～ ディープラーニングの基礎、Kerasによるディープラーニングプログラミング、自然言語処理と実例、画像分析および画像認識の実例、ディープラーニングの応用例 ～
・ディープラーニング技術の基礎からニューラルネットワークによる画像認識までの実装法修得するための講座！
・Pythonによるディープラーニングの基礎からニューラルネットワークを利用した自然言語処理および画像認識技術の実装方法までを学ぶ特別セミナー！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
多くの業界で当たり前になりつつあるディープラーニング技術の基礎と実装のチュートリアルを行います。本セミナーでは、ニューラルネットワークの概要とディープラーニングの基礎の紹介、データのクレンジングから学習モデルの評価と実装まで、各段階ごとに丁寧にディープラーニング技術を説明ます。また、Kerasのライブラリを利用したディープラーニングのプログラミング実践も行います。さらに多層パーセプトのニューラルネットワークによるデータ分類と回帰、再帰型ニューラルネットワークによるセンチメント分析、畳み込みニューラルネットワークによる画像認識などのさまざまプログラミングの実例を紹介します。最後にディープラーニングシステムの様々な応用例を紹介します。
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・ディープラーニングに興味のある方、または実際に利用してみたい方 ・ディープラーニングによる画像認識や自然言語処理の基礎について興味がある方 ・システム、ソフト、データ解析、画像ほか関連部門の技術者の方 |
| 予備知識 |
・プログラミング経験を少し持っている方（プログラミングの入門コースを完了したレベルの知識：変数、制御構造、関数、クラスなどの知識） ・Ｐｙｔｈｏｎのプログラミング知識は必要ありません |
| 修得知識 |
・ディープラーニングの基礎知識が得られる（活性化関数、Loss 関数、最小化手法など） ・PythonのKerasとSci-kit learnライブラリーを利用して、分類、回帰モデルを組み立てる知識 ・ニューラルネットワークを利用する基本的な自然言語処理と画像処理の知識 |
| プログラム |
１．ディープラーニングの紹介 （１）．ディープラーニングの歴史と現状
２．機械学習用のプログラミングの簡単な入門 （１）．Python プログラミング言語 （２）．Jupyter Notebook （３）．Numpy, Scikit-learn, PandasのPython ライブラリーの紹介
３．ディープラーニングの基礎 （１）．ニューラルネットワークの概要 （２）．ニューラルネットワークのセル、活性化関数、Loss 関数 （３）．最小化手法、Overfitting
４．ディープラーニングのプログラミングの簡単な流れと実例 （１）．Kerasによるディープラーニングプログラミング （２）．ニューラルネットワークによる分類の実例 （３）．ニューラルネットワークによる回帰の実例 （４）．モデルの評価と最適化
５．自然言語処理と実例 （１）．Vector Space Model （２）．再帰型ニューラルネットワーク （３）．BERTモデル （４）．ソーシャルメディアデータのセンチメント分析の実例
６．画像分析と実例 （１）．Convolutional Neural Network （３）．画像認識の実例
７．ディープラーニングの応用例 （１）．地域情報の分析 （３）．IoTによるディープラーニングモデルの実装 （４）．自分のパソコンやクラウドプラットフォーム（Amazon、 Google）によるモデルの学習と実装 |
| キーワード | ディープラーニング 機械学習 Python ニューラルネットワーク Keras 自然言語処理 画像分析 転送学習 画像認識 ラベリング Sci-kit learn |
| タグ | AI・機械学習、画像認識 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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