果的な活用方法 ~ 1人1台PC実習付 ~ ~ 観察データと計画データ、実験計画法のポイント、直交表の基礎と活用事例 ~
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2018年08月09日(木) Rによるデータ分析(統計・多変量解析)の基礎とその実践 ~1人1台PC実習付~ ~ 統計解析・多変量解析によって得られる結果をどう見るか、誤った統計解析を選択しないための基礎知識 ~
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2018年09月13日(木) 実験計画法の基礎と実践のポイント ~個別相談付~ ~ 統計的解析の基礎、最適条件の求め方と実験適用する直交表、品質工学(田口メソッド)の概要 ~
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2018年04月27日(金) 実験計画法の基礎と実践上効果的な活用法とそのポイント 〜 統計学の基礎、直交表による実験計画と解析、実験計画において留意したいポイント 〜
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2018年03月26日(月) 基礎から学ぶPythonによるデータ分析と機械学習 〜1人1台PC実習付〜 〜 パッケージの使い方とデータの可視化、多変量データと多変量解析、Scikit.learnによる機械学習 〜
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2018年03月19日(月) 機械学習(MT法)と信号処理による異常検出技術の基礎と故障未然防止法 〜 信号解析ソフトウェア付 〜 〜 機械学習(MT法)を理解するための統計学、フィルタ処理技術、MT法を使った異常信号監視技術の原理と実践・事例 〜
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2018年03月13日(火) モノづくりへのデータマイニングの効果的活用法とそのノウハウ 〜 デモ付 〜 〜 データマイニングとは(目的、データのグループ化・特徴・予測、解析手法の併用効果)、モノづくりの意思決定支援技術 〜
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2018年03月12日(月) 統計的品質管理(SQC)の基礎と最適化および実務ポイント 〜 演習付 〜 〜 統計的品質管理(SQC)、QC7つ道具、新QC7つ道具、解析手法、SQCによるデータ解析と実務上のポイント 〜
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2018年03月09日(金) デザインレビューの効果的な実践と品質トラブルの未然防止 〜演習付〜 〜 仮説に基づく設計検証の重要性、デザインレビューにおける設計知識の活用、設計品質の確認手法 〜
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2017年12月06日(水) Pythonの基礎とデータ分析への効果的な活用法 〜1人1台PC実習付〜 〜 Pythonによる回帰分析、判別分析、テキストマイニング、画像処理、深層学習応用 〜
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2017年09月27日(水) 超高速・高精度な3次元計測技術の基礎とその応用 〜デモ付〜 〜 三角測量の原理、格子投影法、モアレ法、位相解析法(位相シフト法、フーリエ変換法、サンプリングモアレ法、OPPA法)、形状・変形計測、3D形状計測、4D形状計測 〜
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2017年09月04日(月) 実験計画法の基礎と活用のポイント 〜1人1台PC実習付・DVD(実験解析用ファイル)付〜 〜 統計学の基礎知識、分散分析の原理と実践方法、直交表の使い方と実践のポイント 〜
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2017年08月10日(木) 統計的品質管理(SQC)の効果的活用と品質・信頼性向上 〜 SQCの基礎となる統計、現場管理の高度化、グローバル品質の実現、IoTでのSQC活用 〜
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2017年08月07日(月) 初学者のためのPythonによるデータ分析の基礎講座 〜1人1台PC実習付〜 〜 Pythonの基本的な文法と実行、パッケージの使い方とデータの可視化、行列と多変量解析、機械学習への応用 〜
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2017年06月28日(水) 基礎からマスターするためのRによる適切な統計解析・多変量解析修得実践講座 〜1人1台PC実習付〜 〜 統計解析・多変量解析によって得られる結果をどう見るか、誤った統計解析を選択しないための基礎知識 〜
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2017年05月31日(水) 機械学習によるデータ分析の基礎と実践へのポイント 〜 1人1台PC実習付 〜 〜 機械学習の最新動向、機械学習の手法と選択のポイント、データ解析の注意点、問題のモデル化技術と適用例とそのポイント 〜
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2017年05月26日(金) 実験計画法の基礎と実践講座 〜1人1台PC実習付〜 〜 一元配置と二元配置、ラテン方格・グレコ・ラテン方格、効率的な実験のための直交配列表と直交実験法 〜
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2017年05月22日(月) サポートベクターマシンの基礎と効果的な応用・事例 〜 パターン識別と機械学習、現実問題に適用するパターン識別性能の一般的な評価手順、設備異常予兆発見への応用 〜
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2017年01月31日(火) ベイズ統計の基礎とデータ解析への効果的な活用法 〜1人1台PC実習付〜 〜 ベイズ予測分布の構成方法と活用法、ベイズ因子を用いた統計モデルの選択方法、ベイズ決定理論に基いた合理的な判断やリスク評価の方法 〜
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2017年01月30日(月) 実験計画法の基礎と実践講座 〜個別相談付〜 〜 統計的解析の基礎、実験計画法の最適条件の適用方法、品質工学(田口メソッド)の概要、解析例 〜
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2016年12月16日(金) 実験計画法の基礎と演習〜1人1台PC実習付〜 〜 実験・観察・調査・多変量解析、飛行実験による演習、実務における注意点とポイント 〜
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2016年11月10日(木) Rによる多変量解析の基礎と実践講座〜1人1台PC実習付〜 〜 Rコマンダーの使い方、グラフ作成・散布図・相関係数・回帰分析・多変量解析、Rを活用した演習 〜