～ データサイエンスとAIの基本、統計基礎とデータサイエンス、数理最適化・機械学習・ニューラルネットワークの基本と利活用のポイント ～
・データサイエンス・AIの利活用のために欠かせない基本的な知識とノウハウをエキスパートに学ぶ特別講座
・データ分析の基礎からAI・機械学習に関わる各種手法・実用のポイントまでを学び、データ分析の実務やデータを利活用した製品・サービス開発他に活かそう！
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
データサイエンス・AIの基礎と活用法 ～ 演習付・個別相談可～ ＜オンラインセミナー＞
講師の言葉
インターネットやセンサー・コンピューティング技術の発展を背景として、多様かつ膨大なデータの生成・流通とデータから価値・サービスを創造するデータ科学・AI技術の好循環サイクルは、社会や日常生活を大きく変えようとしています。
第4次産業革命やSociery5.0の思想は浸透し、理論・技術の発展は益々加速していくことでしょう。このような社会の変革期に適応するには、技術者・研究者だけでなく、幅広い職種・世代にデータ科学や人工知能のリテラシーが求められます。
本講座では、理系・文系を問わず、データサイエンスや人工知能の初学者に向けて、この分野に必要な統計・解析・問題解決の考え方のリテラシーレベルの基礎を講義します。具体的なデータ分析を交えながら、基礎的な理論とその活用を通じて、データが価値を創造する過程を学習してもらいます。
セミナー詳細
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・データサイエンスやAIの活用に広く興味のある方 ・データサイエンスやAIの理論の導入を学びたい方 ・データサイエンスやAIを今後の業務に活用したい方 |
| 予備知識 |
・とくにありません |
| 修得知識 |
・基本的なデータ解析を自ら実践できるようになります ・データサイエンスおよびAIを今後活用したり、対象や目的に応じて最適な各種手法を選定するうえでの基礎やリテラリーを身につけることができます |
| プログラム |
１．データサイエンスとAIの入門 ２．統計基礎とデータサイエンス ３．データサイエンスと機械学習 ４． データサイエンスとAIのまとめ |
| キーワード | 文理融合、データサイエンス データ駆動 データサイエンティスト 人工知能 AI 機械学習 多変量解析 センサデータ処理 ロボティクス ロボット制御 数理最適化 ニューラルネットワーク ディープラーニング 深層学習 |
| タグ | 統計・データ解析、AI・機械学習、実験計画・多変量解析、データ分析、ITサービス |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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