車両の知能化と交通システムのネットワーク化への応用最新技術

〜 知能化車両システム、知能化車両群、交通システムのネットワーク化による交通システムの革新技術 〜

・安全で、エネルギー効率が高く、渋滞が抑制され、移動時間効率が高い交通システムを先取りする講座

・自動運転を含めた車両の知能化技術とそのセンサ情報を活用した交通システムの高度化技術を学び、自動運転システムの開発に応用しよう!

講師の言葉

 将来の交通システムに向けた技術開発のアプローチとして、「3つのネットワーク化」による技術開発について解説する。「3つのネットワーク化」とは、(1)自動運転に代表される車両システム自体の知能化とクラウドシステムとのネットワーク化、(2)知能化車両システム群のネットワーク化、そして(3)クラウドシステムを介した知能化車両システム群と交通システムとのネットワーク化である。これらのアプローチによって、知能化車両システム(自動運転車)をセンサーノードとして集めた情報を統合して、交通システム全体の状態や環境を把握することによって、安全で、エネルギー効率が高く、渋滞が抑制され、移動時間効率が高い移動の実現を目指している。
 それぞれのネットワーク化研究の現状と今後について、実際の実験映像などを使ってビジュアルに解説する。さらに、将来交通システムの実現計画や展望について述べる。

セミナー詳細

開催日時
  • 2016年11月04日(金) 10:30 ~ 17:30
開催場所 日本テクノセンター研修室
カテゴリー 電気・機械・メカトロ・設備ソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・自動車、自動車部品、電装品、道路交通システムに関連する企業の方 ・自動運転システムに関心がある方 ・将来交通システムに関心がある方 ・移動に関するネットワーク化開発に関心がある方
予備知識 ・各種メディアで報道されている自動運転開発の一般的な状況
修得知識 ・将来交通システムを実現するための課題と解決アプローチ ・自動運転技術開発の状況 ・今後の自動運転実用化のステップ ・将来交通社会の展望
プログラム

1.「移動」が直面している社会的課題
 (1).「移動」に関する社会的背景
 (2).自動車を取り巻く課題(安全・エネルギー効率・移動効率)
 (3).3つのネットワーク化による解決アプローチ

2.知能化車両システムのネットワーク化
 (1).「自動運転技術」による解決アプローチ
     a.日産の技術的アプローチ
     b.自動運転が解決を目指す交通社会の課題
     c.自動化レベルの分類
 (2).「自動運転」の開発 〜何を自動化するのか?〜
     a.運転の3要素と自動運転開発
     b.各要素の具体的な事例
 (3).一般道における技術課題 〜「信号認識」を事例として〜
     a.信号認識の技術的課題
     b.認識が難しい具体的シーン例
 (4).「信号認識」の解決技術
     a.信号機の状態判定手順
     b.具体的シーンの認識事例
     c.解決技術の紹介
 (5).「自動運転」の実現
     a.高速道路・市街地における自動運転シーン
     b.自動運転システム例とセンサー検知範囲
     c.プロトタイプ開発
 (6).「自動運転」の実用化
     a.公道での実証車両
     b.実際の実証実験

3.知能化車両群のネットワーク化
 (1).魚群に学ぶ集団移動 〜バイオミメティックスによるアプローチ〜
 (2).魚群のルールの適用
 (3).開発を通じての「気づき」

4.交通システムのネットワーク化
 (1).交通システムにおけるネットワーク化
     a.コネクティッドによるネットワーク化
     b.自動運転技術におけるネットワーク化
 (2).交通流シミュレータによる試算
     a.コネクティッドによる信号制御の高度化
     b.自動運転技術による交通管理の高度化

5.今後の展望
 (1).自動運転の実用化計画
 (2).コンセプトカー紹介
 (3).将来交通システムの展望

キーワード 自動運転 知能化車両 信号認識 センサー検知 バイオミメティックス 交通システム
タグ データ解析センサ位置情報自動車・輸送機ITS
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
日本テクノセンター研修室
〒 163-0722 東京都新宿区西新宿2-7-1 小田急第一生命ビル(22階)
- JR「新宿駅」西口から徒歩10分
- 東京メトロ丸ノ内線「西新宿駅」から徒歩8分
- 都営大江戸線「都庁前駅」から徒歩5分
電話番号 : 03-5322-5888
FAX : 03-5322-5666
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