~ 時系列制御モデリングとAIモデルによる最適制御法のポイント、豊富な実例から学ぶ実践的なデータサイエンスの製品適用法 ~
・時系列制御モデリングへのAI機械学習の活用法を修得し、現場で収集したビッグデータを実務で活用するための講座
・膨大な時系列データの高度利用に必要なデータサイエンスおよびAIモデリング技術を修得し、制御システムに応用するためのセミナー!
・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
~ 時系列制御モデリングとAIモデルによる最適制御法のポイント、豊富な実例から学ぶ実践的なデータサイエンスの製品適用法 ~
・時系列制御モデリングへのAI機械学習の活用法を修得し、現場で収集したビッグデータを実務で活用するための講座
・膨大な時系列データの高度利用に必要なデータサイエンスおよびAIモデリング技術を修得し、制御システムに応用するためのセミナー!
・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
今後、IoTの常時データ収集により膨大な時系列データにあふれる時代となろう。その高度利用のためにデータサイエンスおよびAI機械学習手法によるデジタルモデリング技術が重要となってくる。
本セミナーは、制御分野における時系列データからAI機械学習によりデジタルモデルを構築する技術を紹介する。特に産業界の制御システム開発者が制御対称モデリングにAI機械学習理論を実践する手法を述べる。実際に現場から収集した時系列データを用いた実例を豊富に用いて実践的に解説する。
開催日時 |
|
---|---|
開催場所 | オンラインセミナー |
カテゴリー | オンラインセミナー、電気・機械・メカトロ・設備、ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 |
・「制御」と「機械学習」がキーワードとなる技術者の方 ・設備・機器メーカー、インフラ・産業システムメーカーに関連する企業の方 ・システム制御に関わる教育研究・開発設計・生産管理技術者 |
予備知識 | ・特にありません。確率統計もデータサイエンスもAIの知識経験がなくても可。逆に専門家でも可 |
修得知識 |
・IoT通信によるインターネット経由時系列データ収集専用方式 ・システム制御対象のデジタルモデルを構築する原理、方法、実務の基礎 ・時系列モデリング手法として、伝統的解析法から時系列ニューラルネットワークまで一通りの知識 ・時系列データから構築するAI最適探索法、強化学習法によるモデリング方法の概観 ・現実の時系列データから、サンプル数補強、データ分布偏りの補正など実用的な対処知識 |
プログラム |
1.時系列データ (1).時系列データとは (2).時系列データと制御モデル (3).時系列制御モデリングとAI手法
2.線形時系列モデリング (1).重回帰モデルの基礎 (2).自己回帰ARモデルの基礎 (3).実例1:安定区間重回帰モデル (4).実例2:ステップ応答ARモデル
3.ディープラーニングAIモデリング (1).ディープラーニングの基礎 (2).時系列データのディープラーニング (3).実例3:ステップ応答ARニューラルネットワーク (4).実例4:ディープラーニング突発事象予知モデル
4.LSTM AI モデリング (1).LSTMニューラルネットワークの基礎 (2).LSTM時系列モデル (3).実例5:電力卸市場LSTMモデル (4).実例6:設備突発事象予知LSTMモデル
5.時系列AIモデルによる最適制御 (1).最適探索制御の基礎 (2).状態爆発と並列探索 (3).実例7:電力料金最適探索制御 (4).実例8:大規模探索の実用的打切り
6.時系列学習データ収集の現実 (1).実例9:疑似ステップ応答学習データ生成 (2).実例10:学習データ収集の人工的増強 (3).実例11:エミュレータによる学習データ生成
7.時系列AIモデリングの実作業 (1).IoTによる時系列データ収集方法 (2).時系列AI学習データのゾーン選別 (3).時系列AIモデリング自作ソフト |
キーワード |
時系列 時系列データ 制御モデル デジタルモデリング LSTM 最適制御 データ収集 AI 機械学習 ディープラーニング |
タグ | 統計・データ解析、分析、AI・機械学習、エネルギー、シミュレーション・解析、スマートグリッド、スマートメータ、データ解析、ネットワーク、プラント、統計・データ、データ分析、精密機器、設備、電気、発電 |
受講料 |
一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込) |
会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
こちらのセミナーは受付を終了しました。
次回開催のお知らせや、類似セミナーに関する情報を希望される方は、以下よりお問合せ下さい。
営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日