~ データ操作の基本(Pandas)、可視化の基本(Matplotlib)、統計分析、相関分析、回帰分析、日経平均予測への応用と解決策 ~
・Python言語により、効率的なデータ解析の基本と応用技術が修得できる講座
・データ解析の基本技術である統計分析、相関分析、回帰分析について原理から実装技術までを修得し、効率的なデータ解析実務に応用しよう!
・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
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開催日時 |
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開催場所 | オンラインセミナー |
カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 |
・データ解析に興味のある方 ・データ処理関連のプロジェクトを担当している方 ・データの利活用を考えている方 ・データ解析、システム、ソフトほか関連部門の方 |
予備知識 | ・Pythonプログラミングの基本知識(変数、分岐、繰り返し、リスト、ディクショナリ、関数、クラス)があると理解しやすい |
修得知識 |
・データ解析の基本技術(統計分析、相関分析、回帰分析)の考え方とアルゴリズムが理解できる ・Python言語によって、データ解析の基本技術を実現することができる。 ・日経株価の時系列データをもとに相関分析や回帰分析技術の応用が理解できる |
プログラム |
1.データ操作の基本 2.データ可視化の基本 3.統計分析 4.相関分析 5.回帰分析 6.応用:日経株価の予測 |
キーワード | データ可視化 統計分析 相関分析 時系列データ 自己相関係数 相互相関係数 回帰分析 ライブラリ関数 時系列数値データ |
タグ | ソフト教育、データ解析、統計・データ、OS・言語 |
受講料 |
一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込) |
会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日