多変量解析の基礎とデータ分析・予測への応用 ~デモ付~ <オンラインセミナー>

~ 単回帰分析と多重回帰分析による予測分析、主成分分析と多次元データへの適用、因子分析と要因分析への活用、判別分析と予測・判別への活用、実務課題への有効活用(質疑・相談) ~

・多変量解析の代表的な分析手法の仕組みや適用法をRによるデモを通して修得する講座!

・回帰分析・主成分分析・因子分析・判別分析を修得し、定量データに基づく予測や複雑なデータの要約を用いたデータ処理の実務に活かそう!

・ニーズ分析や複雑なデータの要約、問題の原因究明などの実務に活かそう!

・個別の業務・課題に対する多変量解析活用について、質問歓迎いたします!

 

ご希望の方には、Rのファイルを差し上げます

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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。

講師の言葉

 多変量解析は、実践をとおして学ぶことが一番です。どういう処理をしているかを把握できていれば、理論を学ぶことも楽しくなります。

 本講座は、Rによる多変量解析講座です。ビッグデータという言葉に象徴されるように、データからの知識抽出技術が注目を集めています。ビッグデータ解析のエッセンスは統計解析、多変量解析です。

 多変量解析の中心的手法である回帰分析・主成分分析・因子分析・判別分析を解説します。考え方を中心にして、わかりやすさを優先した基礎解説の後に、Rを使った実問題を例にデータ処理をご覧いただきます。

 デモは統合開発環境RStudioを使用します。快適な開発環境でRの実力を実感してください。

 

 オンラインセミナーを実施します。講義と質疑応答をセットにしたステップ学習を用意します。

セミナー詳細

開催日時
  • 2020年11月12日(木) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・多変量解析を用いたデータ解析を実践したい方
・研究、開発、設計、生産、企画、分析、品質管理、マーケティングなどに携わる方
予備知識 ・行列、ベクトル、統計初歩など、大学初年度程度の数学知識
修得知識 ・多変量解析の中心的手法の仕組みや適用法を理解できます
・実際に適用して、結果を吟味するための知識を修得できます
・統合開発環境RStudioとRの活用法を修得できます
プログラム

1.多変量解析の全体像

 

2.回帰分析:予測への活用

  (1).考え方を中心にした基礎解説

    a.回帰分析とは

    b.単回帰分析と多重回帰分析

  (2).Rによる例題の分析

  (3).偏回帰係数

  (4).重決定係数

  (5).多重共線性

 

3.主成分分析:データ要約への活用

  (1).考え方を中心にした基礎解説

    a.主成分分析とは

    b.回帰式と主成分軸の違い

  (2).Rによる実問題の分析

     ・応用例:身体測定結果の可視化

  (3).データの中央化、正規化

  (4).寄与率、主成分得点と主成分負荷量

  (5).多次元化:主成分分析は多次元データに適用されたときに威力を発揮する

  (6).主成分分析における代表的なRの関数とその使い分け

 

4.因子分析:要因分析への活用

  (1).考え方を中心にした基礎解説

    a.因子分析とは

    b.因子分析と主成分分析の違い

  (2).Rによる実問題の分析例

     ・応用例:隠れた要因の解明

  (3).因子の回転

  (4).因子得点

 

5.判別分析:予測・判別への活用

  (1).考え方を中心にした基礎解説

    a.判別分析とは

    b.判別線の基準

  (2).Rによる実問題の分析例

     ・応用例:アヤメの判別

  (3).定数項cの決め方

  (4).マハラノビス距離のイメージ

  (5).判別分析における代表的なRの関数と結果の対比

 

6.実務におけるデータ解析手法の有効活用(質疑)

   ・具体的な課題に対する適応方法について、質疑、個別質問にて応じます

キーワード 多変量解析 重回帰分析 主成分分析 因子分析 因子の回転  因子得点 判別分析 定数項c
タグ 統計・データ解析統計・データデータ分析
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日