セミナー検索結果：337件

• 2022年02月16日(水) 多変量解析の基礎と予測・データ分析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 回帰分析・重回帰分析、主成分分析、因子分析の基礎と注意点、Rによるデモと応用例 ～

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• 2022年03月30日(水) システム同定法の基礎とベイズ推定を用いた動的システムモデリングへの応用　　＜オンラインセミナー＞ ～ 予測誤差法による標準的なシステム同定法、ベイズ推定法を用いたシステム同定における適切なパラメータ設定のポイント ～

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• 2022年01月13日(木) 機械学習による特徴量エンジニアリングの基礎とマテリアルズＤＸへの応用　＜オンラインセミナー＞ ～ スパースモデリングの標準的手法と最新技術、行列分解による画像特徴量抽出、特徴量抽出の実装、少数データに対するモデルの選び方、対処方法、ベイズ推論を用いた計測データからのモデル選択 ～

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• 2021年10月25日(月) ワイブル解析の基礎と寿命予測および信頼性向上策への応用　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 信頼性と故障、劣化のメカニズム、故障データの特徴、バスタブ曲線から捉える信頼性と寿命、故障データを信頼性データに活かすポイント ～

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• 2021年10月28日(木) 定量データ分析に基づくソフトウェア品質管理技法と品質向上への活かし方　～演習付～＜オンラインセミナー＞ ～ バグと規模の測定方法、回帰型バグ予測モデル、品質判定表による品質判定、バグ傾向分析、バグ収束判定、バグのなぜなぜ分析と水平展開の方法 ～

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• 2021年12月15日(水) 転移学習の基礎とディープラーニングの学習効率向上への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計的学習の基礎、転移学習の基本問題（When・What・How）、深層モデルに基づくドメイン適応、メタ学習、継続学習 ～

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• 2021年12月10日(金) パターン認識の基礎と効果的なデータ解析手法および活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ 回帰分析、教師なしパターン認識と教師ありパターン認識、SVMの留意点と活用事例 ～

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• 2021年12月23日(木) IoT×AIによる未知の異常・故障を検出する「インバリアント分析技術」の基礎とシステムへの応用技術 　＜オンラインセミナー＞ ～ IoT×AI技術と現場活用技術、インバリアント技術と導入事例、異常検知技術と導入事例、特徴的なセンサーデバイス、現場導入のポイントと注意点 ～

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• 2021年10月18日(月) データサイエンス・AIの基礎と活用法　～ 演習付・個別相談可～ 　＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスとAIの基本、統計基礎とデータサイエンス、数理最適化・機械学習・ニューラルネットワークの基本と利活用のポイント ～

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• 2021年11月25日(木) 多変量解析の基礎と予測・データ分析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 回帰分析による主要因の解明、主成分分析による多次元データの可視化、因子分析による主因子の解明、判別分析による多次元データの判別、実務課題への有効活用 ～

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• 2021年11月18日(木) 異常検知技術の基礎とセンサデータ処理の実践ポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 設備の異常診断と着眼点、異常・予兆診断に役立つ類似度、パラメータ数の削減手法、AIのリスキリングのコツ ～

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• 2021年10月14日(木) ベイズ統計・ベイズモデリングの基礎とデータ分析・予測への応用および実践　～実習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 条件付き確率とベイズの定理、機械学習への応用、ベイズ決定理論と予測分布、マルコフ連鎖モンテカルロ法(MＣMＣ法) ～

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• 2021年10月08日(金) 時系列データ分析の基礎とＡＩプロジェクト運営の成功ポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計モデルによるデータ分析、線形回帰モデルとその拡張モデルおよび活用法、データ分析プロジェクトにおける失敗事例と成功のポイント ～

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• 2021年07月09日(金) ベイズモデリングによる機械学習の基礎とデータ分析への応用　 ＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習とベイズモデリング、ベイズモデリングの実践テクニック、ベイズモデリングの広がり（応用）～

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• 2021年09月07日(火) テキストマイニングの基礎とKH Coderによる分析の実践ポイント　～PC演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ テキストマイニングの進め方、形態素解析、テキストファイル・Excelファイルを用いた分析、テキストマイニングの事例 ～

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• 2021年08月25日(水) 機械学習の基礎とアンサンブル学習（集団学習）　～PC演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習とPythonの基礎、決定木による予測法、アンサンブル学習法：バギング・ランダムフォレスト・ブースティング、特徴量評価・判別・推定への応用 ～

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• 2021年08月20日(金) Pythonによる異常検知とデータ分析および活用のポイント　～PC演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 保全技術と予知保全、異常検知の手順、判別モデルと時系列モデルによる異常検知手法、実務経験に基づく応用事例 ～

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• 2021年07月05日(月) 機械学習による異常検知技術の基礎と対策および応用・例　＜オンラインセミナー＞ ～ 異常検知に必要な統計の基礎知識、　教師あり学習による異常判別法、教師なし学習による異常検知、異常回避のための最適制御 ～
  

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• 2021年05月24日(月) ＡＩ／ＩｏＴを活用したセンサデータ処理と異常検知への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ センサデータ処理と異常検知に関する基礎、スマートファクトリー、スマートコンストラクションへの応用事例、ＡＩ／ＩｏＴ導入成功に向けての実践ノウハウ ～

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• 2021年05月19日(水) 外観検査における画像認識技術およびディープラーニングの基礎と活用のポイントおよび応用例　＜オンラインセミナー＞ ～ 画像認識のキー技術、光学系と画像処理の最適化設計、画像認識技術、外観検査技術の実例、画像認識技術を用いた欠陥検査 ～
  

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• 2021年05月31日(月) 小規模データによる機械学習、深層学習の基礎と効率的な有効データへの応用とそのポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ ビッグデータとディープデータ、少数・高次元データの学習のための技術、人間の知識のモデル化技術、結果の評価・可視化・説明技術、データ不足を補う技術 ～

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• 2021年05月14日(金) 異物分析の基礎と良品率向上のためのデータ解析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 異物が発生する原因と対応策、分析に必要な知見、分析・解析の際に鍵となる技術、各異物分析装置の種類と使い分け、良品率向上のためのポイント ～

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• 2021年05月18日(火) Pythonを使ったテキストマイニングの基礎とその実践　～１人１台PC実習付～ ～ テキストマイニングの手法、テキストマイニングを行うための前準備、スクレイピングとデータ分析法と注意点、クラスタリングのポイント ～

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• 2021年04月01日(木) OpenFOAMによるCFD（流体解析）の基礎と実践　＜オンラインセミナー＞ ～ OpenFOAM活用に必要な基礎知識、外部流れ、内部流れ、混相流の問題におけるオープンＣＡＥの実践的活用法 ～

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• 2021年04月01日(木) ＡＩ時代に必須の「データを用いた問題解決力」養成講座　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データサイエンスを用いてビジネス価値を実現する方法、論理思考力、水平思考力、システム思考力の向上策、グラフの使い方と統計 ～

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• 2021年03月08日(月) ＢＯＭ（部品表）の基礎と構築プロジェクト成功のポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ ＢＯＭ（部品表）に関する基礎知識、事例から学ぶＢＯＭによる課題解決パターン、成功企業に共通する７つの法則 ～

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• 2021年03月02日(火) 深層学習による画像認識技術の仕組みと物体検出への応用および「説明可能なAI」（Explainable AI）技術　＜オンラインセミナー＞ ～ 畳み込みニューラルネットワーク(CNN) による画像認識と物体検出、深層学習における判断根拠の解析、アテンションマップによる視覚的説明 ～

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• 2021年03月01日(月) AIを活用した技術文書のテキストマイニング技術と効果的な活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ テキストマイニングの基本と成果を出すための留意点、テキストを利用した業務変革の成功法則とテキストマイニングの数理、特許文書のテキストマイニング ～

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• 2021年03月11日(木) 感性の見える化・定量化手法とその活用法およびデータ分析の実践　～１人１台PC実習付～ ～ 感性工学による商品開発事例、感性を可視化するインタビュー方法、アンケート作成法と開発指針の導出、感性を具体的な設計やデザインに落とし込むデータ解析手法 ～

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• 2021年03月30日(火) ディープラーニング（深層学習）の基礎とPythonを使った実装への応用＜オンラインセミナー＞　実習付 ～ ルールベースとAIの比較、ディープラーニングの基礎と実装、ディープラーニングによる物体認識・異常検知への応用 ～

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• 2021年03月05日(金) 強化学習の基礎とアルゴリズム実装への応用＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習と強化学習の位置づけ、代表的な強化学習アルゴリズム、Pythonによる強化学習アルゴリズムの実装 ～

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• 2021年02月25日(木) IoT×AIによる製品製造品質の異常検知・劣化予兆検知技術とプロセスデータの効果的な活用法　＜オンラインセミナー＞ ～ 生産現場におけるDXのポイント、IoTとAIを活用した品質監視の高度化、製造業における検証／導入事例、インバリアント分析技術 ～

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• 2021年02月24日(水) PythonおよびPyTorchによるディープラーニングの基礎とデータ分析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習・ディープラーニングの基礎と精度向上、データの定義と特性と前処理法、画像分類や異常検知への応用 ～

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• 2021年03月12日(金) ３次元点群処理技術の基礎とPCLによる実践応用 　～ デモ付 ～　〈オンラインセミナー〉 　～３次元点群処理の基礎技術と応用、３次元点群からの特徴抽出と高能率レジストレーション、実例で学ぶPCLプログラミング ～

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• 2021年02月02日(火) DXの基礎と適切なビジネスモデルへの応用および構造化　～設計演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ DXで使われる技術、ビジネスモデルの構造化、ビジネスモデル検討方法、プラットフォームの種類と事例、ビジネスモデル設計法 ～

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• 2021年01月14日(木) Pythonによる機械学習の基礎と適切なデータ分析のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ Pythonと機械学習、決定木、SVM、回帰問題、主成分分析・因子分析、クラスタリング手法、機械学習から発展した深層学習　～

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• 2021年01月27日(水) ベイズ推定の基礎と予測・データ分析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ推定に必要なベース知識、統計的モデリング・確率的な定式化、モデル選択、マルコフ連鎖モンテカルロ法、ベイズ推定の応用 ～

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• 2021年01月06日(水) 「第一原理計算」の基礎と実践的なシミュレーションのノウハウ　＜オンラインセミナー＞ ～ 物質科学・材料科学におけるシミュレーションの種類、密度汎関数理論に基づいた第一原理計算の基礎、活用するための実践的なノウハウ ～

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• 2021年01月05日(火) MCMC（マルコフ連鎖モンテカルロ法）とベイズ統計の基礎およびデータ分析への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ統計学とMCMCとの関係、メトロポリス・ヘイスティング(MH)法とアルゴリズム、独立MH法　～

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• 2020年12月07日(月) Pythonによる数理最適化問題の基礎と解き方および実務への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ Pythonを用いた線形最適化、整数線形最適化、グラフ最適化、非線形最適化問題における実務への応用 ～

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