～ モジュールの使い方とデータの可視化、多変量解析、Scikit-learnによる機械学習とTensorflowによる実装 ～
・大規模なデータを扱えるPythonをデータ分析に効果的に活用するための講座
・普及が進んでいるPythonによるデータ分析を実践したい方に向け、分かりにくい設定やモジュールの使い方など基礎からマスターできるセミナー！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
Pythonによるデータ分析・機械学習の基礎と活用のポイント ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
Pythonは近年データ分析の分野で注目されつつあるプログラム言語です。様々な計算のためのモジュールが提供されていることもあり、特に科学技術分野で盛んに利用されています。R言語と比べてPythonでは大規模なデータを扱いやすいという長所があります。しかし反面、実際に分析に至るまでの設定やモジュールの使い方など、わかりづらいところもあります。
本講義ではPythonをはじめて使う人を対象に、データ分析手法を中心とした利用方法について説明します。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・Pythonでデータ分析をしてみたい方（業種や職種は問いません） （基本的な使い方を中心にします。今注目を集めているディープラーニングなどは概要のみお話しする予定です） |
| 予備知識 |
・大学の初等数学程度の知識 ・エラーメッセ―ジが読める程度の英語能力 ・基本的な統計的知識などがあればさらに望ましいです |
| 修得知識 | ・Pythonによって自らが基本的な分析ができるようになる |
| プログラム |
１．Pythonによるデータハンドリングの基礎 ２． データ解析のためのモジュール ３．機械学習(1) 教師あり学習 ４．機械学習(2) 教師あり学習 ５．機械学習（３）教師なし学習 ６．ニューラルネットワークとディープラーニングの基礎 |
| キーワード | Python パッケージ 可視化 多変量データ 多変量解析 機械学習 クラスタ分析 決定木分析 Scikit.learn ニューラルネットワーク |
| タグ | AI・機械学習、実験計画・多変量解析、ソフト教育、データ解析、OS・言語 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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