~ 条件付き確率とベイズの定理、機械学習への応用、ベイズ決定理論と予測分布、マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC法) ~
・多種多様なビッグデータの分析で注目されるベイズ統計によるデータ分析手法を実践的に修得し、実務に応用するための講座
・平易なベイズモデリングを例に、ベイズ的なアプローチが理解でき、予測や機械学習への応用が修得できる特別セミナー!
*ExcelとRをご準備ください
・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
~ 条件付き確率とベイズの定理、機械学習への応用、ベイズ決定理論と予測分布、マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC法) ~
・多種多様なビッグデータの分析で注目されるベイズ統計によるデータ分析手法を実践的に修得し、実務に応用するための講座
・平易なベイズモデリングを例に、ベイズ的なアプローチが理解でき、予測や機械学習への応用が修得できる特別セミナー!
*ExcelとRをご準備ください
・WEB会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
今や世界の最も貴重な資源は石油ではなくデータであるといわれています。IoTやスマートデバイスの進展により様々な機器から得られる多種多様なビッグデータ。これらの分析と利活用が既に多くの分野で重要な課題になっており、そのための方法論としてベイズ統計や機械学習が注目を集めています。
ベイズ統計は条件付き確率に基いて推測するという一貫した考え方ですので、基本的な考え方が理解できれば分析課題にベイズ的なアプローチができるようになります。そこで、本講座ではベイズ統計の基本を多くの例や実習でしっかりと学びます。特に、様々な職種・業務の方が理解しやすいように平易なベイズモデリングの例をとりあげます。また、手を動かす計算とRのサンプルプログラムの実行をバランスよく配置し、多くの受講者に好評を得てきました。最近、ベイズ分析ツールも増えていますが、その中身、基礎となるアルゴリズム(マルコフ連鎖モンテカルロ法)も丁寧に説明します。
開催日時 |
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開催場所 | オンラインセミナー |
カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
受講対象者 |
・ベイズ統計の基本について効率よく学びたい研究者、実務の方(業種や職種は問いません) ・ベイズ統計に基いたデータ分析の方法に興味がある研究者、実務の方(業種や職種は問いません) ・各種ソフトやツールを利用してベイズ分析を行っており基本的な部分をしっかりと理解したい方 ・これまでの経験やノウハウとデータの両方をとりいれた意思決定やリスク評価方法を知りたい方 |
予備知識 |
・大学などで統計を一通り習っていることが望ましい(講座の最初に説明します) ・大学初年度程度の数学知識(期待値や分散の計算に必要なレベルの微積分) ・簡単なプログラミング経験(言語不問) ・PC操作 |
修得知識 |
・ベイズ統計を用いてどのようなことが可能か、従来の統計的手法との違い ・ベイズ統計に基いたデータ分析の基本的な方法、考え方 ・不確実な状況下でデータに即した意思決定を行う方法 ・ベイズ因子を用いた統計モデルの選択方法 ・ベイズモデリングと予測分布の基本 ・マルコフ連鎖モンテカルロ法の基本 |
プログラム |
1.ベイズ統計でなにができるようになるか 2.条件付き確率とベイズの定理 3.ベイズ統計の基礎 4.事後分布に基いたパラメータ推定 5.ベイズ決定理論 6.ベイズモデリングと予測分布 7.コンピュータ(計算機)を用いたベイズ分析とモンテカルロ法 |
キーワード | ベイズ因子 マルコフ連鎖モンテカルロ法 ベイズ統計 階層ベイズモデル 機械学習 統計推測 共役事前分布 パラメータ推定 ガウスモデル ポアソンモデル MCMC法 |
タグ | 統計・データ解析、AI・機械学習、ソフト管理、ソフト教育、データ分析、R言語 |
受講料 |
一般 (1名):51,700円(税込)
同時複数申込の場合(1名):46,200円(税込) |
会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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営業時間 月~金:9:00~17:00 / 定休日:土日・祝日