セミナー検索結果：606件

• 2023年05月11日(木) 機械学習の産業応用とそのノウハウ：外観検査、イメージカテゴリ分類、打音検査への応用 　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習と信号処理、ディープラーニングによる外観検査、打音検査に対するサポートベクタマシンの適用 ～

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• 2023年06月29日(木) 統計的因果推論の基礎と活用のポイント 　＜オンラインセミナー＞ ～ 重回帰分析による交絡因子の統制の意味、傾向スコアのモデル化と傾向スコアマッチングの実践 ～

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• 2023年06月28日(水) Pythonによるデータサイエンスの基礎とデータ分析の実践　＜オンラインセミナー＞ ～ データ分析の基礎とプロセス、Pythonの基礎とプログラミング、Pythonを使ったデータ分析の実践方法 ～

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• 2023年04月26日(水) XAI（説明可能なAI）：ブラックボックスな機械学習モデルの中身を可視化する５つの手法　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習の説明性／解釈性、予測精度と解釈性を両立するための５つの手法（PFI、PD、ICE、ALE、SHAP）、解釈手法の実用例 ～

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• 2023年06月21日(水) 感性工学の基礎と計測・評価および製品開発への応用　～1人1台PC実習付～ ～ 感性工学の基礎、感性計測（心理／整理計測）手法と評価方法および実演デモ、寝心地・座り心地の感性評価に基づく製品開発事例 ～

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• 2023年06月23日(金) 特徴量探索の基礎と機械学習・ディープラーニングによる異常検知への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 振動を表現する特徴量、有効な特徴量の探索、機械学習・ディープラーニングによる故障検出と精度評価、Google CollaboratoryによるPython実装法 ～

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• 2023年05月25日(木) 感性情報処理の基礎と定量的な感性データ解析のポイント　～演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 感性工学の応用、ＳＤ法による感性情報抽出、プロフィール分析・相関係数・多変量解析を用いた感性データ解析技術 ～

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• 2023年05月24日(水) 関数データ解析の基礎と複雑な経時測定データの予測・分析への適用技術　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 関数データ解析の基礎、データの関数化、関数主成分分析と分析への適用、関数回帰分析と予測への適用 ～

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• 2023年04月17日(月) ベイズ推定の基礎と効果的なデータ解析への応用　～Rによるデモ付～＜オンラインセミナー＞ ～ ベイズ統計の基礎と適切な活用法、ベイズ統計における推定手法、データ解析と実装・例 ～

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• 2023年06月21日(水) ベイズモデリングによる機械学習の基礎とデータ分析への応用 　＜オンラインセミナー＞ ベイズモデリングの基本を理解し、最適なデータ活用技術に活かすための講座

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• 2023年06月01日(木) Ｐｙｔｈｏｎによる機械学習の基礎と実装プログラミング実践講座 　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ Ｐｙｔｈｏｎでの機械学習プログラミングの流れ、データの前処理方法、教師あり機械学習と教師なし機械学習、SVMによる分類・アンサンブル学習 ～

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• 2023年05月12日(金) ３次元点群処理技術の基礎と深層学習の応用　＜オンラインセミナー＞ 　３次元点群処理技術の基礎と深層学習の応用　＜オンラインセミナー＞

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• 2023年05月10日(水) 乱流熱・流体数値解析技術の基礎とモデリングおよび応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 一方程式モデル、二方程式モデル、レイノルズ応力方程式モデル、乱流熱流束モデル、サブグリッドスケールモデルと活用のポイント ～

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• 2023年04月13日(木) Ｐｙｔｈｏｎによる機械学習の基礎と異常検知の実装およびその実例 　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習の基本的な手順と実装方法、ホテリング理論や深層学習による異常検知、転がり軸受けの欠陥検出への応用 ～

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• 2023年05月01日(月) 多変量解析の基礎とデータ解析への応用およびそのポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 分析したいデータの読み込みと視覚化、コレスポンデンス分析、因子分析、クラスター分析、回帰分析、分散分析と活用法 ～
  

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• 2023年05月24日(水) 心理・生体情報に基づく車両の乗り心地および操作性制御手法とその応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 生体情報のセンシングとモニタリング、心地よい社内音環境の構築、生体情報フィードバックによる振動の乗り心地制御と改善策 ～

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• 2023年05月23日(火) 異常検知技術の基礎と実用的アプローチおよび機械学習アルゴリズムによる応用 　＜オンラインセミナー＞ ～ ホテリング理論、異常識別、外れ値検知、変化検知、異常検知に利用される機械学習 ～

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• 2023年04月06日(木) ベイズ推論の基礎と信号処理・機械学習への応用　　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 条件付確率とベイズ定理、ガウス確率モデルを用いたベイズ推論、スパースベイズ推定と応用 ～

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• 2023年04月05日(水) ＩｏＴによる工場のコストダウン手法とその改善ポイント 　＜オンラインセミナー＞ ～ 作業工数と在庫の削減、個別実績原価と設備保全費の低減、製造リードタイムの短縮、品質留まり、設備総合効率、工場生産性の向上 ～

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• 2023年03月30日(木) マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と第一原理計算の連携による効率的な材料開発への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ マテリアルズ・インフォマティクスの基礎、第一原理計算を活用した材料開発、機械学習モデルによる予測精度評価方法 ～

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• 2023年03月17日(金) 製造業における効果的なデータサイエンス活用法：業務改革および分析プロジェクト推進の勘所　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ AI・データ分析プロジェクトへの取り組み、データサイエンスのビジネス活用における勘所、デジタル・カイゼンチームによるデータ活用の推進 ～

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• 2023年03月16日(木) Pythonを用いた時系列解析の基礎と特徴抽出・データ予測への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 定常時系列／線形時系列解析の基礎、時系列の可視化と構造分析、データの前処理手法とモデル診断手法、カルマンフィルタを用いた状態空間モデル推定方法 ～

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• 2023年03月14日(火) システム同定法の基礎とベイズ推定を用いたシステムモデリングへの応用　　＜オンラインセミナー＞ ～ 予測誤差法による古典的なシステム同定法、過学習を回避するための正則化最小二乗法、ベイズ推定を用いた同定法とハイパーパラメータの適切な調整法、システムへの応用例 ～

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• 2023年03月10日(金) ＭＴシステムの基礎とパターン識別・異常検知への活用とそのポイント　～演習・デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 品質工学のＭＴシステムの概要、ＭＴ法によるパターン識別、Ｔ法による予測、事例紹介、実務への応用ポイント ～

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• 2023年03月13日(月) センサデータの取得・収集技術とAIを用いた異常検知への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 計測データの取得と収集、計測データの前処理技術、CNNによる異常検出、オートエンコーダによる異常検出 ～

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• 2023年03月22日(水) 機械学習を用いた特許解析技術と研究開発・知財戦略策定への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習・統計モデルの基礎、特許解析のトレンドと重要性、特許マップの自動生成、特許価値評価手法の分類、機械学習を用いた特許解析の応用 ～

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• 2023年02月10日(金) 推定と予測と仮説検定に活かすためのベイズ統計の基礎と活用のポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 既知のモデルによるパラメータの推定、予測に基づくモデル比較、仮説検定の基本的なフレームワーク ～

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• 2023年02月08日(水) 統計的品質管理の基礎と効果的な活用ポイント　～PC演習付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 工程能力：工程の安定性の判断、検定手法：効果・変化・違いの有無の判断、相関と回帰による分析法、実験計画法と品質工学 ～

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• 2023年02月07日(火) GPUプログラミングの基礎と効率的な実装方法とそのポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ Map処理、並列ステンシル計算、集約演算による並列計算の実装ポイント、並列パターンの応用：大規模高速化への活用 ～

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• 2023年02月17日(金) 異常検知の基礎とPythonによる異常検知の実践　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 異常検知の定式化、異常検知の代表的手法（MT法／LoF／SVDD／主成分分析）、Pythonを用いたセンサデータの異常検知の実践プログラミング ～

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• 2023年02月13日(月) データ駆動型AIの基礎と画像判別システムへの応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ データ駆動型AIの基礎、TensorFlow／Kerasを用いたシステム構築、CUDAによる高速処理、データ駆動型AIの実用化技術 ～

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• 2023年03月29日(水) グラフィカルモデルとスパースモデリングの基礎と活用法：データマイニングと確率的画像処理への応用　＜オンラインセミナー＞ ～ 確率の基礎とベイズ統計、最尤推定、グラフィカルモデルの基礎と確率的画像処理、スパースモデリングの基礎と応用 ～

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• 2023年03月01日(水) 自動運転のためのセンサフュージョン技術とその応用＜オンラインセミナー＞ ～ カメラ（単眼、ステレオ）、レーダー、LiDAR、超音波などのセンシング技術、車載ＬｉＤＡＲによる物体認識技術、カメラとＬｉＤＡＲによるフュージョン技術と精度向上 ～

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• 2023年01月23日(月) 機械学習の基礎と連合学習・Federated Learningの適用ポイント　＜オンラインセミナー＞ ～ 機械学習の基礎、最適化のアルゴリズム、連合学習のユースケース、連合学習の課題と対策 ～

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• 2022年12月09日(金) 感性評価データ分析の基礎と定量化・数値化のポイントおよびその実践　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 感性工学の基礎と応用例、感性の測定法と評価実験データの分析方法、Pythonによる評価データ分析におけるデザイン要素と感性との関係 ～

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• 2022年11月14日(月) ベイズ推定の基礎とPythonによるデータ解析への応用＜オンラインセミナー＞ ～ 確率統計とベイズ分析、ベイズ推定量の算出、変化点に対するベイズ推定、WAICによるモデル選択 ～

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• 2022年12月27日(火) Pythonによるデータ分析と機械学習の基礎と実践　＜オンラインセミナー＞ ～ モジュールの使い方とデータの可視化、多変量データと多変量解析、Scikit.learnによる機械学習 ～

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• 2022年11月25日(金) 統計的品質データ解析の基礎と効果的な活かし方　＜オンラインセミナー＞ ～ 統計的品質データ解析法の基礎とデータの数値化、統計的仮説検定の目的、考え方と手順、重回帰分析と応用事例 ～

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• 2022年12月06日(火) ベイズ統計学の基礎とベイズ計算を用いたデータ分析への応用　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 確率を用いた不確実性のモデリング、確率の事前分布と事後分布の考え方、マルコフ連鎖モンテカルロ法の活用、ベイズ計算の応用例 ～

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• 2022年11月11日(金) Pythonによるデータ解析と機械学習実践のポイント　～デモ付～　＜オンラインセミナー＞ ～ 数値データに対する標準化や正規化／特徴選択法／次元削減手法、不均衡データ・時系列データへの高度な前処理、テキストデータ・画像・音声・音楽データの前処理 ～

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