〜 パターン識別と機械学習、観測空間上および特徴空間上でのサポートベクターマシン(SVM)の基礎と応用例 〜
・サポートベクターマシンの実務への応用ポイントが修得できる講座
・サポートベクターマシンの長所と短所を理解して、実業務や製品開発に効果的に応用しよう!
〜 パターン識別と機械学習、観測空間上および特徴空間上でのサポートベクターマシン(SVM)の基礎と応用例 〜
・サポートベクターマシンの実務への応用ポイントが修得できる講座
・サポートベクターマシンの長所と短所を理解して、実業務や製品開発に効果的に応用しよう!
サポートベクターマシンが世界的に注目されてから20年が経とうとしています。様々な国でサポートベクターマシンを利用した様々なアプリケーションが研究開発され、実用化されてきました。ただし、日本では研究としてサポートベクターマシンが利用される場合は多かったものの、なかなか実用化までには至りませんでした。
本セミナーでは、現場で起きている課題を有する実務者や研究開発者を対象に、サポートベクターマシンの基礎を、微分の知識があれば理解できるようにできるだけ簡単に紹介し、サポートベクターマシンの実務への利用の判断ができるようになることを目的としています。
開催日時 |
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開催場所 | 日本テクノセンター研修室 |
カテゴリー | ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 | ・様々な企業の現場で課題を抱える実務者および研究開発者の方 ・システム、データ分析、設備保全、医療情報、バイオ他関連企業の方 |
予備知識 | ・微分の知識。可能であれば最適化手法の基礎を知っている方が理解しやすくなります |
修得知識 | ・サポートベクターマシンを使用してよいかどうかの判断が可能となります。また、抱えている課題を解決できるヒントを提供します |
プログラム |
1.パターン識別の概要 2.観測空間上でのサポートベクターマシンの基礎 3.特徴空間上でのサポートベクターマシンの基礎 4. 1クラス(正常(○)データしかない場合の)サポートベクターマシンの基礎 5. サポートベクターマシンの活用と応用例 |
キーワード | サポートベクターマシン パターン識別 多変量解析 機械学習 Support Vector Data Description SVM |
タグ | データ解析 |
受講料 |
一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込) |
会場 |
日本テクノセンター研修室〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 新宿第一生命ビルディング(22階)- JR「新宿駅」西口から徒歩10分 - 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分 - 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分 電話番号 : 03-5322-5888 FAX : 03-5322-5666 |
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営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日