~ ニューラルネットワークの基礎、GANのモデル構造と訓練方法、GANの実装と評価、画像・音楽の自動生成・異常検知への応用 ~
・大幅な発展を遂げているGANのモデル構造と実装法を修得し、付加価値の高いアプリケーション開発をするための講座
・2つのモデルを同時に敵対的に訓練することで、画像や音楽など実在しないデータが自動生成できるGANの動作原理と応用技術を学び、システム開発へ応用しよう!
・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
~ ニューラルネットワークの基礎、GANのモデル構造と訓練方法、GANの実装と評価、画像・音楽の自動生成・異常検知への応用 ~
・大幅な発展を遂げているGANのモデル構造と実装法を修得し、付加価値の高いアプリケーション開発をするための講座
・2つのモデルを同時に敵対的に訓練することで、画像や音楽など実在しないデータが自動生成できるGANの動作原理と応用技術を学び、システム開発へ応用しよう!
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深層学習の躍進により、AIが産業応用される機会が増えてきています。中でも敵対的生成ネットワーク(Generative Adversarial Nets;GAN)は、深層学習研究の偉大な発明の一つです。深層学習モデルは通常単一のモデルを用いて、画像をカテゴリラベル等に変換するタスクに取り組みます。一方GANは2つのモデルを同時に、敵対的に訓練することで、画像などを自動生成することに成功しました。GANは2014年に提案されて依頼、今でも大幅な発展を遂げており、画像や音楽の生成、自動着色、ドメイン適応、超解像、異常検知等、多くのタスクに応用されています。
本セミナーではGANの基礎から学び、その面白さと応用可能性の広さを感じていただきます。また、GANを応用したサービスのアイデアを考えられるようになること、Pytorchを用いたデモを通じて簡単なモデルの実装が可能になることを目指します。
開催日時 |
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開催場所 | オンラインセミナー |
カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 |
・GANを基礎から理解したい方 ・深層学習を用いた新たなサービス開発に取り組みたい方 ・GANの応用(画像生成、超解像、異常検知等)に興味のある方 ・システム、ソフト、データ解析ほか関連部門の技術者の方 |
予備知識 |
・基礎的な内容から説明しますので、予備知識は必要ありません ・ニューラルネットワークとPython基本構文がわかると、理解しやすいです |
修得知識 |
・GANの動作原理・モデル構造・訓練方法 ・GANの応用事例・応用方法 |
プログラム |
1.ニューラルネットワークの基礎 2.GANの基礎 3.GANの実装 4.GANの評価 5.GANの応用事例 6.発展的なGAN |
キーワード | ニューラルネットワーク モデル構造 GAN DCGAN 異常検知 ドメイン適応 CycleGAN ProgressiveGAN StyleGAN |
タグ | AI・機械学習、ソフト管理、データ解析、画像、ITサービス |
受講料 |
一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込) |
会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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