～ 一般化線形回帰、グループLasso、Fused Lasso、グラフィカルモデル、行列分解、多変量解析をプログラムで理解する ～
・独学が難しいスパース推定技術を修得し、機械学習システムへ応用するための講座
・数式だけでなく、プログラムで追いながら論理的にスパース推定を検証して、本質が理解でき、応用に活かせる特別セミナー！
・超高次元・大規模データから重要な情報を高効率に抽出することができるスパース推定は、最近、信号処理や画像処理分野だけではなく、システム工学、生命科学、量子統計学など様々な分野から注目されています
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
スパース推定は、大学の講義やテキストが少なく、奥が深いので、独学が難しい。拙書「スパース推定100問 with R/Python」(共立出版)なども、初学者であれば、独力で読み通すことは難しい。また、演習をするといってもパッケージにデータを放り込むだけあれば、本質を把握するとはほど遠い。
本セミナーでは、数式だけではなく、スクラッチのプログラムを追って、論理的にスパース推定を検証していく。そうすることで、見えない本質が見えてくるばかりか、理論的に考えたことが正当化される。脳裏に数学的ロジックを構築し、プログラムを構成して具体的に検証していくという、データサイエンス業界で活躍するための資質が得られる。特に、1日の研修で、エキスパートとして活躍できるような、きっかけをつかむことができたら、と考えている。
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・データサイエンティスト、機械学習エンジニアの方 ・スパース推定を克服したい、修得したいという方 ・データ解析、システム、ソフト、信号処理、画像ほか関連企業の技術者の方 |
| 予備知識 |
・RまたはPythonのプログラムの概略がわかること ・統計学の基礎知識 |
| 修得知識 |
・ベイジアンネットワーク、因果推論の解釈 ・カーネル、Lassoなどの機械学習の技法 |
| プログラム |
１． 線形回帰 ２．一般化線形回帰 ３．グループLasso ４．Fused Lasso ５．グラフィカルモデル ６．行列分解 ７．多変量解析 ８．データサイエンスへの応用 |
| キーワード |
線形回帰 グループLasso ロジスティック回帰 ポアッソン回帰 動的計画法 Fused Lasso グラフィカルモデル 行列分解 多変量解析 Eckart-Youngの定理 ノルム 凸クラスタリング |
| タグ | AI・機械学習、実験計画・多変量解析、データ解析、ITサービス |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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