ベイズ統計・MCMCの基礎とデータ解析への応用 ～デモ付～

講師の言葉

　ベイズ統計では分析者の持つ様々な知識をモデルに反映し分析を行うことができます。また、その分析結果はどの程度不確実性を持っているのか（あるいは信頼できる範囲はどの程度なのか）を直感的に得ることができるのがベイズ統計の強みの一つだと言えます。

　本講義ではデータを分析するということはどういうことなのかという基礎的な内容から、ベイズ推定法の考え方や特徴、ベイズ推定法を実際に用いた統計分析の方法などを学ぶことができます。また、ベイズ統計の計算において重要な役割をはたしているマルコフ連鎖モンテカルロ法（MCMC）についても概説します。

　オンラインセミナーということで実行環境の用意が難しく、当日はデモを行いますが、その代わり、スライドの中で示された結果の表やグラフを再現するRとStanのコードは配布します。ぜひ後日に復習も兼ねてコードを実行し、理解を深めるための一助としていただければと思います。

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