• 2021年04月01日(木) 10:30 ~ 17:30

１．今後必要な人財は？
　　（１）．なぜデータサイエンスを用いて大きなビジネス価値を実現できていないか?
　　（２）．アナリシス（分解、分析）とシンセシス（統合）
　　（３）．ビジネス価値に繋がらない２つのアンチパターン
　　（４）．データサイエンスを用いてビジネス価値を実現する方法論
　　（５）．今、どういう人財が求められているか？
　　（６）．知性と感性

２．現在のデータ思考力を確認するための演習
　　（１）．論理思考力の確認
　　（２）．グラフの活用能力の確認
　　（３）．統計の基礎力の確認

３．複雑なことの中から自身の意見を創り出す
　　（１）．論理思考力向上のための講義
　　　　ａ．演繹と帰納
　　　　ｂ．原因と結果
　　　　ｃ．対立の関係
　　（２）．水平思考力向上のための講義と演習
　　　　ａ．論理思考と水平思考
　　　　ｂ．水平思考の演習
　　　　ｃ．水平思考力を向上するための３つのきっかけ
　　（３）．システム思考力向上のための講義と演習
　　　　ａ．静的な思考法と動的な思考法
　　　　ｂ．なぜどの会社でも同じような問題が生じるのか？
　　　　ｃ．システム思考の演習
　　　　ｄ．システム思考力を向上するための３つのきっかけ

４．グラフの使い方の原理原則を知る
　　（１）．グラフとは何のために使うものか？
　　（２）．５つの比較方法の原理原則の理解

５．統計の最低限の基礎を学ぶ
　　（１）．平均と中央値と最頻値を使い分ける
　　（２）．リスクを表現する
　　（３）．相関と因果を正しく理解する

６．KKD（勘と経験と度胸）とデータドリブンが共存する世界で活躍する
　　（１）．ＫＫＤ経営とデータドリブン経営
　　（２）．データドリブン経営の罠
　　（３）．物語を中心としたデータドリブン経営の実現
　　（４）．新しい世界において、３つの忘れてはいけないこと

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