セミナー検索結果：3523件

• 2019年12月25日(水) デジタル信号処理における雑音・ノイズ除去技術とその応用　～デモ付～ ～ デジタルフィルタリング、代表的な雑音除去アルゴリズム、音や通信でのノイズ除去への応用例 ～

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• 2019年11月14日(木) 「多目的設計最適化」の基礎と設計への応用・事例 ～ 多目的進化アルゴリズムで解く多目的設計最適化問題、パレート最適解からのデータマイニング技術、航空宇宙工学分野での実問題への応用事例紹介 ～

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• 2019年11月13日(水) ＡＩ／IoTを活用した異常検知システムと失敗しない構築のポイント　～演習付～ ～ センサデータ処理と異常検知に関する基礎、ＡＩ／IoTのビジネスへの活用事例、導入成功に向けての実践ノウハウ ～

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• 2019年11月12日(火) Pythonによる機械学習を用いた音声の分析技術・合成技術とその応用　～デモ付～ ～ 音声信号処理の基礎、音声加工（ボイスチェンジャー）、機械学習を用いた音声合成、DNN音声合成とPythonプログラミング ～

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• 2019年11月15日(金) 感性工学の基礎と感性評価・定量化への応用 ～ 感性の定量化と設計への応用、主観的評価と客観的評価、ユーザ中心設計 ～

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• 2019年11月08日(金) 画像処理の基礎とアルゴリズムのSoCFPGA、FPGAへの実装およびそのポイント　～１人１台ＰＣ実習・学習用ソフト付～ ～ 画像処理の定石的処理実習、アルゴリズムのハードウェア化のメリット・デメリット、ＦＰＧＡ選定と実装ノウハウ ～

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• 2019年11月08日(金) ＰＬＣシーケンス制御の基礎とプログラミングおよびトラブル対策実践講座　～デモ付～ ～ シーケンス制御とブール代数、PLCシーケンスの基本回路と応用回路、ラダー回路の作成方法と実行方法、トラブル対応とデモ ～

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• 2019年11月12日(火) 非接触三次元計測技術の基礎と三次元データの活用法 ～ 三次元計測の特徴と計測例、 ３次元ＣＡＤデータと点群データの活用、リバースエンジニアリングへの応用　～

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• 2019年11月06日(水) ディープラーニングの基礎と実践的な最新アルゴリズムおよび運用のポイント ～ 深層学習（ディープラーニング）モデルの鳥瞰、勾配法の様々なアルゴリズム、過学習の問題と見抜き方、正則化アルゴリズム、学習がうまくいかないときの対処、設計の際の重要な考え方 ～

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• 2019年11月06日(水) アコースティック・エミッション (ＡＥ) の基礎とIoT／ＡIを活用したモニタリングへの応用 ～ ＡＥのデータ解析と評価方法、ＡＥによる実構造物の健全性評価と設備診断、ＡIによるＡＥデータ処理の例 ～
  

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• 2019年11月05日(火) Pythonプログラミングの基礎とその実践ポイント　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ Pythonプログラミングの基礎、データ構造、モジュールの利用、例外処理、標準ライブラリの利用例 ～

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• 2019年12月12日(木) 車載制御ネットワークプロトコルの基礎とアプリケーション開発への応用 ～ 車載制御ネットワークのシステム構成、CAN、LIN、FlexRay、Ethernetにおけるプロトコルの詳細と応用と適応事例
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• 2019年12月26日(木) ＧＰＳ／ＧＮＳＳの基礎と原理および測位プログラミングへの応用 ～ 各種のGNSS測位方法、衛星測位へのカルマンフィルタの応用、各種測位プログラム ～

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• 2019年12月04日(水) アナログ回路・アナログ信号処理の基礎とセンサ回路・デジタルインタフェースへの応用 ～ スマートセンサシステム・IoTシステム設計のために必要な基本技術、センサ・アナログ回路の性能を決める低ノイズ化技術 ～

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• 2019年10月30日(水) 統計的品質データ解析の基礎とその応用技術実践講座　～ １人１台PC実習付 ～ ～ 統計的品質データ解析法の全体像と応用、単相関係数の読み方と注意点、統計的仮説検定、測定システム分析 ～

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• 2019年10月25日(金) 機械学習の基礎と異常検知への応用　～ デモ付 ～ ～ 機械学習、クラスタリングと可視化、ホテリング理論と非正規データからの異常検知、時系列データからの異常検知への応用技術 ～　

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• 2019年10月21日(月) 深層学習による自然言語処理技術の基礎とシステム開発への応用　～ デモ付 ～ ～ 自然言語処理・機械学習、深層学習の基礎、深層学習による自然言語の意味表現と意味的類似度の計算法、自然言語処理への実務的応用とその例 ～

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• 2019年10月17日(木) Pythonで学ぶ機械学習の基礎と実践　～１人１台PC実習付 ～ ～ 機械学習ライブラリscikit-learnを活用した実装方法、教師あり学習、教師なし学習のアルゴリズムと演習 ～

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• 2019年12月02日(月) Pythonによる数理最適化問題の基礎と解き方および実務への応用　～１人１台ＰＣ実習付～ ～ Pythonを用いた線形最適化、整数線形最適化、グラフ最適化、非線形最適化問題における実務への応用 ～

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• 2019年12月26日(木) TensorFlowによるディープラーニングの基礎とプログラミング　～１人１台PC実習付～ ～ ルールベースの限界と機械学習による識別、TensorFlowによるプログラミング、畳み込みニューラルネットワークの基礎と応用 ～

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• 2019年12月18日(水) 組込みソフトウェア設計におけるソフトウェア疲労回避とアーキテクチャ設計および実装のポイント ～ 構造設計の考え方、シーケンスチャートの作成、モデリングベースのアーキテクチャ開発、改造における対策 ～

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• 2019年12月16日(月) 人間快適工学と快適で心地よい魅力ある製品開発への応用 ～ 快適で心地よいＵＩの調査・開発事例、操作の心地良さの因果関の調査、分析手法、人間快適工学による感性情報の数値化と官能評価法、感性製品開発の具体例 ～
  
  

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• 2019年12月10日(火) Pythonによる統計解析・機械学習の基礎とデータ分析への応用およびそのポイント　～ 1人１台ＰＣ実習付 ～ ～ Pythonの基礎、Pandasの使い方、Python を使った統計解析、機械学習とそのポイント ～

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• 2019年12月09日(月) 機械学習による異常検知の基礎とその応用 ～ 判別と異常検知を行う際に必要な統計の基礎知識、教師あり学習による異常判別、教師なし学習による異常検知 ～
  
  

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• 2019年12月20日(金) ベイズ統計学によるデータ分析の基礎と実践　～１人１台PC演習付～ ～ 一般的な統計学とベイズ統計学の違い、マルコフ連鎖モンテカルロ法、ベイズ統計学の活用による具体例 ～

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• 2019年12月06日(金) 信号処理・信号解析の基礎とノイズ除去への効果的な応用　～デモ付～ ～ サンプリングとFFT、STFT、窓関数、ウェーブレット変換、波形特徴の検出、FIRフィルタ・IIRフィルタ、雑音除去・信号分離への応用と具体例 ～

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• 2019年12月05日(木) 使いやすいUI設計・画面デザインの基礎と実践ノウハウ　～演習付～ ～ 使いやすいUIを実現するための設計実務、基準化すべき評価項目と評価法、 設計とプロトタイピングのワークショップ ～

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• 2019年10月29日(火) 組込みテストの基礎と不具合未然防止のポイント　～演習付～ ～ テストの種類と特徴、テストケース作成、不具合の実例と検証、 単体検査と機能検査のポイント ～

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• 2019年12月25日(水) ROSによるシステム構築の基礎とプログラミングの実践　～1人1台ＰＣ実習付～ ～ 従来のロボットシステムとの違い、ＲＯＳ導入によるメリット／デメリット、トピック通信とサービス通信、シミュレーションモデルの構築、開発時の注意点およびノウハウ ～

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• 2019年11月28日(木) 仮想現実(VR)を活用したロボットの開発とその応用事例 ～1人1台PC実習付～ ～ ロボットシミュレーション技術、VRアプリケーションの開発プラットフォーム（Unity）、知能ロボットとVRの融合、VRを活用した対話型ロボットの応用 ～

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• 2019年10月18日(金) R言語による時系列データ分析の基礎と実践　～1人1台PC実習付～ ～ データの性質の確認法、統計的仮説検定、時間依存の構造、時系列データ分析手順の実例、時系列構造を考慮した予測法 ～

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• 2019年10月11日(金) UX (User Experience) の基礎とUX向上のためのUI設計の勘所　～演習付～ ～ ＵＸとＵＩとの違い、ＵＸ向上のための技法、ＵＸ向上のための業務の実例、ＵＸに重点を置いた製品開発と品質評価、ＵＸ向上のためのＵＩ設計の勘所 ～

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• 2019年12月04日(水) Ｐｙｔｈｏｎ／Ｋｅｒａｓによる機械学習の基礎とデータ処理への応用　～１人１台PC実習付～ ～ Ｐｙｔｈｏｎの基礎と主要なライブラリ、機械学習と各種手法、前処理の重要性、過学習の対策法、機械学習の事例 ～

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• 2019年11月13日(水) 生産ライン自動化導入の基礎とAI／IoT活用技術およびその事例　～デモ付～ ～ 自動化設備開発の流れとその事例、FAの進め方、生産ライン におけるAI／IoT導入、ラズパイによるデモ ～

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• 2019年11月05日(火) ＭａａＳの基礎とそれを支える車載IoT、クラウドネイティブ技術の応用　～演習付～ ～ 車載IoT、クラウドネイティブ技術による新たな価値の提案、データ分散型アーキテクチャ、異種データ統合 ～

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• 2019年11月06日(水) 多変量解析の基礎と予測・推定への応用およびその実践　～1人1台PC実習付～ ～ 回帰分析、主成分分析、因子分析、判別分析の基礎と応用例、Rの活用法とデータ分析の実習 ～

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• 2019年10月31日(木) VR・ARの基礎とその応用技術および最新動向 ～ AR・MRの位置付け、バーチャルリアリティの仕組みと作り方、モーションキャプチャ、ステレオディスプレイ、モデリングとレンダリング、開発・教育・心理評価などの応用例・最新動向 ～

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• 2019年10月28日(月) 画像処理技術の基礎と特徴量抽出・画像認識への応用例 ～ 2値化処理、ノイズ除去と平滑化、近傍と連結、エッジ検出、特徴量抽出、画像認識の手法と具体的な応用例 ～

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• 2019年10月11日(金) 顧客ニーズ定量化・製品開発に活かす統計データ解析の基礎と予測・分析の効果的な活用法　～１人１台PC実習付～ ～ 数値化や要因分析につながる統計データ収集、Rによる重回帰分析、ポジショニング分析、コンジョイント分析と予測・分析への応用 ～

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• 2019年10月08日(火) Python で学ぶディープラーニングのプログラミング基礎講座　～１人１台PC実習付～ ～ Python のポイント、ニューラルネットによる回帰と識別、最急降下法と誤差逆伝播法、CNN、既存プログラムや学習済みモデルの利用 ～

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