～ 強化学習の基礎と最新技術、深層強化学習、学習エージェントと環境、深層学習と組み合わせた最先端の強化学習の応用および例 ～
ＡＩの最先端技術である深層強化学習技術を基礎から学び、応用するための講座
事前に正解ラベルを用意しなくても使用できることで世界中から注目を集めている強化学習法を修得し、応用方法に活かす特別セミナー！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
深層強化学習の基礎と応用技術およびそのポイント ～ デモ・演習付 ～ ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
囲碁やビデオゲームで人間を超えて上手にプレイできる人工知能(AI)が大きな話題となっています。
この人工知能で用いられている画期的な技術が深層強化学習と呼ばれる技術です。
深層強化学習は深層学習と組み合わせた強化学習のことです。
深層学習そのものは単独で画像認識などに用いられますが、事前にデータや正解ラベルを用意しておかなければなりません。
これに対して、強化学習はデータや正解ラベルを用意しなくても使用できることから世界中で注目を集めています。また、研究も活発に進められており、様々な改良案が提案されてきています。
本セミナーでは、AIの最先端技術である強化学習と深層強化学習を基礎から平易に解説するとともに、強化学習の応用する方法を紹介します。例を多用し、練習問題を解くことで理解を深めます。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・人工知能(AI)技術として注目されている強化学習を基礎から勉強したい方 ・AIの最先端技術である深層強化学習に興味をお持ちの方 ・強化学習の応用方法を知りたい方 ・深層強化学習の最新情報に興味をお持ちの方 ・強化学習の応用方法を知りたい方 （システム、ソフト、ロボット他、関連部門の方） |
| 予備知識 |
・特に必要としません、基礎から分かりやすく解説します （数学の偏微分を理解しておられると、さらに内容をよく理解できるようになります） |
| 修得知識 |
・強化学習の基礎的な原理と技術 ・深層強化学習やAlphaGoZeroの原理と技術 ・深層強化学習の最新動向 ・強化学習の応用方法 |
| プログラム |
１．強化学習の基礎 （１）．強化学習の例示（デモンストレーション） ａ．最短経路探索 ｂ．ゲームプレイ （２）．強化学習問題 ａ．学習エージェントと環境 ｂ．問題の定義 ｃ．例題：最短経路探索、囲碁 （３）．伝統的な強化学習法 ａ．価値関数 ｂ．表形式の学習法：Q学習、Sarsa
２．深層学習と組み合わせた最先端の強化学習 （１）．深層強化学習 ａ．価値関数の近似 ｂ．ニューラルネットワークによる近似 ｃ．学習法 ｄ．最新動向 （２）．プロ棋士より強い学習法：AlphaGoZero
３．強化学習の応用・例 （１）．応用方法 （２）．応用例とそのポイント ａ．自動運転車 ｂ．ロボット ｃ．ネットワークルーティング ｄ．スマートグリッド |
| キーワード | 強化学習 学習エージェント 表形式の学習法 深層強化学習法 AlphaGoZero 自動運転車 |
| タグ | AI・機械学習、SLAM・自己位置推定、組み込みソフト、ロボット、自動車・輸送機 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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