NNC(Neural Network Console)によるディープラーニングプログラミングとそのポイント <オンラインセミナー>

~ 深層学習の基礎、SONY-NNCによる深層学習と実装法、深層学習とGPU ~

・Neural Network Consoleを用いたニューラルネットワークの回路の実装手法を修得するための講座!

・プログラミングの知識が必要なく、簡単にニューラルネットワークや深層学習のシステムが構築できる特別セミナー!

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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。

講師の言葉

 深層学習をはじめとする機械学習は、初心者にとっては敷居が高く「何から手を付けて良いかわからない」と思っておられる方も少なくないでしょう。難しい理論書を読んで挫折したり、pythonのプログラムを始めなくてはならないことを大変だと思っている方も少なくないことでしょう。

 そんな方にはSonyのNeural Network Consoleは丁度よいツールです。プログラミングの知識が必要ない上に、GUIを利用して簡単なドラッグ&ドロップで簡単にニューラルネットワークや深層学習のシステムを構築することが出来ます。

 このようにニューラルネットワークや深層学習の基礎を学び実際に体験できるだけでなく、本格的な業務や研究にも使える、プロユースに耐えうる本格的なツールです。

 これから深層学習を本格的に学習しようとしている方、一度チャレンジして挫折した経験のある方、そんな方はぜひ本講座を通して、気軽に深層学習の世界を体験してみてください。

セミナー詳細

開催日時
  • 2020年11月09日(月) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・システム、ソフト、データ解析ほか関連部門の方
・これから深層学習を学ぼうとしているが専門書などの内容が難しいと感じている初学者の方
・python言語はわからないが実際に深層学習を実装してみたいと考えている方
予備知識 ・特に必要ありません
修得知識 ・深層学習の基本的な理論
・SONY Neural Network Consoleを用いての簡単なニューラルネットワークの回路の実装方法
プログラム

1.深層学習の基礎
  (1).第三次AIブームと深層学習
    a.第三次AIブームの成果
    b.過去のAIブームが失敗した理由
    c.深層学習の出現による技術革新
  (2).深層学習の成果
    a.機械学習とは何か
    b.様々な機械学習
    c.ニューラルネットワークから深層学習へ
    d.様々な深層学習の種類

2.SONY-NNCによる深層学習と実装
  (1).SONY-NNCの基本操作
    a.SONY-NNCとは何か
    b.SONY-NNCで出来る事
    c.SONY-NNCの基本操作
  (2).ロジスティック回帰の実装
    a.ロジスティック回帰の仕組み
    b.ロジスティック回帰による分類問題
    c.分類問題の評価方法
    d.ロジスティック回帰を用いた画像分類(デモ)
  (3).CNNの実装
    a.CNNの仕組み
    b.CNNによる分類問題
    c.ロジスティック回帰との比較
    d.CNNを用いた画像分類(デモ)

3.まとめ:その他のモデルの概要・まとめ
  (1).その他の深層学習のモデル
  (2).作成したモデルからのPythonコードの出力
  (3).深層学習とGPU
  (4).まとめ

キーワード ディープラーニング ニューラルネットワーク TensorFlow 機械学習 畳み込みニューラル・ネットワーク(CNN) RNN Compute Engine NNC Neural Network Console python SONY-NNC 深層学習 システム開発 GPU
タグ AI・機械学習ソフト教育データ解析ITサービス
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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