スパースモデリングの基礎と機械学習を用いた最適制御への応用　～ デモ付 ～　＜オンラインセミナー＞

講師の言葉

　信号処理や機械学習の分野で注目されている技術であるスパースモデリングについて、その考え方や最適化問題の解き方をわかりやすく解説します。はじめに、スパースモデリングの歴史を振り返り、スパースモデリングがどのような問題を対象にしているのかを説明します。

　続いて、多項式回帰の題材を使ってスパースモデリングによるアプローチを「最小二乗法」の観点からわかりやすく説明します。また、スパースモデリングを解くときに重要となる凸最適化について、その初歩から最新のアルゴリズムまで丁寧に説明します。あわせて、MATLABやPythonによる数値計算法についても紹介します。

　最後にスパースモデリングの応用として、スプライン回帰、システム制御および最適物流計画について最新の研究成果の概要を紹介します。

参考図書：スパースモデリング，コロナ社，2017
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