セミナー検索結果：630件

• 2017年03月28日(火) Pythonによる機械学習・パターン認識の基礎とディープラーニングの応用　〜1人1台PC実習付〜 〜 Ｐythonでの機械学習に必要な数値計算、サポートベクトルマシンの利用、パラメーターチューニング 〜　

  詳細はこちら

• 2017年03月10日(金) 機械学習、統計的手法に基づいた自然言語処理の基礎と応用 〜 統計的構文解析、統計的機械翻訳、テキスト処理技術、深層学習が実現した自然言語処理のブレイクスルー 〜　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

  詳細はこちら

• 2017年03月06日(月) Deep Learning（ディープラーニング）の基礎と画像認識への応用・事例 〜 ニューラルネットワークの基礎、CNN、ネットワーク構造の変遷、シーンラベリングへの応用、ディープラーニングのフレームワーク 〜

  詳細はこちら

• 2017年03月02日(木) 感性の見える化・定量化とデータ解析を活かした製品開発への応用およびその事例　〜１人１台PC実習付〜 〜 感性工学による商品開発事例、 インタビュー調査と評価グリッド法、因子分析とポジショニング分析、パス解析とその活用、自動車の事例 〜

  詳細はこちら

• 2017年02月28日(火) カルマンフィルタの基礎とアルゴリズムおよび応用 〜 フィルタリングの基礎、ＭＡＴＬＡＢプログラムと例題、拡張カルマンフィルタ、パラメータ推定と応用例 〜

  詳細はこちら

• 2017年02月24日(金) AI・機械学習を応用した画像認識・画像理解技術とその応用 〜 画像意味理解技術、画像・映像検索技術およびその要素技術、応用事例 〜

  詳細はこちら

• 2017年02月21日(火) 時系列データ解析・モデル化の基礎と予測・検知・推定への応用　〜デモ付〜 〜 時系列データと特徴、定常モデル・非定常モデル、機械学習による予測精度向上、Rによるデモ 〜

  詳細はこちら

• 2017年02月20日(月) サポートベクトルマシンの基礎：モデル選択（パラメータチューニング）のポイント　〜１人１台PC実習付〜 〜 多クラスＳＶＭ、マルチラベルＳＶＭへの拡張、学習とモデル選択、特徴抽出と特徴選択への応用とそのポイント 〜

  詳細はこちら

• 2017年02月16日(木) 人工知能と機械学習の最新技術およびその応用 〜 人工知能の要素技術、機械学習と深層学習、人工知能の応用領域と最新事例 〜

  詳細はこちら

• 2017年02月10日(金) ディープラーニングおよび「TensorFlow」の基礎と効果的な活用法　〜デモ付〜 〜 ニューラルネットワークとディープラーニングの基礎、 TensorBoardを用いた可視化、Distributed TensorFlowを用いた分散処理 〜

  詳細はこちら

• 2017年02月09日(木) 信頼性データ解析の基礎とワイブル解析の効果的な活用法　〜演習付〜 〜 代表的な寿命分布とその特徴、プロットが直線にならない場合の対応、偶発故障データの数値解析 〜　　

  詳細はこちら

• 2017年02月02日(木) IoT時代の「ものつくりプラットフォーム」を実現する統合化BOMの構築法 〜 第４次産業革命と「統合化BOM」、BOM（部品表）と「統合化BOM」、その構築法とIoTをふまえた導入効果を高めるポイント 〜

  詳細はこちら

• 2017年01月31日(火) ベイズ統計の基礎とデータ解析への効果的な活用法　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 ベイズ予測分布の構成方法と活用法、ベイズ因子を用いた統計モデルの選択方法、ベイズ決定理論に基いた合理的な判断やリスク評価の方法 〜

  詳細はこちら

• 2017年01月25日(水) 強化学習の基礎と応用事例　〜デモ付〜 〜 教師あり学習と教師なし学習、強化学習の仕組みと応用例、強化学習アルゴリズム、Deep Learningを利用した強化学習とそのポイント 〜

  詳細はこちら

• 2017年01月12日(木) ＩｏＴシステム設計と構築のポイント・事例　〜実習付〜 〜 IoTシステムの全体設計、制御システムの設計と構築、IoTの設計事例 〜

  詳細はこちら

• 2017年01月11日(水) ChainerによるDeep Learningプログラミング基礎講座　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 Pythonの基礎学習、単純パーセプトロン、畳み込みニューラルネット（CNN）の実装、画風変換の応用例 〜

  詳細はこちら

• 2017年01月10日(火) ビッグデータのデータマイニングと知識処理技術への応用 〜 集合知分析技術、ビッグデータの分類・学習・特徴抽出・推薦基盤技術、パーソライゼーションへの応用 〜

  詳細はこちら

• 2017年01月06日(金) Pythonの基礎とデータ分析への効果的な活用法　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 Pythonによる回帰分析、判別分析、テキストマイニング、Ｗｅｂマイニング、画像処理、深層学習への応用 〜

  詳細はこちら

• 2016年12月21日(水) データ分析・可視化を使った仮説検証と効果的な問題解決のための実践ノウハウ　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 仮説構築のためのニーズ可視化、仮説検証のためのデータ分析、回帰分析、因果推論 〜

  詳細はこちら

• 2016年12月20日(火) TensorFlowによるディープラーニングプログラミングと実装のポイント　〜デモ付〜 〜 畳み込みニューラル・ネットワーク（ＣＮＮ）、再帰型ニューラル・ネットワーク（ＲＮＮ）、TensorFlowの基本的なコード記述とサンプル 〜

  詳細はこちら

• 2016年12月06日(火) 自然言語処理における情報抽出と機械学習およびその高度利用手法 〜 自然言語処理タスクと各タスクに応じた機械学習手法、テキストからの情報抽出・活用例、高精度な情報抽出技術 〜

  詳細はこちら

• 2016年12月05日(月) Pythonの基礎とデータ分析への効果的な活用法　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 Pythonによる回帰分析、判別分析、テキストマイニング、Ｗｅｂマイニング、画像処理、深層学習への応用 〜

  詳細はこちら

• 2016年12月01日(木) レーザ計測と三次元データ作成技術および計測データの効果的活用法　〜１人１台ＰＣ実習付〜 〜 地上レーザ、航空レーザ計測、モービルマッピングシステム、ＵＡＶレーザの特徴、ＳｆＭ技術を使用した三次元モデルデータ作成技術 〜

  詳細はこちら

• 2016年11月28日(月) パターン認識の基礎と推定・認識・検出への応用・例 〜 パターン認識のポイント、人工知能とニューラルネットワーク、確率分布・ベイズ推定、Deep Learningと応用技術 〜

  詳細はこちら

• 2016年11月22日(火) サポートベクターマシンの基礎と効果的な活用法 〜 パターン識別と機械学習、観測空間上および特徴空間上でのサポートベクターマシン（ＳＶＭ）の基礎と応用例 〜

  詳細はこちら

• 2016年11月16日(水) 初めて学ぶ機械学習と産業応用 〜 人工知能と機械学習の違い、統計的機械学習、進化的機械学習の代表的方法、実際に用いる際の注意点および事例 〜

  詳細はこちら

• 2016年11月10日(木) Rによる多変量解析の基礎と実践講座〜1人１台PC実習付〜 〜 Ｒコマンダーの使い方、グラフ作成・散布図・相関係数・回帰分析・多変量解析、Ｒを活用した演習　〜

  詳細はこちら

• 2016年11月07日(月) ビッグデータ統計分析の基礎と最新技術および活用例 〜 統計科学と情報科学を基礎としたビッグデータ解析、多変量解析・ベイズなど各種統計分析、ビッグデータを活用した事例 〜

  詳細はこちら

• 2016年11月04日(金) 車両の知能化と交通システムのネットワーク化への応用最新技術 〜 知能化車両システム、知能化車両群、交通システムのネットワーク化による交通システムの革新技術 〜

  詳細はこちら

• 2016年11月02日(水) ＤＮＮ・ＣＮＮを中心としたディープラーニングの基礎と実践 〜 ディープニューラルネットワーク（ＤＮＮ）と畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）の仕組みと実践例 〜

  詳細はこちら

• 2016年10月27日(木) AI・機械学習における各種手法・技術と適用のポイント・事例　[大阪会場] 〜 AIおよび機械学習の各種方式とその特徴、ビックデータの活用、特徴選択・抽出と各種手法、各種学習モデル（ニューラルネット、SVM、ブースティング、トピックモデル）、応用事例 〜

  詳細はこちら

• 2016年10月24日(月) コネクテッドカーの最新技術と自動車ビッグデータの応用・例 〜 価値を高めている自動車センサデータ（ブローブ情報システム）とその事例、高度道路交通システムの概要、自動運転技術の展望 〜

  詳細はこちら

• 2016年10月24日(月) Apache Sparkによるデータ分析技術の基礎と実践　〜デモ付〜 〜 Spark SQLによるSQL分析、Spark Streamingによるストリームデータ分析、Spark MLによる機械学習、GraphXによるグラフデータ処理 〜

  詳細はこちら

• 2016年10月21日(金) 信頼性データ解析とワイブル解析の活用による信頼性向上手法とその実践ポイント　〜演習付〜 〜 市場情報や信頼性試験からの故障データの取得、ワイブル解析の手法と手順、信頼性向上への応用 〜

  詳細はこちら

• 2016年10月20日(木) ディープラーニングフレームワーク「TensorFlow」の基礎と効果的な活用法　〜デモ付〜 〜 ニューラルネットワークとディープラーニングの基礎、 TensorBoardを用いた可視化、Distributed TensorFlowを用いた分散処理 〜

  詳細はこちら

• 2016年10月17日(月) IoTプロジェクトマネジメントとシステム構築のポイント 〜 IoTにおける価値創造、全体設計、デバイス開発、データ分析と人工知能設計 〜

  詳細はこちら

• 2016年10月13日(木) 「人と相互理解ができるＡＩ・人工知能」の最新技術とその応用 〜 機械学習、ディープラーニング、確率モデリング、人間行動モデリング、ＩｏＴ技術によるＡＩリビングへの応用 〜

  詳細はこちら

• 2016年10月11日(火) 官能評価手法の基礎と効果的な情報抽出法およびデータ分析の実践ポイント 〜 官能評価の誤差因子と対策、嗜好評価手法、多変量解析の基礎と解析結果の実務への活かし方 〜

  詳細はこちら

• 2016年10月06日(木) 流体数値解析 (CFD) の基礎と最適解析法の実践講座　〜1人1台PC実習付〜 〜　流体数値解析の基礎方程式と計算法、エクセルを用いたソルバーのプログラミング、Flowsquareを用いた数値シミュレーション、実用CFDに有用な流体力学及び計算科学の知識と活用のポイント　〜

  詳細はこちら

• 2016年09月13日(火) 機械・装置・設備の異常診断・故障予知技術とその応用事例　〜１人１台PC実習付〜 〜 異常検知の考え方と手順、Rによる異常検知、システムとしての実現方法、設備モニタリングデータの異常検知への応用 〜

  詳細はこちら