～ データ分析で用いられるPandas、MatplotlibおよびSeabornによるデータの可視化、Scikit-learnによる機械学習予測モデルの作成、PycaretによるローコードAI開発の実際 ～
・データ分析、機械学習でよく使われるライブラリを効果的に活用し、現場実務に活かすための講座
・ライブラリが充実しているPythonのデータ分析、機械学習プログラミングを実践的に修得し、システム開発へ応用しよう！
・講師が実際に経験したプロジェクトをもとに、機械学習の導入フローや留意点についても解説いたします
＊ご希望者の方にはプログラムをお渡しいたします
・ＷＥＢ会議システムの使い方がご不明の方は弊社でご説明いたしますのでお気軽にご相談ください。
データ分析や機械学習のビジネスへの導入が進んでいます。そうした現場でよく用いられているプログラミング言語Pythonの基礎と、データ分析、機械学習の実践について学びます。Pythonの基礎を簡単に学んだ上で、Pandasを用いたデータ分析、MatplotlibやSeabornを用いたデータの可視化を行います。さらに、機械学習プログラミングの基礎をScikit-learnを使って学び、予測モデルを作成します。また、実際に現場で活用するために様々な試行錯誤が必要であり。それを効率的に進めるためにローコードAIツールであるPycaretを取り上げます。さらに、作成したモデルを他のITシステムと連携させるために、Flaskを用いたWeb API化を行います。
こうしたPythonでの機械学習プログラミングを中心に講義を進めますが、講師が実際に経験したプロジェクトをもとに、機械学習の導入フローや留意点についても述べます。
| 開催日時 |
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|---|---|
| 開催場所 | オンラインセミナー |
| カテゴリー | オンラインセミナー、ソフト・データ・画像・デザイン |
| 受講対象者 |
・データ分析、システム、ソフトほか関連企業の技術者の方 ・データ分析、機械学習の初学者、基礎を学びたい方 ・今後、画像処理、機械学習などを用いた仕事に関わりたい方 |
| 予備知識 |
・コンピュータの基本的な知識や他の言語でのプログラミングの経験がある方 ・Windowsの基本操作（ファイルの作成、コピー、移動、削除など）ができる方 |
| 修得知識 |
・データ分析、機械学習と一緒に使われるライブラリの使い方が分かる ・データ分析、機械学習の基礎とプログラミングの概要、応用方法が分かる |
| プログラム |
１．データ分析のためのPythonプログラミング ２．データ分析の基礎と応用 ３．機械学習による予測モデルの作成 ４．ローコードＡＩツール Pycaretの活用と機械学習の実践 ５．機械学習導入プロジェクトの実際 |
| キーワード | Python リスト クラス モジュール ライブラリ グラフ処理 Pandas Matplotlib Seaborn 機械学習 Scikit-learn Pycaret Flask API ローコードAI |
| タグ | 統計・データ解析、AI・機械学習、ソフト管理、ソフト教育、画像処理、データ分析、OS・言語 |
| 受講料 |
一般 (1名)：49,500円(税込)
同時複数申込の場合(1名)：44,000円(税込) |
| 会場 |
オンラインセミナー本セミナーは、Web会議システムを使用したオンラインセミナーとして開催します。 |
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