~ ベイズ統計学の基礎、ベイズの定理の導出と具体例、最尤法とベイズ推定、古典的および現代のベイズ分析(回帰モデルのベイズ分析) ~
・多角的かつ柔軟な分析に応用できるベイズの定理と分析法を学び、データ分析へ活かすための講座
・研究者がもつ事前情報もベイズの定理を通じて分析に組み込むことができるベイズ統計学の基礎から回帰分析による分析法の応用例までを修得し、信頼性の高い分析の実務に活かそう!
・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
~ ベイズ統計学の基礎、ベイズの定理の導出と具体例、最尤法とベイズ推定、古典的および現代のベイズ分析(回帰モデルのベイズ分析) ~
・多角的かつ柔軟な分析に応用できるベイズの定理と分析法を学び、データ分析へ活かすための講座
・研究者がもつ事前情報もベイズの定理を通じて分析に組み込むことができるベイズ統計学の基礎から回帰分析による分析法の応用例までを修得し、信頼性の高い分析の実務に活かそう!
・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
本セミナーでは、ベイズ統計学の基礎から簡単な応用例について、わかりやすく紹介します。従来の統計理論(標本理論)との対比を通じて、ベイズ統計学の考え方、そして有用性について解説します。 ベイズ統計学の特徴は、常にベイズの定理を用いるという点にあります。定理そのものは簡単な数式で導出されるものの、実際の計算はかなり複雑です。現在主流となっているベイズ統計学の計算方法は、とりわけcomputer‐intensiveになっていますので、計算方法よりは計算のoutputの解釈を中心に説明したいと考えています。 また、ベイズ統計学ではデータから得られる情報だけでなく、研究者がもつ事前情報もベイズの定理を通じて分析に組み込むことができるという点は、非常に魅力的であると思います。 統計分析の中でもっともよく用いられる手法の一つである回帰分析に焦点をあて、どのようにベイズ分析を行うか、そしてどのような分析結果が得られるかについて詳しく紹介します。 |
開催日時 |
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開催場所 | オンラインセミナー | |
カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン、研究開発・商品開発・ ビジネススキル | |
受講対象者 |
・統計分析に興味・関心をお持ちの方であれば、どなたでも受講いただけるかと思います ・これまで(ベイズ)統計分析を試そうとしたものの、結果の解釈や使い方に疑問・不安を持たれた方にとっても有益なセミナーになるかと思います |
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予備知識 | ・予備知識は必要としませんが、統計学および微積分の基礎をご存知であれば理解がより深まります | |
修得知識 |
・ベイズ統計分析の方法 ・統計的思考 |
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プログラム |
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キーワード | ベイズ統計学 統計学 ベイズの定理の導出 最尤推定 ベイズ推定 古典的ベイズ分析 ベイズ分析 MCMC法 マルコフ連鎖モンテカルロ法 回帰モデル | |
タグ | 統計・データ解析、分析、データ解析、統計・データ、データ分析 | |
受講料 |
一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込) |
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会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日