～ Pythonと機械学習、サポートベクターマシン（ＳＶＭ）、次元圧縮への応用、深層学習と物体検出への応用 ～
・Pythonと機械学習の基礎から学び、データ分析や画像認識、物体認識、物体検出システムの技術に活かすための講座！
・機械学習における教師あり学習、教師なし学習を実践的に修得し、複雑な予測システム技術を応用した実務に活かそう！
※ご希望の方はソースコードをお送りします
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
Pythonによる機械学習の基礎とデータ分析への応用 ～デモ付～ ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
Pythonは現在流行のプログラミング言語で、これをマスターするだけでも仕事に困らないと言われています。また、オフィスワーク、医療、金融と様々な分野で活用されており、エンジニアを目指す方以外にも勉強しておいて必ず役に立つツールです。さらに、病態の予測や株式の予測のような複雑な予測は、機械学習によりある程度可能になってきております。
本講座では、先ずPythonの基礎を学びます。初めての方でも、インストール方法含めわかりやすく解説します。次いで、機械学習における教師あり学習（分類問題と回帰問題）および教師なし学習（次元圧縮およびクラスター解析）についてExcelおよびPython（デモ）を使ってわかりやすく紹介します。ソースコードもご希望により配布しますので、すぐに実践することが可能です。是非この機会に講座への参加をお待ちしております。
セミナー詳細
| 開催日時 |
|
|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・Pythonを使ったことのない初心者から少し使ったことのある中級者の方まで ・機械学習の基礎的理解を希望する方や実務で使う方 ・システム、ソフト、データ分析ほか関連部門の方 |
| 予備知識 | ・特に予備知識は必要ありません。初めての方にもわかりやすく解説します |
| 修得知識 |
・Pythonの基礎 ・教師あり学習と教師なし学習の基礎と応用 ・深層学習と物体検出への応用 |
| プログラム |
１． 機械学習の基礎知識 ２．分類問題への応用 ３．回帰問題への応用 ４．次元圧縮への応用 ５．クラスタリングへの応用 ６．深層学習と物体検出への応用 ７．おわりに |
| キーワード | 機械学習 Python データ分析 サポートベクターマシン 回帰問題 ロジスティック回帰モデル 深層学習 ニューラルネットワーク 物体検出 クラスタリング |
| タグ | AI・機械学習、データ解析、ITサービス、OS・言語 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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