信号処理・信号解析の基礎とノイズ除去・信号抽出への応用 ~デモ付~ <オンラインセミナー>

~ サンプリングとFFT、STFT、窓関数、ウェーブレット変換、スペクトル変動の解析、FIRフィルタ・IIRフィルタ、雑音除去と信号分離への応用とそのポイント ~

・信号処理全般の基礎知識からノイズ除去のアルゴリズムについて、デモと応用例を通して修得する講座!

・サンプリングやFFT、WT、ディジタルフィルタなどの手法と留意点を学び、扱う信号の特性に合わせた効果的なノイズ除去や信号分離技術に活かそう!

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・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。

講師の言葉

 信号処理や信号解析は、電気電子、情報通信、計測、制御、機械、データ解析等の幅広い分野で用いられています。観測する実世界の信号には未知雑音が混入し、システムへ悪影響を及ぼします。未知の信号を解析し、雑音を除去するために多くのアルゴリズムが考案されています。

 ここでは、従来のアルゴリズムを俯瞰するとともに、状況や目的に応じた使い分けや設計パラメータの決め方に至るまで、具体例・デモを交えて説明致します。

セミナー詳細

開催日時
  • 2020年12月07日(月) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・信号処理の基礎から学びたい技術者の方
・雑音除去や信号分離について学びたいと考えている技術者の方
・信号解析の高速・高精度化について学びたいと考えている技術者の方
・画像、音(音声、音響、騒音)、生体情報、通信、計測、観測に携わる技術者の方
予備知識 ・三角関数、初歩的なフーリエ変換の知識
修得知識 ・信号処理の知識
・周波数解析の方法
・フィルタの設計方法
・雑音除去の信号処理の方法
プログラム

1.信号解析とディジタルフィルタの基礎

  (1).不規則信号と雑音

  (2).周波数解析の基礎

    a.フーリエ級数展開とフーリエ変換

    b.サンプリングとFFT

  (3).定常スペクトル解析

  (4).畳み込み

 

2.スペクトル変動の解析

  (1).時間―周波数解析

    a.窓関数

    b.短時間フーリエ変換(STFT)

  (2).時間-スケール解析  

    a.ウェーブレット解析

    b.離散ウェーブレット変換

  (3).処理の高速・高精度化

    a.高分解能化

    b.高速化

  (4).波形特徴の検出

    a.特異値/調波検知

    b.相関検出

 

3.雑音除去と信号分離(音声によるデモを含む)

  (1).ディジタルフィルタ

    a.フィルタ設計のポイント

    b.FIRフィルタ

    c.IIRフィルタ

  (2).雑音除去と復元

    a.SS:スペクトルサブトラクション(スペクトル減算)

    b.ウィナーフィルタ

    c.時間周波数フィルタ

    d.ウェーブレットデノイジング

    e.多項式近似平滑化フィルタ

    f.メディアンフィルタ

  (3).信号分離

    a.PCA

    b.HPSS

    c.時間周波数マスキング

 

 

MATLABによるデモを予定

キーワード ディジタルフィルタ フーリエ級数展開 サンプリング FFT STFT ウェーブレット解析 FIRフィルタ IIRフィルタ スペクトルサブトラクション ウィナーフィルタ ウェーブレットデノイジング 信号分離
タグ 信号処理通信音声処理画像生体工学
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日