AI・画像認識技術の基礎と人物検出・人間行動分析への応用 <オンラインセミナー>

~ 画像処理、フィルタリング、物体認識、輪郭検出、教師あり学習と教師なし学習、畳み込みニューラルネットワーク、流通、ものづくり、防犯分野への応用 ~

・DXのなかでも特に注目されている映像を用いた人間行動分析技術を先取りし、システムやサービスに応用するための講座

・人の動きをデジタル化して価値に変える人間行動分析の最新技術を修得し、DXを成功させよう!

・実応用に課題が多いAIや画像認識技術について、講師自身が経験した研究開発とビジネス現場とのギャップの話題を交えながら、効果的に社会実装するための方策が理解できる特別セミナー!

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講師の言葉

 近年、DX(デジタルトランスフォーメーション)というキーワードが様々な業界で認知され、デジタル技術を活用した製品やサービス、ビジネスモデルの変革が各所で進められています。その中で、特に注目されている技術が、映像を用いた人の行動分析です。IoTデバイスが容易に導入できるようになり、様々なシーンにおいてカメラ映像データの取得が可能となりました。それに伴い、映像から人の行動を検知・分析する技術が実用レベルになってきました。
 本セミナーでは、行動分析の基礎である、AI(機械学習、ディープラーニング)と画像認識について解説し、その応用である行動分析技術をご紹介します。AIや画像認識はDXを実現する上で強力な技術となりますが、実応用にはいくつか課題があります。講師自身が経験した研究開発とビジネス現場とのギャップを交えつつ、先端技術を社会実装するための方策を示し、人の動きをとらえてデジタル化して価値に変える行動分析の魅力をお伝えします。

セミナー詳細

開催日時
  • 2022年02月10日(木) 10:30 ~ 17:30
開催場所 オンラインセミナー
カテゴリー オンラインセミナーソフト・データ・画像・デザイン
受講対象者 ・AI・画像認識の基礎を理解したい方、応用したい方
・AI・画像認識に関する製品や技術開発に携わっている方
・システム、ソフト、画像ほか関連部門の技術者の方
予備知識 ・高校レベルの数学、確率・統計の基礎知識があると望ましい
修得知識 ・AI・画像認識の基礎知識
・AI・画像認識を活用した人間行動の分析方法
プログラム

1.AI実践
  (1).AIと画像認識
  (2).データ分析プロセス

2.画像認識
  (1).画像の特性
  (2).画像処理、フィルタリング
  (3).物体認識、輪郭検出

3.機械学習
  (1).教師あり学習と教師なし学習
    a.学習データ、テストデータ、検証データ
    b.前処理、特徴量選択
    c.精度評価
  (2).線形モデル
  (3).クラスタリング

4.ディープラーニング
  (1).ニューラルネットワーク
    a.活性化関数、損失関数
  (2).畳み込みニューラルネットワーク
    a.畳み込み層、プーリング層
  (3).ニューラルネットワークの学習
    a.最適化関数、データ拡張

5.人間行動分析への応用
  (1).行動分析の要素技術
    a.人物検出、骨格検出
    b.人物照合、人物追跡
  (2).実応用における課題と方策
  (3).応用事例
    a.流通分野での応用
    b.ものづくり分野での応用 (工場での梱包作業ほか)
    c.防犯分野での応用
    d.ヘルスケア分野での応用
  (4).今後の展望
    a.物理科学・社会科学との融合

キーワード 画像認識 画像処理 フィルタリング 機械学習 教師あり学習 教師なし学習 線形モデル クラスタリング ディープラーニング ニューラルネットワーク 人物検出 人物照合 人物追跡 行動分析
タグ AI・機械学習画像画像処理画像認識生理・官能検査データ分析ITサービス
受講料 一般 (1名):49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名):44,000円(税込)
会場
オンラインセミナー
本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。
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