セミナー検索結果：630件

• 2021年09月08日(水) ニューラルネットワークの基礎とPythonプログラミングおよびその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ AIの基礎と概要、ニューラルネットワークの概要とプログラミング、時系列予測への応用 ～

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• 2021年08月31日(火) マイクロサービス・アーキテクチャーの基礎と開発・運用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ クラウド・ネイティブ・コンピューティングの概要、マイクロサービスにおけるレイヤー構造、マイクロサービスを活用したアプリケーション・モダナイゼーションのロードマップ ～

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• 2021年08月24日(火) 製造業におけるＳｏｃｉｅｔｙ５．０：デジタルツインとスマートファクトリの構築技術　＜オンラインセミナー＞ ～ デジタルトランスフォーメーションとデジタルツイン、IoT技術、デジタルツインとスマートファクトリ、搬送の自動化、ロボットアームとピッキング、ＡＩと自動化のためのロボットの認識技術、システム統合と応用例 ～

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• 2021年08月19日(木) Pythonによるディープラーニングシステムの基礎と実装のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 「使い捨てスクリプト」から「システム」への移行、ディープラーニングによる「画像分類システム」・「一般データ分類システム」の構築と基本テクニック ～

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• 2021年08月18日(水) ラズベリーパイによるセンサ情報処理技術とIoTセンサデータの収集と活用への活かし方　＜オンラインセミナー＞ ～ 各種センサのセンシング原理、Raspberry Piとセンサの接続、Pythonによる機械学習の応用、クラウドによるセンサデータの活用法 ～

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• 2021年08月18日(水) 製造業の課題解決のための機械学習の基礎とデータ解析の適用技術　＜オンラインセミナー＞ ～ ものづくり現場の課題とAI／機械学習の活用事例、自己組織化マップの適用技術、Excelソルバーの活用、遺伝的アルゴリズムによる最適解の探索 ～

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• 2021年08月02日(月) ベイズ推定の基礎と効果的なデータ解析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ統計学の考え方とデータ活用法、ベイズ統計学によるデータ推定、一般的な統計解析手法との比較 ～

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• 2021年07月26日(月) Pythonによる画像処理・機械学習プログラミングの基礎と実践のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 画像処理、機械学習と一緒に使われるライブラリ、局所特徴量を用いた物体検出、TensorFlowとKeras、CNNによる画像のクラス分類の実践 ～

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• 2021年07月26日(月) デジタルツイン、グラフ解析の基礎とその応用およびデータ活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ デジタルツイン構築に必須であるグラフ解析、 深層学習、 数理最適化技術、グラフ解析の高速計算、ルールベースやAIによるデータ品質保証活用事例 ～

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• 2021年07月06日(火) 時系列データ処理の基礎と機械学習による効果的なデータ分析および実践ポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列データ処理とデータの数値変換、自己回帰モデルによるデータ予測、機械学習による時系列処理 ～

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• 2021年09月09日(木) 時系列データ解析の基礎と異常検出・変化点検出の適用法　＜オンラインセミナー＞ ～ 時系列の異常検出、線形時系列解析、様々な時系列モデル、単変量時系列および多変量時系列の変化点検出 ～

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• 2021年09月06日(月) ＭＴシステムの基礎と推定・予測・異常検知への応用　～演習付～＜オンラインセミナー＞ ～ 外れ値の扱い、主なMTシステム（MT法・T法）とその改良手法、診断・分類・予測への応用 ～

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• 2021年06月28日(月) カルマンフィルタの基礎と拡張カルマンフィルタおよび実装法　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 動的システムの時系列モデル、最尤推定法と最小二乗法、ベイズ推定法、線形カルマンフィルタと非線形カルマンフィルタ、Python、MATLABによるデモ～

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• 2021年06月07日(月) Pythonを用いた異常検知手法と実装プログラミング　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習・パターン認識の基本、Ｐｙｔｈｏｎを用いたパターン認識プログラミングと異常検知プログラミング ～

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• 2021年05月24日(月) ＡＩ／ＩｏＴを活用したセンサデータ処理と異常検知への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ センサデータ処理と異常検知に関する基礎、スマートファクトリー、スマートコンストラクションへの応用事例、ＡＩ／ＩｏＴ導入成功に向けての実践ノウハウ ～

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• 2021年04月27日(火) ワイブル解析の基礎と実践および余寿命予測への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 信頼性データ解析、ワイブル解析の実践、リサイクル機器の品質保証、ワイブル解析による余寿命予測 ～
  

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• 2021年04月28日(水) センサ信号処理、センサ情報処理技術とセンサデータの活用法 　＜オンラインセミナー＞ ～ センサによるデータ収集、各種センサのセンシング原理、センサ信号の処理回路、IoTセンサ計測システム、クラウドによるセンサデータの活用法、最新のセンサ技術動向 ～

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• 2021年05月27日(木) マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と計算化学・機械学習による材料開発への応用 ＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習の基礎、構造データや測定データのパラメータ化方法、第一原理計算の基礎、材料研究における計算化学と機械学習の応用例 ～

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• 2021年05月21日(金) ディープラーニングの基礎とその実践のポイントおよびパラメータ調整法　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習の基礎、推定結果の可視化手法、深層学習の基礎、ハイパーパラメータチューニング・モデル構造の修正・マルチタスク学習とKerasプログラム ～

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• 2021年05月14日(金) 観測データ解析の基礎と信号推定・信号検出への応用 ～デモ付～　<オンラインセミナー> ～ 信号モデルの基礎、重み係数の最適化、最小二乗法、圧縮センシング、状態推定、確率伝搬法、信号の推定・検出の応用例 ～

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• 2021年05月11日(火) MTシステム・信号処理技術による異常検知技術とその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ MTシステム手法を利用した異常検知、ウェーブレット変換の応用としての異常検出手法、機械学習を用いた生産設備の異常検知システム構築法 ～

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• 2021年05月31日(月) 非接触測定点群データの基礎と３次元CADデータの効果的な活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ 非接触測定機の種類および長所と短所、３次元CADデータと非接触測定点群データの活用、リバースエンジニアリングの活用方法 ～

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• 2021年05月28日(金) 触覚のメカニズムと官能評価によるデータ解析および製品開発への応用＜オンラインセミナー＞ ～ 触覚に着目したものづくり、触覚研究のための官能評価、ヒトの触覚認識メカニズム、手触り・触感の定量化技術とその応用 ～

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• 2021年04月21日(水) スパースモデリングの基礎とPythonによる画像データへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ Ｌａｓｓｏの基礎知識とポイント、Ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄ　Ｌａｓｓｏの応用、辞書学習の基礎知識と画像への応用・ポイント ～
  

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• 2021年04月20日(火) Pythonプログラムの基礎と効率の良いＥxcelデータ処理への応用と実践　＜オンラインセミナー＞ ～ Pythonの文法、効率的なExcelシートの読み書き、集計処理、書式設定、グラフ作成、覚えておきたいPythonのテクニック ～
  

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• 2021年04月01日(木) OpenFOAMによるCFD（流体解析）の基礎と実践　＜オンラインセミナー＞ ～ OpenFOAM活用に必要な基礎知識、外部流れ、内部流れ、混相流の問題におけるオープンＣＡＥの実践的活用法 ～

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• 2021年03月17日(水) Pythonによるディープラーニングの基礎と効率的なデータ分析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ニューラルネットワークによる数値データ・画像の分類、転移学習による画像の分類、ニューラルネットワークのモデルの構築、新しい画像の識別 ～

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• 2021年03月08日(月) ＢＯＭ（部品表）の基礎と構築プロジェクト成功のポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ ＢＯＭ（部品表）に関する基礎知識、事例から学ぶＢＯＭによる課題解決パターン、成功企業に共通する７つの法則 ～

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• 2021年03月04日(木) スパース正則化法の基礎とデータサイエンスへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計的データ解析法の基礎、スパース正則化法、データサイエンスへの応用、モデル選択後の推論への応用 ～

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• 2021年03月22日(月) 画像解析を活用したマテリアルズ・インフォマティクスの基礎と高効率な材料開発への応用 ＜オンラインセミナー＞ ～ 材料組織の画像認識と特徴量抽出手法、機械学習を用いた順解析技術、記述子の評価、特性を最大化する理想組織像の逆解析技術 ～

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• 2021年02月18日(木) エッジAI技術とセンサデータ処理、予知保全、インプロセス管理への応用　～デモ・個別相談付～　＜オンラインセミナー＞ ～ エッジAI技術の基礎、IIOT推進活動事例、予知保全、センサデータへの活用技術と事例 ～

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• 2021年02月18日(木) デジタルツインの基礎と状態推定・予測技術への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ デジタルツインの基礎、データドリブン・物理モデルの作成方法、カルマンフィルタによるデータ同化、状態推定・予測技術への応用と例 ～

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• 2021年03月25日(木) MTシステムと機械学習（深層学習）の基礎とセンシングデータの解析および異常診断への応用　〈オンラインセミナー〉 ～ 機械学習の基礎と異常検知・診断への適用法、MTシステムと機械学習による異常検知・診断への適用技術と適応事例　～

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• 2021年02月02日(火) DXの基礎と適切なビジネスモデルへの応用および構造化　～設計演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ DXで使われる技術、ビジネスモデルの構造化、ビジネスモデル検討方法、プラットフォームの種類と事例、ビジネスモデル設計法 ～

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• 2021年02月03日(水) ベイズ統計学を使ったデータ分析の基礎とその実践　～１人１台PC演習付～ ～ 一般的な統計学とベイズ統計学の違い、マルコフ連鎖モンテカルロ法、ベイズ統計学による探索・例 ～

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• 2021年01月14日(木) スパースモデリングの基礎とマテリアルズインフォマティクス による新規材料・物質の探索、開発への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ スパースモデリングの基礎、効率的な材料探索法、新規材料・物質の探索への新たな展開　～

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• 2021年01月26日(火) 人工知能・機械学習による異常検知・異常予兆のアルゴリズムとその応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～機械学習と異常検知、統計的異常検知、古典的異常検知、機械学習による異常検知技術　～

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• 2021年01月14日(木) Pythonによる機械学習の基礎と適切なデータ分析のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ Pythonと機械学習、決定木、SVM、回帰問題、主成分分析・因子分析、クラスタリング手法、機械学習から発展した深層学習　～

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• 2021年01月08日(金) ディープラーニングによる異常検知技術の基礎と外観検査への応用：サンプルデータがない、少ない場合の対応法　＜オンラインセミナー＞ ～ 特徴量と特徴空間、ニューラルネットワーク、異常サンプルがない・少量の場合の対応方法、ディープラーニングによる異常検知技術　～

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• 2021年01月06日(水) データサイエンスの基礎と機械学習の実践的活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスとは、機械学習の知っておくべきポイント、実務での機械学習の活用法とポイント 　～

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