時系列データ解析の基礎とモデリングによる将来予測への応用　＜オンラインセミナー＞

講師の言葉

　近年のセンサの小型化、低価格に伴い、大量の時系列データが日々収集されています。大規模な時系列データからの異常検知、分類、将来予測を通じた次世代サービスの提供のため、時系列解析技術は高い関心を集めています。
　特に時系列データは、データの順序に意味があり、データの分布が時間と共に変化する性質があります。そのような性質を効果的に捉え、モデルに要約することで予測をはじめとした様々なタスクを実現することができます。
　本講座では、時系列解析の基礎となる前処理や特徴量抽出から、実際のモデリングや予測まで、実装レベルで理解していただける内容です。講座で紹介したコードは、後日Jupyter Notebookに実際のデータを読み込んで予測してみることも可能です。今回は統計モデルに焦点を当て、そのための解析技術についてコードを講師が動作させ示しながら実践的に解説いたします。

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