セミナー検索結果：2973件

• 2018年06月19日(火) 赤外線分光法（FTIR）の基礎と異物分析技術およびそのポイント 〜 赤外線分光法の基本原理と特徴、代表的な測定法、定量分析技術、異物分析のコツ、分析法と応用・例 〜　　　

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• 2018年05月22日(火) 車載用ソフトウェアのテスト負荷低減手法とその事例　〜１人１台PC実習付〜 〜 モデルベーステスト、階層的アプローチ、検証・テスト手法とその自動化、カバレッジメトリクス、自動運転システムのテストの課題とアプローチ 〜

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• 2018年04月05日(木) 動画像認識・処理技術の基礎とその応用・事例 〜 特徴量抽出と物体追跡・物体認識、パターンマッチング、クラスタリング、道路画像（後方の危険車両検出・車両追跡技術）、オリンピックで注目されるスポーツ映像への応用 〜

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• 2018年04月20日(金) ＧＮＳＳの基礎とソフトウェアＧＮＳＳ受信機による測位演算への応用　〜１人１台ＰＣ実習・ソースコード付〜 〜 ＧＮＳＳの基礎、データ取得方法、信号処理後の観測データの算出、観測データを利用した測位演算 〜

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• 2018年05月25日(金) ユーザーにわかりやすく、最大の効果を出す取扱説明書の書き方・作り方とそのポイント 〜演習付〜 〜 取扱説明書の基本構成、情報設計・執筆および顧客を増やすポイント 〜

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• 2018年04月06日(金) 「使いやすい」製品開発に活かすユーザー中心設計とユーザビリティ評価の実践　〜演習付〜 〜 ユーザー視点で製品開発を行うための課題発見手法、わかりやすさの可視化・定量化 〜

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• 2018年06月20日(水) 組込みソフトウェアにおけるテスト技術と品質向上策 〜 テスト実行の計画と管理のポイント、テスト状況・バグの分析と品質評価、問題点の解決手法と改善策および実事例 〜

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• 2018年06月08日(金) 機械学習・パターン認識の基礎と画像認識の応用・例 〜 回帰分析、主成分分析、線形・非線形SVM、Deep Learning、CNNとその発展版、検出・認識技術への具体的応用例 〜

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• 2018年04月05日(木) エンジニアに必須の提案力、コンサルティング力養成講座　〜演習付〜 〜 問題解決アプローチ・プロセス、信頼関係の構築法、質問・傾聴・提案・話し方のスキル 〜

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• 2018年06月12日(火) システム開発プロジェクトにおけるリスク管理の基礎と実践ノウハウ 〜 リスク管理プロセス、残存リスクとコンテンジェンシー予備費、リスク管理の事例 〜

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• 2018年05月31日(木) 心理計測の基礎と製品開発への応用 〜 知覚行動、心拍と脈拍、脳機能による心理計測とその具体的事例　〜

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• 2018年05月07日(月) ＣＡＮとＣＡＮｏｐｅｎの基礎と応用および車載セキュリティ技術 〜 ＣＡＮプロトコル、リアルタイムスケジューリング、最適なオフセット決定手法、車載セキュリティの最新技術 〜

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• 2018年06月19日(火) プログラマブルSoC設計の基礎とそのポイント 〜 プログラマブルＳｏＣ設計に必要な知識・技術、ハードウェア設計からアプリケーション実装と適用事例 〜

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• 2018年05月17日(木) 要求分析・要求開発技術の基礎と漏れ・不具合を防ぐ要求仕様書の作成法　〜演習付〜 〜 要件仕様の分析技術、要件開発技術の要点とグローバル開発のための仕様記述方法 〜

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• 2018年04月03日(火) 量子アニーリングの基礎と量子アニーリングマシンの利用法 〜 D-Waveマシン・量子アニーリングマシンの利用、最適化問題とイジング計算 〜

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• 2018年06月26日(火) ＩｏＴにおけるデータ分析の基礎と実践ノウハウ 　〜１人１台PC実習付〜 〜 データ分析の進め方、機械学習の基礎、時系列データ分析、故障予測・不良品判定への応用 〜

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• 2018年06月04日(月) コネクテッドカー・自動運転における最新技術と今後の動向予測 〜 コネクテッドカー・自動運転の開発とセキュリティ対策およびクルマのビジネスモデルの変化 〜

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• 2018年05月11日(金) アレーアンテナ信号処理の基礎とシステム開発への応用 アレー信号処理の基礎から最新の応用システムまで学び、効果的な製品開発やシステム構築の開発に活かそう！　

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• 2018年06月19日(火) 確率的グラフィカルモデルの基礎とその応用 〜 統計的機械学習の方法、データ生成モデル・データマイニング・人工知能への応用、深層ボルツマンマシンの使い方 〜

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• 2018年06月15日(金) ＡＤＡＳ／自動運転システムのヒューマンファクタとＨＭＩへの応用 〜 人間―自動車系、ドライバモデルとＡＤＡＳ／自動運転におけるヒューマンファクタ、ＨＭＩへの応用 〜

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• 2018年04月05日(木) 高機能材料・電子材料、高密度部品の故障解析技術と信頼性向上への応用 〜 故障解析の定義と重要性、故障解析の進め方、電子・イオン・X線の振る舞いと材料との相互作用および特性の正しい理解のしかた、X線の最新革新技術 〜

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• 2018年04月24日(火) 新製品開発におけるデザインレビューの効果的な活用とそのポイント　〜演習付〜 〜 デザインレビューによる設計品質向上、源流管理と総合管理、新規要素技術と変更変化点管理、失敗事例の活用とDRの留意点と効果 〜

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• 2018年06月05日(火) コンピュータビジョンの基礎と応用および最新技術　〜デモ付〜 〜 コンピュータビジョンの基本原理とロボットにおけるSLAM技術、ドローンへの応用事例 〜

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• 2018年05月14日(月) Kerasを用いた深層学習の基礎とデータ処理への応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 Pythonと深層学習の基礎、Kerasによるカラー画像分類、テキストデータ処理への応用、Kｅｒａｓによる深層学習と機械学習の融合 〜

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• 2018年06月29日(金) Pythonで学ぶ機械学習の基礎とその応用 　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 Pythonの基礎、コーディング方法とサンプルコード、データの前処理とスケール変換、各種学習アルゴリズムの基礎と実装方法のポイント 〜

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• 2018年05月25日(金) 使いやすいUIデザイン・画面設計の基礎と評価および事例　〜演習付〜 〜 画面設計の概要およびプロセス、ユーザニーズの抽出法、デザインコンセプトに基づいた画面設計、ユーザビリティ評価法 〜

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• 2018年04月06日(金) IoTシステムを実現するBluetooth Low Energy(BLE)技術とその応用 〜 BLEの無線方式、プロトコルスタック、 プロファイル、認証プロセス 〜

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• 2018年04月25日(水) 画像処理・ＡＩ技術の応用による外観検査・目視検査の自動化とその実例 〜 画像検査自動化の実例、AI技術を活用した外観検査システム、産学共同での取り組み、最新の画像検査システムと事例 〜

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• 2018年05月08日(火) 生体信号処理技術とＲ・機械学習による効果的なデータ分析および応用　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 ストレスと感情、生体信号の時系列分析、Ｒによる統計の基礎、データの可視化・解析・機械学習と応用例 〜

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• 2018年05月15日(火) ＩｏＴに対応した製造ラインの故障予知技術とその応用 〜 製造現場のＩｏＴ化とレイヤー、必要となるセンシング技術、装置の構成要素の見える化、故障予知を支援する技術 〜

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• 2018年03月28日(水) 抜け漏れをなくし、手戻りを起こさない適切な要求仕様の書き方実践講座　〜PC実習付〜 〜 派生開発へも応用できる USDMを用いた要求仕様記述作法とその勘所 〜

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• 2018年03月27日(火) 効率的な信頼性加速試験と寿命予測への活かし方実践講座 〜　加速試験の種類、進め方とそのポイント、加速係数、解析手法、設計、寿命予測に活かす信頼性確保技術 〜

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• 2018年03月26日(月) 基礎から学ぶPythonによるデータ分析と機械学習　〜１人１台PC実習付〜 〜 パッケージの使い方とデータの可視化、多変量データと多変量解析、Scikit．learnによる機械学習 〜

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• 2018年03月26日(月) 聴覚の基礎と音質評価および サウンドデザイン応用事例・最新技術 〜　音と聴覚の基礎、音質の物理的評価およびサウンドデザイン事例・最新技術　〜

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• 2018年03月22日(木) 深層学習・機械学習による画像処理・認識技術とその応用　〜デモ付〜 〜 画像処理・認識の現状と課題、深層学習・機械学習に基づく画像処理・画像認識技術、機械学習の企業での利用方法 〜

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• 2018年03月20日(火) 画像処理アルゴリズムとSoCFPGA、FPGAへの実装（選定からポイント）実践講座　〜1人１台ＰＣ実習・学習用ソフト付〜 〜 定石処理実習、アルゴリズムのハードウェア化メリット＆デメリット、ＦＰＧＡ選定 〜

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• 2018年03月19日(月) 機械学習(MT法)と信号処理による異常検出技術の基礎と故障未然防止法　〜 信号解析ソフトウェア付 〜 〜 機械学習(MT法)を理解するための統計学、フィルタ処理技術、MT法を使った異常信号監視技術の原理と実践・事例 〜

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• 2018年03月19日(月) 組込みソフトにおける実践的レビュー法と効果的なノウハウ　〜演習付〜 〜現実的で効果的なレビュー手法、各フェーズにおけるレビューの押さえ所、勘どころ 〜

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• 2018年03月16日(金) LiDARの基礎と環境認識技術への応用および最新技術 〜 ＴoＦ方式の計測原理、ポイントクラウドによるデータ処理技術、車載用途と産業用途への活用事例、ＩＭＵとLiDAR、次世代LiDARシステム 〜

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• 2018年03月14日(水) 時系列データ解析の基礎と予測モデル化手法および検知・推定への応用　〜デモ付〜 〜 時系列データの特徴と扱い方、定常・非定常モデル、機械学習による非線形予測モデル、予測精度を向上させる集団学習 〜

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